KI-Agent für LLM-Kontext
Fügen Sie nahtlos relevanten Code- und Textprojektinhalt in Ihre bevorzugten Large Language Model-Chat-Oberflächen mit LLM-Kontext ein. Ermöglichen Sie KI-gestützte Entwicklung mit intelligenter Dateiauswahl, fortschrittlichem Kontextmanagement und optimierten Workflows – maßgeschneidert für sowohl Code-Repositories als auch Dokumentensammlungen. Steigern Sie die Produktivität mit direkter LLM-Integration und optimierten Zwischenablage-Workflows – perfekt für Entwickler, die die Leistungsfähigkeit moderner KI-Tools maximal ausschöpfen möchten.
Intelligente Projektkontext-Injektion
Stellen Sie Ihrem LLM mühelos den relevantesten Kontext aus Ihrer Codebasis oder Dokumentation bereit. LLM-Kontext nutzt .gitignore-basierte Dateiauswahl, um sicherzustellen, dass nur relevante Dateien geteilt werden – für optimale Privatsphäre und LLM-Leistung. Integrieren Sie direkt mit Claude Desktop über das Model Context Protocol (MCP) oder nutzen Sie das praktische CLI für zwischenablagebasierte Workflows – geeignet für sowohl persistente als auch Standard-Chat-Oberflächen.
- Intelligente Dateiauswahl.
- Verwendet .gitignore-Muster für präzise und sichere Kontextextraktion aus jedem Projekt.
- Native LLM-Integration.
- Integriert direkt mit Claude Desktop über das MCP-Protokoll für nahtlosen Projektzugriff.
- Flexibler Zwischenablage-Workflow.
- Kopieren und injizieren Sie Projektkontext schnell in jede LLM-Chatoberfläche mit intuitiven CLI-Befehlen.
- Unterstützt verschiedene Projekttypen.
- Funktioniert einwandfrei mit Code-Repositories und Dokumentensammlungen – Markdown, HTML und mehr.
Leistungsstarke Code-Navigation & Anpassung
Verbessern Sie Ihren KI-Entwicklungsworkflow mit erweiterten Code-Navigationsfunktionen. Erstellen Sie intelligente Gliederungen, extrahieren Sie Implementierungsdetails und passen Sie Kontextvorlagen für jeden Anwendungsfall an. LLM-Kontext bietet anpassbare Regeln, Vorlagen und Prompt-Optionen, damit Ihr LLM immer die relevantesten und umsetzbaren Informationen erhält.
- Intelligente Code-Gliederungen.
- Hebt automatisch wichtige Definitionen und Code-Strukturen hervor für sofortiges LLM-Verständnis.
- Gezielte Implementierungs-Extraktion.
- Fügen Sie nur die vom LLM angeforderten Code-Implementierungen ein – kein unnötiges Rauschen.
- Anpassbare Vorlagen & Prompts.
- Erstellen Sie individuelle Anweisungen und Kontextformate, die auf die Anforderungen Ihres Projekts zugeschnitten sind.
Leistungsstarke CLI und nahtlose Workflows
Steigern Sie Ihre Produktivität mit einem leistungsstarken Kommandozeilen-Toolkit. Initialisieren Sie Projekte, wählen Sie Dateien aus, generieren und injizieren Sie Kontext und beantworten Sie LLM-Dateianfragen mit einer optimierten Auswahl an CLI-Befehlen. LLM-Kontext wird aktiv weiterentwickelt und bietet stets aktuelle Funktionen und kontinuierliche Verbesserungen für KI-gestützte Entwicklung.
- Umfassendes CLI-Toolkit.
- Von der Initialisierung bis zur Kontextgenerierung – jeder Schritt wird mit einfachen, effektiven Befehlen abgedeckt.
- Optimierter Workflow.
- Wechseln Sie schnell vom Projekt-Setup zur Kontextübergabe an Ihr LLM – minimale manuelle Schritte.
- Kontinuierliche Updates.
- Profitieren Sie von häufigen Erweiterungen und neuen Funktionen durch aktive Entwicklung.
MCP-INTEGRATION
Verfügbare LLM-Kontext MCP-Integrations-Tools
Folgende Tools sind als Teil der LLM-Kontext-MCP-Integration verfügbar:
- lc-init
Initialisiert die Projektkonfiguration, um LLM-Kontext für Ihr Repository einzurichten.
- lc-set-rule
Wechseln Sie zwischen Regelprofilen, um Dateiauswahl und Verarbeitung zu individualisieren.
- lc-sel-files
Wählen Sie Dateien zur Einbindung in den Projektkontext mit intelligenten Mustern aus.
- lc-sel-outlines
Wählen Sie Dateien aus, um Code-Gliederungen für die Strukturübersicht zu generieren.
- lc-context
Generieren und kopieren Sie Projektkontext, inklusive Code und Dokumentation, für LLMs.
- lc-prompt
Erzeugen Sie projektspezifische Anweisungen und Prompts für LLM-Oberflächen.
- lc-clip-files
Verarbeiten und extrahieren Sie Datei-Inhalte, die vom LLM zur Prüfung angefordert werden.
- lc-changed
Listen Sie Dateien auf, die seit der letzten Kontextgenerierung geändert wurden, um Updates zu verfolgen.
- lc-outlines
Erstellen Sie Code-Gliederungen für ausgewählte Dateien und heben Sie wichtige Definitionen hervor.
- lc-clip-implementations
Extrahieren und liefern Sie Code-Implementierungen, die von LLMs basierend auf Gliederungen angefordert werden.
Beschleunigen Sie Ihren LLM-Entwicklungs-Workflow
Fügen Sie relevanten Code und Text aus Ihren Projekten mühelos in KI-Chat-Oberflächen mit LLM-Kontext ein. Optimieren Sie Ihren Workflow, verbessern Sie den Kontext für Ihre LLMs und beschleunigen Sie Ihre Entwicklung mit intelligenter Dateiauswahl und einfacher Integration.
Was ist der LLM-Kontext MCP-Server von cyberchitta
Der LLM-Kontext MCP-Server von cyberchitta ist ein leistungsstarkes Tool zur Vereinfachung der Code-Kontext-Weitergabe an Large Language Models (LLMs). Als TypeScript-basierter Server gebaut, ermöglicht er nahtlose Zusammenarbeit zwischen spezialisierten LLM-Agenten über verschiedene Systeme hinweg. Der Server erleichtert die Agentenregistrierung, asynchrone Nachrichtenübermittlung und effizientes Kontextmanagement, sodass Entwickler schnell relevanten Inhalt aus Code- und Textprojekten in LLM-Chat-Oberflächen einfügen können. Zu den Funktionen gehören intelligente Dateiauswahl, Code-Gliederung und robuste Mehrsprachunterstützung, was ihn für effiziente Code-Reviews, Dokumentationserstellung und schnelle Entwicklungszyklen unverzichtbar macht. Der LLM-Kontext MCP-Server befähigt Entwickler zur Nutzung webbasierter Chat-Oberflächen, steigert Produktivität, Transparenz und Kontrolle über KI-gestützte Softwareentwicklungs-Workflows.
Fähigkeiten
Was wir mit dem LLM-Kontext MCP-Server tun können
Der LLM-Kontext MCP-Server ermöglicht eine Vielzahl fortschrittlicher Entwicklungs- und Kollaborationsworkflows, indem er ein optimiertes Kontextmanagement zwischen Codeprojekten und LLM-gestützten Chat-Oberflächen bereitstellt. Das können Sie mit diesem Service tun:
- Effiziente Code-Kontext-Weitergabe
- Wählen Sie schnell relevante Dateien oder Code-Snippets aus und injizieren Sie sie in LLM-Chats für präzise, kontextbezogene Unterstützung.
- Automatisierte Code-Gliederung
- Erstellen Sie strukturelle Gliederungen Ihrer Codebasis für bessere Navigation, Überprüfung und Diskussion mit KI-Agenten.
- Mehrsprachunterstützung
- Verwalten und teilen Sie Kontext nahtlos über Projekte in verschiedenen Programmiersprachen hinweg.
- Transparente Zusammenarbeit
- Überprüfen und steuern Sie genau, welche Informationen mit LLMs geteilt werden, um Privatsphäre und Relevanz zu gewährleisten.
- Verbesserte KI-Integration
- Integrieren Sie Ihre bevorzugten Chat-basierten KI-Oberflächen, steigern Sie die Produktivität ohne Änderung Ihrer Entwicklungsumgebung.
Wie KI-Agenten vom LLM-Kontext MCP-Server profitieren
KI-Agenten profitieren vom LLM-Kontext MCP-Server durch schnellen Zugriff auf kuratierten, projektspezifischen Kontext, was genauere Code-Reviews, Dokumentation und Feature-Entwicklung ermöglicht. Die effizienten Workflows und Transparenzfunktionen des Tools erlauben es Agenten, mit aktuellen und relevanten Informationen zu arbeiten, reduzieren das Risiko von Missverständnissen und verbessern die Gesamtqualität KI-gesteuerter Entwicklungsprozesse.