KI-Agent für Memgraph
Verbinden Sie Memgraph mühelos mit führenden Large Language Models (LLMs) über das Model Context Protocol (MCP). Der Memgraph MCP Server ermöglicht eine nahtlose, Echtzeit-Interaktion mit Graphdatenbanken für KI-gesteuerte Anwendungen und macht Abfragen, Schema-Erkennung und Datenbankintegration einfach und sicher. Ideal für den Aufbau graphbasierter intelligenter Agenten und die Automatisierung von Daten-Workflows.
Echtzeit-Cypher-Abfrageausführung
Führen Sie Cypher-Abfragen direkt aus Ihrer bevorzugten LLM-Oberfläche gegen Ihre Memgraph-Datenbank aus. Rufen Sie Daten sofort ab, gewinnen Sie Erkenntnisse und automatisieren Sie Graph-Operationen mit sicherer und effizienter protokollbasierter Konnektivität.
- run_query().
- Führen Sie Cypher-Abfragen aus LLMs aus, um dynamisch Daten abzurufen und Graphanalysen durchzuführen.
- Blitzschnelle Integration.
- Verbinden Sie Memgraph in wenigen Minuten mit LLMs und ermöglichen Sie schnelles Prototyping und Deployment.
- Sicheres Protokoll.
- Nutzen Sie das Model Context Protocol (MCP) für sichere, robuste und skalierbare KI-Interaktionen.
- KI-Workflow bereit.
- Entwickelt für nahtlose Kompatibilität mit KI-Agenten und beschleunigt graphbasierte Intelligenz.
Automatisierte Schema-Erkennung
Greifen Sie mit der Ressource get_schema() sofort auf die Struktur Ihrer Memgraph-Datenbank zu und verstehen Sie diese. Ermöglichen Sie Ihren LLMs und Agenten, Graphschemata nach Bedarf abzufragen und zu visualisieren – für mehr Produktivität und weniger Fehler.
- get_schema().
- Rufen Sie aktuelle Memgraph-Schemadetails für fundierte, kontextbezogene Abfragen ab.
- Graphstruktur visualisieren.
- Visualisieren Sie einfach Knoten- und Beziehungstypen und verbessern Sie so das Datenbankverständnis.
- Automatisiertes Setup.
- Aktivieren Sie Schema-Infos mit einer einzigen Konfiguration für sofortige LLM-Kompatibilität.
Nahtlose LLM- & Tooling-Integration
Integrieren Sie Memgraph mit Claude, LangChain, LlamaIndex und weiteren Tools, um das volle KI-Potenzial Ihrer Graphdatenbank auszuschöpfen. Der MCP Server ist zukunftssicher konzipiert: Geplante TypeScript-Unterstützung und ein einheitliches KI-Toolkit für mühelose Erweiterungen.
- Einheitliches KI-Toolkit.
- Teil des Memgraph KI-Toolkits für eine vereinfachte Multi-Tool-Integration.
- Zukunftssicher.
- Geplante TypeScript-Unterstützung und kontinuierliche Verbesserungen für moderne KI-Workflows.
MCP-INTEGRATION
Verfügbare Memgraph MCP-Integrations-Tools
Die folgenden Tools sind als Teil der Memgraph MCP-Integration verfügbar:
- run_query
Führen Sie eine Cypher-Abfrage gegen Memgraph aus, um Graphdaten flexibel und individuell abzurufen oder zu manipulieren.
- get_schema
Rufen Sie Memgraph-Schemainformationen einschließlich Knoten- und Beziehungsdefinitionen ab, um eine dynamische Integration zu ermöglichen.
LLMs mühelos mit Memgraph integrieren
Beginnen Sie mit dem Aufbau intelligenter, graphbasierter Anwendungen, indem Sie Memgraph mit Ihren bevorzugten Large Language Models verbinden. Erleben Sie die nahtlose Integration mit dem Memgraph MCP Server – buchen Sie eine Demo oder testen Sie es noch heute kostenlos!
Was ist Memgraph
Memgraph ist ein führender Anbieter für Hochleistungs-Graphdatenbanken und Graphanalyse-Lösungen. Das Unternehmen ermöglicht es Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten zu nutzen, indem es die Echtzeitanalyse und Visualisierung komplexer Beziehungen erlaubt. Memgraph bietet eine speicherinterne, ACID-konforme Graphdatenbank, die auf Geschwindigkeit und Skalierbarkeit ausgelegt ist – ideal für Umgebungen mit hoher Datenrate und Streaming-Anwendungen. Die Plattform wird von Organisationen wie der NASA und Cedars-Sinai genutzt, um KI-gestützte Analysen, Betrugserkennung, Empfehlungssysteme und Netzwerkanalysen zu unterstützen. Memgraphs Mission ist es, fortschrittliche Graphberechnungen zu demokratisieren und Unternehmen jeder Größe leistungsstarke, zugängliche Tools zu bieten, um aus Datenströmen verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Funktionen
Was wir mit Memgraph tun können
Mit Memgraph können Nutzer eine leistungsstarke Graphdatenbank nutzen, um komplexe Datenstrukturen in Echtzeit zu analysieren. Die Plattform ermöglicht effiziente Streaming-Datenverarbeitung, intuitive Graphanalysen und eine nahtlose Integration in bestehende Datenpipelines. Organisationen können Memgraph zur Betrugserkennung, für Empfehlungssysteme, zur Optimierung der Logistik und für fortschrittliche Netzwerkanalyse einsetzen – alles mit niedriger Latenz und Skalierbarkeit.
- Echtzeitanalysen
- Analysieren und visualisieren Sie groß angelegte, vernetzte Daten sofort für Business Intelligence.
- Betrugserkennung
- Erkennen Sie verdächtige Muster und verhindern Sie Betrug bei Finanztransaktionen mit Graphalgorithmen.
- Empfehlungssysteme
- Erstellen Sie kontextbezogene Empfehlungssysteme durch Analyse von Nutzer- und Beziehungsdaten.
- Streaming-Datenverarbeitung
- Erfassen und verarbeiten Sie hochfrequente Datenströme für aktuelle Einblicke.
- Netzwerkoptimierung
- Modellieren und optimieren Sie komplexe Netzwerke wie Lieferketten, IT-Infrastrukturen und soziale Graphen.
Was ist Memgraph
KI-Agenten profitieren enorm von Memgraph, indem sie dessen schnelle Graphberechnungen auf Live-Streaming-Daten nutzen. Memgraph bietet eine ideale Umgebung für KI-gesteuerte Aufgaben wie Anomalieerkennung, prädiktive Analysen und Beziehungsabbildung – so können Agenten in Echtzeit datenbasierte Entscheidungen treffen. Die robuste API der Plattform und native Unterstützung komplexer Graphabfragen erleichtern die Integration von KI-Modellen und ermöglichen intelligentere, kontextbezogene und reaktionsschnelle Anwendungen.