KI-Agent für MCP Nomad
Integrieren Sie Ihre HashiCorp-Nomad-Umgebung mit einem leistungsstarken, auf Golang basierenden MCP-Server für ein optimiertes Job-, Deployment-, Namespace- und Cluster-Management. Automatisieren Sie komplexe Workflows, erzwingen Sie Sicherheitsrichtlinien und verwalten Sie Ressourcen mühelos mit der fortschrittlichen Model-Context-Protocol-Integration.
Einheitliches Job- & Deployment-Management
Steuern Sie Ihre Nomad-Jobs und Deployments aus einer einzigen MCP-Oberfläche. Überwachen Sie Job-Status, automatisieren Sie das Skalieren, führen Sie parametrisierte Jobs aus und setzen Sie Deployments effizient zurück oder aktualisieren Sie diese. Sparen Sie Zeit, reduzieren Sie menschliche Fehler und halten Sie Ihre Infrastruktur optimal am Laufen.
- Umfassende Job-Steuerung.
- Listen Sie Jobs auf, aktualisieren, setzen Sie zurück und führen Sie Jobs direkt aus – einschließlich parametrisierter und periodischer Jobs.
- Automatisiertes Deployment-Management.
- Überwachen, aktualisieren und skalieren Sie Deployments mühelos und stellen Sie hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit sicher.
- Echtzeit-Monitoring.
- Greifen Sie schnell auf Job-Zusammenfassungen, Allokationsdetails und Deployment-Status für sofortige Einblicke zu.
- Nahtlose Integration.
- Integrieren Sie MCP für eine einheitliche, sichere und automatisierte Steuerungsschicht über Ihre Nomad-Infrastruktur.
Erweitertes Namespace-, Node- & Variablen-Management
Verwalten Sie Namespaces, Nodes und clusterweite Variablen ganz einfach mit robuster Filterung, CAS-Unterstützung und Namespace-basierten Operationen. Optimieren Sie Ihre Umgebung für Sicherheit, Skalierbarkeit und Compliance.
- Namespace-Operationen.
- Listen Sie Namespaces auf, erstellen und löschen Sie diese, um Workloads zu organisieren und abzusichern.
- Node-Management.
- Listen Sie Nodes auf, entwässern und aktualisieren Sie die Node-Berechtigung für Wartung und Skalierung.
- Variablen-Management.
- Verwalten Sie Variablen sicher mit Filterung, Paginierung und Namespace-Unterstützung.
Sicherheits-, ACL- und Cluster-Policy-Automatisierung
Stärken Sie Ihre Nomad-Cluster mit integrierter ACL-Token- und Richtlinienverwaltung, Sentinel-Policy-Support und clusterweiter Transparenz. Automatisieren Sie Governance, erzwingen Sie Compliance und bootstrappen Sie sicheren Zugriff – alles an einem Ort.
- ACL-Automatisierung.
- Listen Sie ACL-Tokens, -Policies und -Rollen auf, erstellen und verwalten Sie sie; bootstrappen Sie das ACL-System sicher.
- Sentinel-Policy-Management.
- Verwalten Sie Sentinel-Policies, um Compliance und Governance über Workloads hinweg zu erzwingen.
- Cluster Insights.
- Überwachen Sie Cluster-Leader, Peers und Regionen für vollständige operative Transparenz.
MCP-INTEGRATION
Verfügbare Nomad MCP-Integrationstools
Folgende Tools sind als Teil der Nomad-MCP-Integration verfügbar:
- list_jobs
Alle vom Nomad-Cluster verwalteten Jobs auflisten.
- get_job
Detaillierte Informationen zu einem bestimmten Job abrufen.
- run_job
Eine neue Job-Definition an den Nomad-Cluster senden oder ausführen.
- stop_job
Einen laufenden Job in der Nomad-Umgebung stoppen.
- get_job_versions
Alle verfügbaren Versionen eines bestimmten Jobs abrufen.
- get_job_submission
Übermittlungsdetails für einen bestimmten Job abrufen.
- list_job_allocations
Alle Allokationen auflisten, die einem Job zugeordnet sind.
- list_job_evaluations
Alle Bewertungen im Zusammenhang mit einem Job auflisten.
- list_job_deployments
Alle Deployments für einen bestimmten Job auflisten.
- get_job_deployment
Details zu einem bestimmten Job-Deployment abrufen.
- get_job_summary
Eine Zusammenfassung des aktuellen Job-Status und der Statistiken abrufen.
- update_job
Einen bestehenden Job mit neuen Parametern oder Konfigurationen aktualisieren.
- dispatch_job
Einen parametrierten Job für die Ad-hoc-Ausführung auslösen.
- revert_job
Einen Job auf eine vorherige Version zurücksetzen.
- set_job_stability
Den Stabilitätsstatus eines Jobs festlegen oder ändern.
- create_job_evaluation
Manuell eine neue Bewertung für einen Job auslösen.
- create_job_plan
Einen Plan für einen Job erstellen, um Änderungen vor der Anwendung anzuzeigen.
- force_new_periodic_instance
Erzwingen Sie die Erstellung einer neuen Instanz für periodische Jobs.
- get_job_scale_status
Skalierungsstatus und Informationen zu Job-Taskgruppen abrufen.
- scale_task_group
Eine Task-Gruppe innerhalb eines Jobs hoch- oder herunterskalieren.
- list_job_services
Alle mit einem Job verbundenen Services auflisten.
- list_deployments
Alle aktiven oder historischen Deployments im Cluster auflisten.
- get_deployment
Detaillierte Informationen zu einem Deployment abrufen.
- list_namespaces
Alle im Nomad-Cluster konfigurierten Namespaces auflisten.
- create_namespace
Einen neuen Namespace zur Isolierung von Workloads erstellen.
- delete_namespace
Einen bestehenden Namespace aus dem Cluster löschen.
- list_nodes
Alle im Cluster registrierten Nodes auflisten.
- get_node
Detaillierte Informationen zu einem bestimmten Node abrufen.
- drain_node
Einen Node entwässern, um Workloads vor Wartungsarbeiten sicher zu migrieren.
- set_node_eligibility
Die Berechtigung eines Nodes für die Planung festlegen oder aktualisieren.
- list_allocations
Alle aktuell vom Cluster verwalteten Allokationen auflisten.
- get_allocation
Details zu einer bestimmten Allokation abrufen.
- get_allocation_logs
Protokolle für eine bestimmte Allokation abrufen.
- get_task_logs
Protokolle für eine bestimmte Task innerhalb einer Allokation abrufen.
- list_variables
Variablen mit Unterstützung für Filterung und Paginierung auflisten.
- get_variable
Detaillierte Informationen zu einer bestimmten Variable abrufen.
- create_variable
Eine neue Variable mit Namespace-Unterstützung erstellen.
- delete_variable
Eine Variable mit optionaler CAS-Unterstützung löschen.
- list_volumes
Alle dem Nomad-Cluster zur Verfügung stehenden Volumes auflisten.
- get_volume
Details zu einem bestimmten Volume abrufen.
- delete_volume
Ein Volume aus dem Cluster löschen.
- list_volume_claims
Alle Volume-Ansprüche im Cluster auflisten.
- delete_volume_claim
Einen bestimmten Volume-Anspruch löschen.
- list_acl_tokens
Alle im System konfigurierten ACL-Tokens auflisten.
- get_acl_token
Details zu einem bestimmten ACL-Token abrufen.
- create_acl_token
Ein neues ACL-Token zur Zugriffskontrolle erstellen.
- delete_acl_token
Ein ACL-Token aus dem System löschen.
- list_acl_policies
Alle im Cluster verfügbaren ACL-Policies auflisten.
- get_acl_policy
Details zu einer bestimmten ACL-Policy abrufen.
- create_acl_policy
Eine neue ACL-Policy für granulare Zugriffskontrolle erstellen.
- delete_acl_policy
Eine ACL-Policy aus dem Cluster löschen.
- list_acl_roles
Alle im System definierten ACL-Rollen auflisten.
- get_acl_role
Informationen zu einer bestimmten ACL-Rolle abrufen.
- create_acl_role
Eine neue ACL-Rolle für das Berechtigungsmanagement erstellen.
- delete_acl_role
Eine ACL-Rolle aus dem System löschen.
- bootstrap_acl
Das ACL-System für den Nomad-Cluster bootstrappen.
- list_sentinel_policies
Alle im Cluster vorhandenen Sentinel-Policies auflisten.
- get_sentinel_policy
Details zu einer bestimmten Sentinel-Policy abrufen.
- create_sentinel_policy
Eine neue Sentinel-Policy erstellen.
- delete_sentinel_policy
Eine Sentinel-Policy aus dem System löschen.
- get_cluster_leader
Den aktuellen Leader des Nomad-Clusters abrufen.
- list_cluster_peers
Alle am Nomad-Cluster teilnehmenden Peers auflisten.
- list_regions
Alle in der Nomad-Bereitstellung konfigurierten Regionen auflisten.
Nomad-Cluster mühelos mit MCP Nomad Go verwalten
Entfesseln Sie leistungsstarkes Job-, Deployment- und Cluster-Management für HashiCorp Nomad mit diesem funktionsreichen, auf Golang basierenden MCP-Server. Integrieren Sie sich einfach mit Ihren Tools, automatisieren Sie Workflows und optimieren Sie Infrastrukturabläufe – starten Sie jetzt!
Was ist MCP Nomad
MCP Nomad ist eine Open-Source-Serverimplementierung für das Model Context Protocol (MCP), die für die Schnittstelle zu HashiCorp Nomad, einem flexiblen, unternehmensfähigen Workload-Orchestrator, entwickelt wurde. Entwickelt in Golang, ermöglicht MCP Nomad die nahtlose Integration von KI-gesteuerten Workflows in Nomad-Cluster und erlaubt es Benutzern, containerisierte und nicht-containerisierte Workloads zu verwalten, zu automatisieren und zu skalieren. Der Server erleichtert die Kommunikation zwischen KI-Agenten und der Nomad-Plattform und macht es einfacher, Computing-Jobs programmatisch bereitzustellen, zu überwachen und zu steuern. Seine erweiterbare Architektur unterstützt fortgeschrittene Orchestrierungs-Szenarien, ereignisgesteuerte Automatisierung und die Integration mit modernen CI/CD-Pipelines – ideal für Entwickler und Organisationen, die die Vorteile von KI und Automatisierung im Infrastrukturmanagement nutzen möchten.
Funktionen
Was wir mit MCP Nomad tun können
MCP Nomad befähigt Nutzer, Workloads auf Nomad-Clustern zu automatisieren, zu orchestrieren und zu optimieren, indem eine programmierbare Schnittstelle für KI-Agenten und Entwickler bereitgestellt wird. Hier sind wichtige Funktionen:
- Automatisierte Job-Bereitstellung
- Workloads einfach per KI-gesteuertem Befehl auf Nomad-Clustern bereitstellen und verwalten.
- Ereignisgesteuerte Automatisierung
- Jobs und Ressourcen dynamisch auf Basis von Echtzeit-Ereignissen oder Richtlinien auslösen und skalieren.
- Nahtlose Infrastruktur-Integration
- Integrieren Sie sich mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Workflows für kontinuierliche Bereitstellung und Überwachung.
- Ressourcenoptimierung
- Ressourcen dynamisch zuweisen und Workloads ausbalancieren, um die Cluster-Effizienz zu maximieren.
- Beobachtbarkeit & Monitoring
- Verschaffen Sie sich tiefe Einblicke in Job-Status, Cluster-Gesundheit und Workflow-Ausführung für Fehlerbehebung und Optimierung.
Wie KI-Agenten von MCP Nomad profitieren
KI-Agenten können MCP Nomad nutzen, um komplexe Infrastruktur-Aufgaben autonom zu orchestrieren – so werden automatisierte Job-Planung, Ressourcenmanagement und Echtzeit-Skalierung möglich. Durch die Integration mit MCP Nomad erhalten Agenten die Fähigkeit, Rechenressourcen bedarfsorientiert bereitzustellen und zu überwachen, Workflows an die Systemauslastung anzupassen und hohe Verfügbarkeit sowie Resilienz der Dienste sicherzustellen. Das führt zu geringerem Betriebsaufwand, schnelleren Reaktionen auf sich ändernde Anforderungen und mehr Agilität im Management cloud-nativer Umgebungen.