KI-Agent für Patronus MCP
Integrieren Sie leistungsstarke LLM-Systemoptimierung, Evaluierung und Experimentierung mit dem Patronus MCP Server. Diese Integration bietet eine standardisierte Schnittstelle zum Initialisieren von Projekten, Ausführen von Einzel- und Batch-Evaluierungen und Durchführen von Experimenten mit Ihren Datensätzen. Optimieren Sie Ihre KI-Workflows und steigern Sie die Modellqualität mit anpassbaren Evaluatoren und Kriterien.
Standardisierte LLM-Evaluierung
Initialisieren Sie Patronus schnell mit Ihrem Projekt und Ihren API-Zugangsdaten, um Einzel- oder Batch-Evaluierungen durchzuführen. Wählen Sie aus Remote- und individuellen Evaluatoren, definieren Sie Kriterien und erhalten Sie detaillierte, JSON-formatierte Ergebnisse für jeden Test. Ideal zur Nachverfolgung und Optimierung der LLM-Performance im großen Maßstab.
- Einzel- und Batch-Evaluierungen.
- Führen Sie einmalige oder mehrfache LLM-Evaluierungen mit konfigurierbaren Evaluatoren und detaillierten Ausgaben durch.
- Anpassbare Kriterien.
- Definieren und verwalten Sie Evaluierungskriterien, einschließlich Unterstützung für Active Learning und angepasste Bestehensbedingungen.
- Unterstützung für Remote- und individuelle Evaluatoren.
- Nutzen Sie eingebaute Remote-Evaluatoren oder integrieren Sie eigene Evaluierungsfunktionen.
- JSON-Ausgabe der Ergebnisse.
- Alle Testergebnisse werden als strukturierte, leicht zu verarbeitende JSON-Dateien ausgegeben – für eine nahtlose Integration in Ihren Workflow.
LLM-Experimentieren im großen Maßstab
Führen Sie Experimente mit Datensätzen sowohl mit Remote- als auch mit individuellen Evaluatoren durch. Automatisieren Sie Vergleiche, Bewertungen und Erklärungen für jedes Experiment. Die Ergebnisse werden nach Evaluatoren-Familien gruppiert, um die Analyse und Nachverfolgung von Modellverbesserungen im Zeitverlauf zu erleichtern.
- Experimente mit Datensätzen durchführen.
- Testen Sie LLM-Ausgaben über ganze Datensätze hinweg und verfolgen Sie Performance sowie individuelle Metriken.
- Gruppierung nach Evaluatoren-Familien.
- Sehen Sie die Ergebnisse nach Evaluatoren-Familien gruppiert – für einfache Einblicke und Modellvergleiche.
- Automatisierte Bewertung & Erklärungen.
- Erhalten Sie automatisierte Bewertungen, Bestehensstatus und Erklärungen zu jedem Experiment.
Individuelle Evaluierung & Kriterienverwaltung
Nutzen Sie fortschrittliche API-Endpunkte, um eigene Evaluierungsfunktionen, Kriterien und Adapter zu erstellen. Listen Sie alle verfügbaren Evaluatoren auf, definieren Sie neue Bestehensbedingungen und verwenden Sie das MCP-Protokoll für nahtlose Testautomatisierung und Ressourcenmanagement.
- Eigene Evaluatoren erstellen.
- Implementieren, registrieren und testen Sie individuelle Evaluator-Funktionen ganz einfach mit dem Patronus SDK.
- Evaluatoren auflisten & verwalten.
- Erhalten Sie einen umfassenden Überblick über alle verfügbaren Evaluatoren und deren Kriterien für robuste LLM-QA.
- Unterstützung für MCP-Protokoll.
- Verbinden und automatisieren Sie Modellevaluierungen und Experimente nahtlos mithilfe des Model Context Protocol.
MCP-INTEGRATION
Verfügbare Patronus MCP-Integrations-Tools
Folgende Tools sind Teil der Patronus MCP-Integration:
- initialize
Initialisieren Sie Patronus mit Ihrem API-Schlüssel und Ihren Projekteinstellungen, um Evaluierungen und Experimente vorzubereiten.
- evaluate
Führen Sie eine einzelne Evaluierung eines Modelloutputs mit konfigurierbaren Evaluatoren und Kriterien durch.
- batch_evaluate
Führen Sie Batch-Evaluierungen für mehrere Outputs oder mit mehreren Evaluatoren für eine umfassende Analyse durch.
- run_experiment
Starten Sie Experimente mit Datensätzen und unterstützen Sie sowohl Remote- als auch individuelle Evaluatoren für fortschrittliches Testen.
- list_evaluator_info
Rufen Sie detaillierte Informationen über alle verfügbaren Evaluatoren und deren unterstützte Kriterien ab.
- create_criteria
Definieren und fügen Sie neue Evaluator-Kriterien hinzu, um das Evaluierungsverhalten anzupassen.
- custom_evaluate
Bewerten Sie Outputs mit individuellen Evaluator-Funktionen für spezialisierte oder benutzerdefinierte Logik.
Optimieren und evaluieren Sie LLM-Systeme mit dem Patronus MCP Server
Erleben Sie nahtlose LLM-Evaluierung, -Optimierung und -Experimentieren. Buchen Sie eine Live-Demo oder testen Sie FlowHunt kostenlos, um Patronus MCP Server in Aktion zu sehen.
Was ist Patronus AI
Patronus AI ist eine fortschrittliche Plattform, die sich auf automatisierte Evaluierung und Sicherheit für KI-Systeme spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine forschungsbasierte Suite an Tools, die KI-Ingenieuren helfen, die Leistung ihrer KI-Agenten und Large Language Models (LLMs) zu optimieren und zu verbessern. Zum Angebot von Patronus AI gehören modernste Evaluierungsmodelle, automatisierte Experimente, kontinuierliches Logging, Side-by-Side-Benchmarking von LLMs und branchenübliche Datensätze für eine robuste Modellbewertung. Die Plattform wird von führenden globalen Organisationen genutzt und ist auf Enterprise-Sicherheit, flexible Bereitstellung und garantierte Übereinstimmung zwischen automatisierten und menschlichen Evaluierungen ausgelegt. Durch skalierbare, Echtzeit-Evaluierung und Optimierung ermöglicht Patronus AI Teams, hochwertige, zuverlässige KI-Produkte effizient und sicher bereitzustellen.
Funktionen
Was wir mit Patronus AI machen können
Mit Patronus AI können Nutzer die Evaluierung ihrer KI-Modelle automatisieren, Fehler in der Produktion überwachen, die Modellleistung optimieren und Systeme mit Branchenstandards vergleichen. Die Plattform bietet leistungsstarke Tools, um KI-Qualität, -Sicherheit und -Zuverlässigkeit im großen Maßstab sicherzustellen.
- Automatisierte LLM-Evaluierung
- Bewerten Sie LLM- und Agenten-Ausgaben sofort auf Halluzinationen, Toxizität, Kontextqualität und mehr mit modernsten Evaluatoren.
- Performance-Optimierung
- Führen Sie Experimente durch, um die Performance von KI-Produkten mit kuratierten Datensätzen zu messen, zu vergleichen und zu optimieren.
- Kontinuierliches Monitoring
- Erfassen und analysieren Sie Evaluierungsprotokolle, Erklärungen und Fehlerfälle aus Live-Produktionssystemen.
- LLM- & Agenten-Benchmarking
- Vergleichen und visualisieren Sie die Performance verschiedener Modelle und Agenten Seite an Seite über interaktive Dashboards.
- Domänenspezifisches Testen
- Nutzen Sie integrierte, branchenübliche Datensätze und Benchmarks, die für spezifische Anwendungsfälle wie Finanzen, Sicherheit und PII-Erkennung entwickelt wurden.
Was ist Patronus AI
KI-Agenten profitieren von Patronus AI, indem sie dessen automatisierte Evaluierungs- und Optimierungstools nutzen, um hochwertige, zuverlässige und sichere Ergebnisse zu erzielen. Die Plattform ermöglicht es Agenten, Halluzinationen zu erkennen und zu verhindern, die Performance in Echtzeit zu optimieren und sich kontinuierlich mit Branchenstandards zu messen. Dadurch wird die Vertrauenswürdigkeit und Effizienz KI-basierter Lösungen deutlich erhöht.