KI-Agent für Riza MCP
Integrieren Sie den Riza MCP Server, um Ihre KI-Workflows mit sicherer, isolierter Code-Ausführung und dynamischem Tool-Management zu stärken. Riza MCP kapselt die Riza API, sodass Ihre LLMs Zugang zu Endpunkten für Code-Erstellung, -Ausführung und -Verwaltung erhalten – alles nahtlos und sicher. Entfesseln Sie skalierbare, Echtzeit-Code-Interpretation für Ihre KI-Agenten, automatisieren Sie den Tool-Lifecycle und maximieren Sie die Produktivität mit robuster API-Konnektivität.
Nahtlose, sichere Code-Ausführung
Riza MCP ermöglicht es Ihren KI-Agenten, Code sicher in isolierten Umgebungen über die Riza API auszuführen. Erstellen, führen und verwalten Sie Tools dynamisch – so entfalten Sie leistungsstarke Automatisierung und schnelles Prototyping, alles mit Sicherheit auf Enterprise-Niveau.
- Isolierte Ausführung.
- Führen Sie von LLM generierten Code in sicheren, sand-boxed Umgebungen aus, um Risiken zu eliminieren und Compliance zu gewährleisten.
- Tool-Erstellungs-API.
- Erstellen Sie unkompliziert wiederverwendbare Code-Tools programmatisch mit der Riza Tools API.
- Sofortige Code-Ausführung.
- Führen Sie beliebigen oder gespeicherten Code auf Abruf aus und ermöglichen Sie so Echtzeit-KI-Workflows.
- Tool-Management.
- Holen, listen und bearbeiten Sie Tools für dynamische, KI-gesteuerte Abläufe.
Flexibles Tool-Lifecycle-Management
Ermöglichen Sie Ihren LLM-Anwendungen, Tools direkt über die Riza MCP Endpunkte zu erstellen, zu bearbeiten, abzurufen und zu verwalten. Optimieren Sie den Tool-Lifecycle – von der Entwicklung bis zur Bereitstellung – innerhalb Ihrer KI-Agenten-Infrastruktur.
- Tools erstellen & bearbeiten.
- Bauen und verfeinern Sie Code-Tools schnell, während sich Ihre KI-Anwendungsfälle weiterentwickeln.
- Tools abrufen & auflisten.
- Greifen Sie auf alle gespeicherten Tools zu, prüfen und organisieren Sie diese für vollständige Transparenz und Kontrolle.
- Anpassbare Integration.
- Passen Sie Riza MCP an verschiedene Clients an, darunter Claude Desktop, für maßgeschneiderte KI-Agenten-Erlebnisse.
Enterprise-taugliche Sicherheit & Skalierbarkeit
Profitieren Sie von API-Sicherheit auf Enterprise-Niveau und skalieren Sie die Code-Ausführung für jede KI-Workload. Die robusten Endpunkte von Riza MCP und das sichere Schlüsselmanagement sorgen für eine sichere, zuverlässige Integration in unternehmenskritischen Umgebungen.
- API-Key-Sicherheit.
- Schützen Sie sensible Vorgänge mit sicherem API-Key-Management und verschlüsselten Verbindungen.
- Skalierbare Infrastruktur.
- Skalieren Sie die Code-Interpretation mühelos entsprechend den Anforderungen Ihrer KI-Agenten.
MCP INTEGRATION
Verfügbare Riza MCP Integrations-Tools
Im Rahmen der Riza MCP-Integration stehen Ihnen die folgenden Tools zur Verfügung:
- create_tool
Erstellen und speichern Sie neue Tools durch Bereitstellung von Code – für sichere Ausführung und Wiederverwendung.
- fetch_tool
Rufen Sie gespeicherte Tools einschließlich ihres Quellcodes zur Einsicht oder Bearbeitung ab.
- execute_tool
Führen Sie ein gespeichertes Tool sicher mit Rizas Code-Interpreter-API aus.
- edit_tool
Bearbeiten Sie bestehende, gespeicherte Tools, um Code oder Metadaten zu aktualisieren.
- list_tools
Listen Sie alle verfügbaren, gespeicherten Tools auf, die Ihrem Account zugänglich sind.
- execute_code
Führen Sie beliebigen Code sicher aus, ohne ihn als Tool zu speichern – für schnelle Code-Ausführung.
Sichere, isolierte Code-Ausführung für Ihr LLM
Integrieren Sie den Riza MCP Server, um LLM-generierten Code sicher auszuführen, zu verwalten und zu bearbeiten – mit leistungsstarken Riza APIs. Testen Sie jetzt eine zuverlässige, sand-boxed Code-Interpretation und Tool-Verwaltung.
Was ist Riza
Riza ist eine KI-first-Infrastrukturplattform, die darauf ausgelegt ist, KI-Anwendungen leistungsfähiger und zuverlässiger zu machen, indem sie großen Sprachmodellen (LLMs) ermöglicht, Code sicher auszuführen. Mit Riza können LLMs Code in sicheren, isolierten Umgebungen ausführen, sodass sensible Systeme und Daten geschützt bleiben. Riza bietet ein API-first-Design, sodass Entwickler Code-Ausführungsfunktionen einfach in ihre KI-Workflows integrieren können – mit RESTful APIs oder SDKs für Python, TypeScript und Go. Die Plattform bietet ultraschnelle Code-Ausführung ohne Kaltstart, robuste Sicherheitskontrollen für Umgebungsvariablen und Netzwerkzugriffe sowie nahtlose Skalierung auf Milliarden von Ausführungen pro Monat. Riza wird von KI-nativen Unternehmen genutzt, um LLM-generierten Code effizient in der Cloud oder On-Premises auszuführen, auszuwerten und zu verwalten.
Fähigkeiten
Was wir mit Riza machen können
Riza ermöglicht es KI-Agenten und Entwicklern, Code sicher und effizient im großen Maßstab auszuführen und damit neue Möglichkeiten für KI-gestützte Anwendungen zu erschließen.
- Von LLM generierten Code ausführen
- Führen Sie von KI-Modellen geschriebenen Code sicher in isolierten Umgebungen aus.
- Daten analysieren und visualisieren
- Nutzen Sie Python-Bibliotheken, um Daten zu analysieren und programmatisch Diagramme zu erstellen.
- Daten extrahieren und transformieren
- Schreiben und führen Sie Code aus, der strukturierte Daten aus vielfältigen, unbekannten Quellen zieht.
- Code-Ausführung für Endnutzer ermöglichen
- Ermöglichen Sie Ihren Nutzern, eigenen, individuellen Code sicher auf Ihrer Plattform auszuführen.
- KI-Workflows evaluieren und testen
- Führen Sie automatisch Evals auf generiertem Code aus, um sicherzustellen, dass Prompt- oder Modelländerungen tatsächlich funktionieren.
Wie KI-Agenten von Riza profitieren
KI-Agenten profitieren von Riza, indem sie autonom Code schreiben, ausführen und bewerten können – mit robuster Sicherheit und Geschwindigkeit. Die Infrastruktur von Riza ermöglicht es Agenten, zu experimentieren, wiederverwendbare Tools zu erstellen, Datenanalysen durchzuführen und Daten flexibel umzuwandeln, ohne Produktionssysteme zu gefährden. Durch die Automatisierung von Code-Ausführung und -Bewertung werden Agenten leistungsfähiger, zuverlässiger und effizienter, was Innovationen beschleunigt und den operativen Aufwand für Entwicklungsteams reduziert.