KI-Agent für SingleStore MCP
Integrieren Sie SingleStore mit dem Model Context Protocol (MCP) für eine nahtlose Orchestrierung zwischen LLM-gestützten Clients wie Claude Desktop und Cursor. Führen Sie mühelos SQL aus, verwalten Sie Workspaces, planen Sie Jobs und automatisieren Sie die Erstellung von Notebooks mit natürlicher Sprache – alles gesichert durch einfache Authentifizierung und schnellen Setup.
Mühelose SQL-Operationen & Workspace-Management
Führen Sie SQL-Abfragen aus, verwalten Sie SingleStore Workspaces und automatisieren Sie Datenbankaufgaben direkt aus Ihren bevorzugten LLM-gestützten Clients. Der MCP-Server vereinfacht Authentifizierung und Einrichtung, sodass Datenzugriff und Workspace-Erstellung intuitiv und sicher werden.
- Direkte SQL-Ausführung.
- Führen Sie SQL-Abfragen auf verbundenen und virtuellen Workspaces sicher aus und erhalten Sie sofort strukturierte Ergebnisse.
- Workspace-Gruppenverwaltung.
- Rufen Sie Workspace-Gruppen und detaillierte Workspace-Eigenschaften einfach per natürlicher Sprache ab und verwalten Sie diese.
- Region-Übersicht.
- Listen Sie alle verfügbaren Regionen auf, die SingleStore Workspaces unterstützen, für eine optimierte Ressourcenallokation.
- Einfache OAuth-Integration.
- Genießen Sie authentifizierungsfreie, tokenlose Anmeldung für lokale Server. Sichern Sie den Zugriff bei Docker-Bereitstellungen mit API-Keys.
Notebook- & Job-Planung automatisieren
Beschleunigen Sie Ihre Datenprozesse, indem Sie Notebooks und Jobs innerhalb von SingleStore Spaces erstellen, verwalten und terminieren. Richten Sie automatisierte, wiederkehrende oder einmalige Jobs ein, um Notebooks mit individuellen Parametern auszuführen – mit voller Kontrolle aus Ihrem LLM-Client.
- Notebook-Automatisierung.
- Listen Sie Notebook-Beispiele sowie persönliche Dateien in SingleStore Spaces auf, erstellen und verwalten Sie sie mühelos.
- Geplante Job-Erstellung.
- Konfigurieren und starten Sie geplante Jobs für Notebooks – unterstützen einmalige und wiederkehrende Ausführungen mit eigenen Intervallen.
- Job-Überwachung.
- Verfolgen Sie Job-Details und Ausführungshistorie, um zuverlässige Automatisierung und Insights zu gewährleisten.
Flexible Bereitstellung & nahtlose Integration
Setzen Sie den SingleStore MCP-Server flexibel per Python, Smithery oder Docker auf. Integrieren Sie mühelos mit Claude Desktop, Cursor oder jedem unterstützten MCP-Client – kein manuelles Token-Management bei lokalen Deployments erforderlich.
- Mehrere Installationsmethoden.
- Richten Sie den Server über Python, Smithery CLI oder Docker entsprechend Ihren Deployment-Anforderungen ein.
- Schnelle Client-Integration.
- Verbinden Sie sich blitzschnell mit Claude Desktop, Cursor oder jedem MCP-konformen Client – mit minimaler Konfiguration.
MCP-INTEGRATION
Verfügbare SingleStore MCP-Integrations-Tools
Folgende Tools sind Teil der SingleStore MCP-Integration:
- workspace_groups_info
Abruf von Details zu den Workspace-Gruppen, auf die der Benutzer Zugriff hat.
- workspaces_info
Abruf von Details zu den Workspaces in einer bestimmten Workspace-Gruppe.
- organization_info
Abruf von Details zur aktuellen Organisation des Benutzers.
- list_of_regions
Liste aller Regionen, die Workspaces für den Benutzer unterstützen.
- execute_sql
Führen Sie SQL-Operationen auf einem verbundenen Workspace aus und erhalten Sie strukturierte Ergebnisse.
- list_virtual_workspaces
Liste aller Starter-Workspaces, auf die der Benutzer Zugriff hat.
- create_virtual_workspace
Erstellen Sie einen neuen Starter-Workspace mit Benutzer und Datenbank.
- execute_sql_on_virtual_workspace
Führen Sie SQL-Operationen auf einem Starter-Workspace aus und erhalten Sie detaillierte Ergebnisse.
- list_notebook_samples
Liste aller Notebook-Beispiele, die in SingleStore Spaces verfügbar sind.
- create_notebook
Erstellen Sie ein neues Notebook im persönlichen Bereich des Benutzers.
- list_personal_files
Liste aller Dateien im persönlichen Bereich des Benutzers.
- create_scheduled_job
Erstellen Sie einen neuen geplanten Job zur Ausführung eines Notebooks mit verschiedenen Konfigurationsoptionen.
- get_job_details
Abrufen detaillierter Informationen zu einem bestimmten Job.
- list_job_executions
Liste der Ausführungshistorie für einen bestimmten Job.
Integrieren Sie LLMs mühelos mit SingleStore
Erleben Sie nahtlose Interaktion in natürlicher Sprache mit SingleStore über den Model Context Protocol (MCP) Server. Verbinden Sie Claude Desktop, Cursor oder andere MCP-Clients und führen Sie komplexe Datenbankoperationen ganz einfach aus.
Was ist SingleStore
SingleStore ist ein führendes Cloud-natives Datenbankunternehmen, das eine verteilte, leistungsstarke SQL-Datenbank für datenintensive Anwendungen bereitstellt. Mit transaktionalen (OLTP) und analytischen (OLAP) Verarbeitungsfunktionen in einer einzigen, einheitlichen Plattform ermöglicht SingleStore Unternehmen das Management und die Analyse riesiger Datenmengen in Echtzeit. Die Plattform ist auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit optimiert und damit die ideale Wahl für Unternehmen, die schnellen Zugriff auf große Datenmengen benötigen. SingleStore unterstützt Multi-Cloud- und On-Premises-Bereitstellungen und wird branchenübergreifend – etwa in Finanzwesen, Telekommunikation, Gaming und mehr – für Echtzeit-Analytics, KI-Anwendungen und geschäftskritische Workloads eingesetzt.
Funktionen
Was wir mit SingleStore machen können
Die Plattform von SingleStore ermöglicht eine breite Palette datengetriebener Fähigkeiten und kombiniert Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und flexible Bereitstellungsoptionen für moderne Unternehmen. Hier einige der wichtigsten Funktionen von SingleStore:
- Echtzeit-Analytics
- Verarbeiten und analysieren Sie Streaming- und historische Daten sofort für geschäftsrelevante Erkenntnisse.
- KI & Maschinelles Lernen
- Unterstützen Sie KI-basierte Anwendungen mit schnellen, skalierbaren Datenpipelines und integrierten Analysefunktionen.
- Betriebliche Anwendungen
- Führen Sie groß angelegte, transaktionale Workloads mit minimaler Latenz aus.
- Multi-Cloud- & Hybrid-Bereitstellungen
- Setzen Sie SingleStore nahtlos in Public Clouds, Private Clouds oder On-Prem ein.
- Einheitliche Datenarchitektur
- Vereinfachen Sie Ihren Daten-Stack, indem Sie OLTP- und OLAP-Workloads in einer einzigen Plattform vereinen.
Was ist SingleStore
SingleStore ermöglicht es KI-Agenten und Unternehmensanwendungen, riesige Datenmengen in Echtzeit effizient zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Dank hoher Durchsatzraten, niedriger Latenz und einer einheitlichen Datenarchitektur können KI-Agenten blitzschnell auf die benötigten Daten für Modelltraining, Inferenz oder Echtzeitentscheidungen zugreifen – für intelligentere und schnellere Ergebnisse.