Minimalist AI agent for Terraform Cloud infrastructure management

KI-Agent für Terraform Cloud MCP

Verwalten Sie Ihre Terraform Cloud-Infrastruktur nahtlos durch natürliche Konversation mit dem Terraform Cloud MCP KI-Agenten. Integrieren Sie sich mit KI-Assistenten wie Claude, Cursor oder Copilot Studio, um Konten-, Workspace-, Projekt-, Run-, Plan-, State-, Kosten- und Variablenmanagement zu automatisieren. Steigern Sie Sicherheit, Compliance und Effizienz – alles über intuitive, chatbasierte Workflows.

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Konversationelle Terraform Cloud Automatisierung

Beschleunigen Sie Ihren DevOps-Workflow durch KI-gesteuerte Automatisierung für Terraform Cloud. Erstellen, aktualisieren und verwalten Sie Workspaces, Projekte und Runs mühelos über sichere, konforme Konversationsbefehle. Verwandeln Sie manuelle Infrastruktur-Operationen in optimierte, chatbasierte Aufgaben.

Workspace- & Projektmanagement.: Erstellen, aktualisieren, sperren/entsperren und verwalten Sie Terraform Cloud Workspaces und Projekte direkt per KI-Chat.
Run- & Plan-Operationen.: Starten, verfolgen und steuern Sie Terraform Runs und Plans per Konversation – mit voller Unterstützung für Freigaben und Verwerfungen.
Audit & Compliance.: Profitieren Sie von auditsicherer Antwortfilterung und 100% Compliance – jede Änderung wird nachverfolgt und gesichert.
Kostenschätzung.: Erhalten Sie Echtzeit-Kostenschätzungen für Infrastrukturänderungen direkt während Ihres Workflows.

Terraform Cloud KI Sicherheit und Schutz

Erweiterte Sicherheits- & Schutzmechanismen

Schützen Sie Ihre Infrastruktur mit robusten Sicherheitsfunktionen. Destruktive Operationen sind standardmäßig deaktiviert, erfordern eine explizite Freigabe und geben deutliche Warnungen aus. Produktions- und Entwicklungs-Sicherheitseinstellungen sind getrennt, um maximale Sicherheit für kritische Umgebungen zu gewährleisten.

Kontrolle destruktiver Operationen.: Löschen und destruktive Aktionen sind standardmäßig deaktiviert und müssen für zusätzliche Sicherheit explizit aktiviert werden.
Destruktive Hinweise.: KI-gesteuerte Warnungen für potenziell gefährliche Befehle halten Nutzer informiert und geschützt.
Umgebungsbasierte Sicherheit.: Passen Sie Sicherheitskontrollen für Produktion und Entwicklung an, um Risiken in kritischen Umgebungen zu minimieren.

Variablen- und State-Management mit KI Terraform Cloud

Umfassendes Variablen- & State-Management

Verwalten Sie Terraform Cloud-Variablen, Variablensätze und State-Versionen effizient per natürlicher Konversation. Weisen Sie sensible Daten und Outputs sicher und rollenbasiert zu, aktualisieren und prüfen Sie diese – so bleibt die Integrität Ihrer Infrastruktur jederzeit geschützt.

Workspace-Variablenverwaltung.: Listen, erstellen, aktualisieren, zuweisen und verwalten Sie Terraform- und Umgebungsvariablen sicher.
State-Versionskontrolle.: Listen, beziehen und laden Sie State-Versionen und Outputs herunter – alles mit erweitertem Schutz sensibler Daten.
Variablensätze-Automatisierung.: Verwalten Sie Variablensätze und Zuweisungen für Projekte und Workspaces einfach per Chat.

MCP-INTEGRATION

Verfügbare Terraform Cloud MCP Integrations-Tools

Die folgenden Tools sind im Rahmen der Terraform Cloud MCP-Integration verfügbar:

get_account_details: Ruft Kontoinformationen für den authentifizierten Nutzer oder Service-Account ab.
list_workspaces: Listet und filtert Workspaces innerhalb einer Organisation mit Paginierung und Suche.
get_workspace_details: Erhalten Sie detaillierte Informationen zu einem bestimmten Workspace per ID, Name oder Organisation.
create_workspace: Erstellen Sie einen neuen Workspace in einer Organisation mit anpassbaren Parametern.
update_workspace: Aktualisieren Sie die Konfiguration und Einstellungen eines bestehenden Workspaces.
delete_workspace: Löschen Sie einen Workspace und dessen Inhalt (Lösch-Tools müssen aktiviert sein).
safe_delete_workspace: Löschen Sie einen Workspace nur, wenn keine Ressourcen verwaltet werden.
lock_workspace: Sperren Sie einen Workspace, um neue Terraform Runs zu verhindern.
unlock_workspace: Entsperren Sie einen Workspace, sodass neue Runs erlaubt werden.
force_unlock_workspace: Erzwingen Sie das Entsperren eines Workspaces, der von einem anderen Nutzer gesperrt wurde.
create_run: Erstellen und queueen Sie einen neuen Terraform Run in einem Workspace.
list_runs_in_workspace: Listet und filtert Runs in einem bestimmten Workspace anhand der ID.
list_runs_in_organization: Listet und filtert Runs in einer gesamten Organisation.
get_run_details: Erhalten Sie detaillierte Informationen zu einem bestimmten Terraform Run.
apply_run: Wenden Sie einen Run an, der auf Bestätigung wartet.
discard_run: Verwerfen Sie einen Run, der auf Bestätigung wartet.
cancel_run: Brechen Sie einen Run ab, der sich im Planungs- oder Anwendungsstatus befindet.
force_cancel_run: Brechen Sie einen Run sofort und zwanghaft ab.
force_execute_run: Führen Sie einen ausstehenden Run durch, indem Sie vorherige Runs abbrechen.
get_plan_details: Erhalten Sie detaillierte Informationen zu einem bestimmten Plan.
get_plan_json_output: Rufen Sie den JSON-Ausführungsplan für einen bestimmten Plan ab.
get_run_plan_json_output: Rufen Sie den JSON-Ausführungsplan aus einem Run ab.
get_plan_logs: Rufen Sie Protokolle eines Planvorgangs ab.
get_apply_details: Erhalten Sie detaillierte Informationen zu einem bestimmten Apply-Vorgang.
get_errored_state: Rufen Sie den fehlerhaften Status eines fehlgeschlagenen Apply-Vorgangs zur Wiederherstellung ab.
get_apply_logs: Rufen Sie Protokolle eines Apply-Vorgangs ab.
create_project: Erstellen Sie ein neues Projekt innerhalb einer Organisation.
update_project: Aktualisieren Sie die Konfiguration eines bestehenden Projekts.
list_projects: Listen und filtern Sie Projekte in einer Organisation.
get_project_details: Erhalten Sie detaillierte Informationen zu einem bestimmten Projekt.
delete_project: Löschen Sie ein Projekt, sofern es keine Workspaces enthält (Lösch-Tools müssen aktiviert sein).
list_project_tag_bindings: Listet alle Tags, die an ein bestimmtes Projekt gebunden sind, auf.
add_update_project_tag_bindings: Fügen Sie Tag-Zuweisungen zu einem Projekt hinzu oder aktualisieren Sie diese.
move_workspaces_to_project: Verschieben Sie einen oder mehrere Workspaces in ein Projekt.
get_organization_details: Erhalten Sie detaillierte Informationen zu einer bestimmten Organisation.
get_organization_entitlements: Zeigt den Berechtigungssatz für Organisationsfunktionen an.
list_organizations: Listen und filtern Sie Organisationen mit Unterstützung für Abfragen und Paginierung.
create_organization: Erstellen Sie eine neue Organisation mit optionalen Parametern.
update_organization: Aktualisieren Sie die Einstellungen einer bestehenden Organisation.
delete_organization: Löschen Sie eine Organisation und deren gesamten Inhalt (Lösch-Tools müssen aktiviert sein).
get_cost_estimate_details: Erhalten Sie Details zu einer bestimmten Kostenschätzung, einschließlich Ressourcenanzahl und Kostenprognosen.
get_assessment_result_details: Erhalten Sie detaillierte Informationen zu einem bestimmten Health Assessment Resultat.
get_assessment_json_output: Rufen Sie den JSON-Ausführungsplan aus einem Assessment-Resultat ab.
get_assessment_json_schema: Rufen Sie die JSON-Schemadatei eines Assessment-Resultats ab.
get_assessment_log_output: Rufen Sie Protokolle eines Health Assessment-Vorgangs ab.
list_state_versions: Listen und filtern Sie State-Versionen für einen Workspace.
get_current_state_version: Erhalten Sie die aktuelle State-Version eines Workspaces.
get_state_version: Erhalten Sie Details zu einer bestimmten State-Version.
create_state_version: Erstellen Sie eine neue State-Version innerhalb eines Workspaces.
download_state_file: Laden Sie die Roh- oder JSON-formatierte State-Datei herunter.
list_state_version_outputs: Listen Sie Outputs für eine bestimmte State-Version auf.
get_state_version_output: Erhalten Sie Details zu einem bestimmten State-Version Output.
list_workspace_variables: Listen Sie alle Terraform- und Umgebungsvariablen für einen Workspace auf.
create_workspace_variable: Erstellen Sie eine neue Variable in einem Workspace.
update_workspace_variable: Aktualisieren Sie eine bestehende Variable innerhalb eines Workspaces.
delete_workspace_variable: Löschen Sie eine Workspace-Variable (Lösch-Tools müssen aktiviert sein).
list_variable_sets: Listen Sie Variablensätze in einer Organisation mit Paginierung auf.
get_variable_set: Erhalten Sie Details zu einem bestimmten Variablenset.
create_variable_set: Erstellen Sie ein neues Variablenset innerhalb einer Organisation.
update_variable_set: Aktualisieren Sie die Konfiguration eines Variablensets.
delete_variable_set: Löschen Sie ein Variablenset und alle enthaltenen Variablen (Lösch-Tools müssen aktiviert sein).
assign_variable_set_to_workspaces: Weisen Sie ein Variablenset einem oder mehreren Workspaces zu.
unassign_variable_set_from_workspaces: Entfernen Sie ein Variablenset von einem oder mehreren Workspaces.
assign_variable_set_to_projects: Weisen Sie ein Variablenset einem oder mehreren Projekten zu.
unassign_variable_set_from_projects: Entfernen Sie ein Variablenset von einem oder mehreren Projekten.
list_variables_in_variable_set: Listen Sie alle Variablen innerhalb eines Variablensets auf.
create_variable_in_variable_set: Erstellen Sie eine neue Variable innerhalb eines Variablensets.
update_variable_in_variable_set: Aktualisieren Sie eine bestehende Variable in einem Variablenset.
delete_variable_from_variable_set: Löschen Sie eine Variable aus einem Variablenset (Lösch-Tools müssen aktiviert sein).

Transformieren Sie das Terraform Cloud Management mit KI

Erleben Sie nahtlose Infrastrukturautomatisierung mit dem Terraform Cloud MCP Server. Verwalten Sie Accounts, Workspaces, Runs, Projekte und mehr – direkt über natürliche Konversation, KI-Assistenten und auditsichere Steuerungen. Jetzt testen oder eine persönliche Demo buchen!

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Was ist Terraform Cloud MCP

Terraform Cloud MCP ist ein Open-Source Model Context Protocol (MCP) Server, der entwickelt wurde, um KI-Assistenten mit der Terraform Cloud API zu integrieren. Entwickelt von severity1, ermöglicht diese Lösung intelligenten Agenten, Bots und anderen automatisierten Systemen, Infrastruktur auf Terraform Cloud mittels natürlicher Sprache oder programmatischer Befehle zu verwalten. Durch die Bereitstellung einer Brücke zwischen KI-Modellen und der leistungsstarken Infrastructure-as-Code-Plattform von Terraform befähigt Terraform Cloud MCP Nutzer, Cloud-Ressourcen sicher und effizient bereitzustellen, zu aktualisieren, zu inspizieren und zu verwalten. Der Server nutzt das FastMCP-Framework und sorgt so für eine schnelle, zuverlässige und erweiterbare Integration für jedes agentenbasierte Coding-Tool. Damit ist Terraform Cloud MCP ideal für Teams, die DevOps-Workflows automatisieren, die Produktivität steigern und den manuellen Aufwand im Infrastrukturmanagement reduzieren möchten.

Fähigkeiten

Was wir mit Terraform Cloud MCP tun können

Terraform Cloud MCP ermöglicht eine Vielzahl leistungsstarker Interaktionen zwischen KI-Agenten und Terraform Cloud und macht das Infrastrukturmanagement zugänglicher und effizienter. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen und Anwendungsfälle, die der Service unterstützt:

Infrastrukturmanagement in natürlicher Sprache: Verwenden Sie KI-Assistenten, um Terraform-Ressourcen mit einfachen, menschenähnlichen Anfragen bereitzustellen, zu aktualisieren oder zu löschen.
Nahtlose API-Integration: Integrieren Sie sich mit der Terraform Cloud API, um Routineaufgaben im Bereich Infrastruktur und DevOps zu automatisieren.
Infrastruktur-Inspektion: Fragen Sie den aktuellen Status, Zustand oder die Outputs Ihrer von Terraform verwalteten Infrastruktur direkt über den MCP-Server ab.
Erweiterbare agentenbasierte Workflows: Erstellen Sie maßgeschneiderte Agenten, Bots oder Tools, die sicher und intelligent mit Terraform Cloud interagieren können.
Automatisiertes Änderungsmanagement: Nutzen Sie die Plattform, um Infrastrukturänderungen zu prüfen, zu planen und anzuwenden – ohne manuelles Eingreifen.

Wie KI-Agenten von Terraform Cloud MCP profitieren

KI-Agenten profitieren durch die Nutzung von Terraform Cloud MCP, da sie in der Lage sind, programmatisch und konversationell mit komplexen Infrastruktursystemen zu interagieren. Diese Integration ermöglicht es autonomen Agenten, Cloud-Ressourcen zu verwalten, Infrastrukturpläne auszuführen und Deployments zu überwachen, ohne dass tiefgehende Terraform-Expertise oder manuelle CLI-Operationen erforderlich sind. Das Ergebnis sind erhöhte Automatisierung, reduzierte menschliche Fehler und beschleunigte Entwicklungs- und Bereitstellungszyklen für Unternehmen mit KI-gesteuerten DevOps-Workflows.