KI-Agent für Tinybird MCP
Verbinden Sie Ihr Tinybird Workspace nahtlos mit jedem MCP-Client, um Analysen zu automatisieren, Daten zu übertragen und über einen leistungsstarken KI-Agenten mit Ihren Datenquellen zu interagieren. Nutzen Sie fortschrittliche Abfragen, Workflow-Automatisierung und Echtzeit-Einblicke, um das volle Potenzial Ihrer Tinybird-Dateninfrastruktur zu erschließen.
Vereinheitlichte Interaktionen mit Datenquellen
Listen Sie alle Tinybird-Datenquellen und Pipe-Endpunkte über eine einzige KI-gestützte Oberfläche auf, führen Sie Abfragen durch und verwalten Sie diese. Automatisieren Sie die Datenerkundung und optimieren Sie Analyseprozesse, ohne zwischen Tools wechseln zu müssen.
- Datenquellen auflisten & erkunden.
- Rufen Sie alle verfügbaren Tinybird-Datenquellen sofort ab und navigieren Sie mühelos durch deren Schemata.
- Pipe-Endpunkte abfragen.
- Fordern Sie Daten an, prüfen Sie SQL-Transformationen und analysieren Sie Endpunkte für detaillierte Einblicke.
- Individuelle Select-Queries.
- Führen Sie maßgeschneiderte Select-Abfragen über Ihre Daten für tiefgehende Analysen aus.
- Datenfiles hochladen.
- Laden Sie lokale Datenfiles einfach hoch und erstellen Sie neue Datenquellen oder Pipes.
Automatisierte Einblicke & Optimierung
Treffen Sie klügere Geschäftsentscheidungen mit KI-gestützten Insights, Prompt-Workflows und automatisierter Analyse. Analysieren Sie Abfragen hinsichtlich Performance, speichern Sie Business Insights und optimieren Sie Ihre Datenarchitektur mühelos.
- Business Insights speichern.
- Fügen Sie neue Business Insights Ihren Memo-Ressourcen für spätere Referenz und Berichte hinzu.
- Prompt-Workflows.
- Konfigurieren und automatisieren Sie promptgesteuerte Analysen, zugeschnitten auf Ihre Datenthemen und Geschäftsanforderungen.
- Abfrage-Performance-Analyse.
- Nutzen Sie die Tinybird Analyze API, um Abfragepläne zu prüfen und Optimierungsvorschläge zu erhalten.
Nahtlose Integration & Monitoring
Integrieren Sie mühelos mit Claude Desktop und Webanwendungen, überwachen Sie Aktivitäten mit Prometheus-kompatiblen Tools und debuggen Sie mit dem MCP Inspector für maximale Betriebssicherheit.
- Claude Desktop-Integration.
- Konfigurieren und betreiben Sie den MCP-Server direkt mit Claude Desktop für reibungslose KI-Workflows.
- Monitoring & Analytics.
- Verfolgen Sie Nutzung und Performance mit Prometheus-kompatiblen Tools wie Grafana.
- Erweitertes Debugging.
- Debuggen und inspizieren Sie einfach mit MCP Inspector für einen zuverlässigen Serverbetrieb.
MCP-INTEGRATION
Verfügbare Tinybird MCP-Integrationstools
Die folgenden Tools sind als Teil der Tinybird MCP-Integration verfügbar:
- list-data-sources
Listet alle Datenquellen im Tinybird-Workspace auf.
- list-pipes
Listet alle Pipe-Endpunkte im Tinybird-Workspace auf.
- get-data-source
Gibt die Informationen einer Datenquelle anhand ihres Namens zurück, einschließlich des Schemas.
- get-pipe
Gibt die Details eines Pipe-Endpunkts einschließlich seiner Nodes und SQL-Transformation zurück.
- request-pipe-data
Fordert Daten von einem Pipe-Endpunkt per HTTP-Request an und unterstützt Parameter für analytisches Filtern.
- run-select-query
Führt eine Select-Abfrage über eine Datenquelle aus, um Einblicke zu gewinnen.
- append-insight
Fügt einen neuen Business Insight zur Memo-Ressource für spätere Referenz hinzu.
- llms-tinybird-docs
Bietet Zugriff auf die vollständige Tinybird-Produktdokumentation für Kontext und Referenz.
- save-event
Sendet ein Event an eine Tinybird-Datenquelle, z.B. zur Protokollierung von nutzergenerierten Prompts.
- analyze-pipe
Analysiert einen Pipe-Endpunkt mit der Tinybird Analyze API, um Abfrageoptimierungen vorzuschlagen.
- push-datafile
Erstellt eine entfernte Datenquelle oder Pipe aus einer lokalen Datei im Tinybird-Workspace.
Tinybird mit Claude Desktop sofort verbinden
Integrieren Sie Ihr Tinybird-Workspace in wenigen Schritten mit Claude Desktop. Führen Sie Abfragen und Analysen durch und übertragen Sie Daten nahtlos mit dem Tinybird MCP-Server – leistungsstarke Analytics direkt zur Hand.
Was ist Tinybird
Tinybird ist eine leistungsstarke Datenplattform, die speziell für Engineering- und Datenteams entwickelt wurde, um Echtzeit-, operative und benutzerorientierte Analysen im großen Maßstab zu ermöglichen. Mit Tinybird können Organisationen sowohl Batch- als auch Streaming-Daten aufnehmen, sie per SQL verarbeiten und die Ergebnisse mühelos als schnelle, skalierbare APIs bereitstellen. Die gemanagte Infrastruktur basiert auf ClickHouse und ermöglicht es Entwicklern, sichere und performante Analyseprodukte zu bauen, ohne sich um die Komplexität der zugrunde liegenden Infrastruktur kümmern zu müssen. Tinybird wird von Teams genutzt, die sofortige Einblicke liefern, Dashboards betreiben, personalisierte Nutzererlebnisse schaffen und KI-basierte Anwendungen mit Echtzeitdaten unterstützen wollen.
Fähigkeiten
Was wir mit Tinybird tun können
Tinybird ermöglicht es Entwicklern und Datenteams, Echtzeit-Analytics-Lösungen schnell zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren. Mit seinen robusten Ingestions- und Abfragefunktionen können Nutzer Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse verwandeln, interne oder externe Dashboards betreiben, API-Endpunkte für Live-Daten erstellen und Analytics nahtlos in jede Anwendung integrieren.
- Echtzeit-Daten-Ingestion
- Erfassen Sie nahtlos sowohl Batch- als auch Streaming-Daten im großen Maßstab.
- Sofortige Analytics-APIs
- Erstellen und veröffentlichen Sie Hochleistungs-APIs nur mit SQL.
- Benutzerorientierte Dashboards
- Betreiben Sie interaktive Dashboards mit Echtzeitmetriken und Visualisierungen.
- Operative Intelligenz
- Überwachen und analysieren Sie Geschäfts- oder Anwendungsoperationen sofort.
- KI und Personalisierung
- Liefern Sie Echtzeitdaten an KI-Modelle und personalisieren Sie Nutzererlebnisse in der Produktion.
Was ist Tinybird
Tinybirds gemanagte, auf ClickHouse basierende Plattform ist ideal für KI-Agenten und Anwendungen, die eine schnelle, zuverlässige und skalierbare Dateninfrastruktur benötigen. Durch die Umwandlung von Rohdaten in latenzarme APIs ermöglicht Tinybird KI-Agenten den Zugriff auf Echtzeit-Insights, datengestützte Entscheidungen und die effiziente Automatisierung von Workflows.