KI-Agent für MCP Todo-Liste
Integrieren Sie Ihr Aufgabenmanagement mühelos mit der MCP Todo-Listen-App. Nutzen Sie die nahtlose Interaktion mit KI-Chatbots und Assistenten über das Model Context Protocol (MCP) für fortschrittliches Aufgabenmanagement in natürlicher Sprache. Profitieren Sie von einer robusten Aufgabenorganisation, KI-gesteuerter Automatisierung und lokalem Datenschutz – ganz ohne SaaS-Konto.
Vereinfachtes Aufgabenmanagement mit KI
Behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Aufgaben mit Funktionen zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen. Die MCP-konforme API sorgt dafür, dass Ihre Todo-Liste jederzeit über KI-Assistenten zugänglich und verwaltbar ist – für eine intuitivere und effizientere Produktivität.
- Volle Todo-Listen-Funktionalität.
- Erstellen, lesen, aktualisieren und löschen Sie Aufgaben ganz einfach für ein umfassendes Aufgabenmanagement.
- MCP-konforme KI-Integration.
- Steuern und verwalten Sie Aufgaben direkt von KI-Assistenten und Chatbots über das standardisierte Model Context Protocol.
- Private lokale Speicherung.
- Behalten Sie Ihre Daten sicher und privat – kein SaaS-Konto oder externer Cloud-Dienst erforderlich.
- Interaktion in natürlicher Sprache.
- Interagieren Sie mit Ihrer Todo-Liste per Konversation für eine intuitive Aufgabenverwaltung.
Erweiterte Aufgabenautomatisierung & KI-Tools
Nutzen Sie eine Suite von MCP-Tools wie Get-Todo, List-All-Todos, Add-Todo und mehr. Automatisieren Sie Routineaufgaben und behalten Sie Deadlines im Blick mit KI-gestützten Erinnerungen, Updates und Organisation.
- Automatisierte Aufgabenabschlüsse.
- Markieren Sie Aufgaben automatisch als erledigt und organisieren Sie Ihren Workflow effizient.
- Sortierung nach Fälligkeitsdatum.
- Listen Sie Aufgaben auf, die heute, diese Woche oder überfällig sind – verpassen Sie keine Deadline.
- Flexible Aufgabenaktualisierung.
- Bearbeiten Sie Beschreibungen und Fälligkeiten einfach per KI-Prompt oder manuell.
Einfache Integration & schnelle Einrichtung
Starten Sie in wenigen Minuten – konfigurieren Sie den Server einfach mit Ihrem bevorzugten KI-Assistenten wie Claude. Profitieren Sie von einer entwicklerfreundlichen Einrichtung mit Unterstützung für Node.js, npm oder yarn und direkter Integration in Ihren lokalen Workflow.
- Schnelle Installation.
- Klonen, installieren und starten Sie mit nur wenigen Befehlen – sofort produktiv werden.
- Entwicklerfreundlich.
- Unterstützt Node.js, npm, yarn und Open-Source-Zusammenarbeit für einfache Anpassung.
MCP INTEGRATION
Verfügbare MCP-Integrations-Tools für Todo-Listen
Folgende Tools sind als Teil der Todo-Listen-MCP-Integration verfügbar:
- Get-Todo
Rufen Sie ein bestimmtes Todo-Element per ID ab und erhalten Sie alle Details zu dieser Aufgabe.
- List-All-Todos
Listen Sie alle aktuell im System vorhandenen Todo-Elemente auf, unabhängig vom Status.
- List-Completed-Todos
Listen Sie alle Todo-Elemente auf, die als erledigt markiert wurden.
- List-Pending-Todos
Listen Sie alle noch offenen und nicht erledigten Todo-Elemente auf.
- Add-Todo
Fügen Sie ein neues Todo-Element hinzu, indem Sie Beschreibung und Fälligkeit angeben.
- Mark-Todo-Done
Markieren Sie ein bestimmtes Todo-Element als erledigt.
- List-Due-Today
Listen Sie alle offenen Todo-Elemente auf, die heute fällig oder überfällig sind.
- List-Due-This-Week
Listen Sie alle offenen Todo-Elemente auf, die diese Woche oder früher fällig sind.
- Update-Todo
Aktualisieren Sie die Beschreibung und/oder das Fälligkeitsdatum einer Aufgabe, um Aufgaben aktuell zu halten.
Erleben Sie nahtloses KI-gestütztes Aufgabenmanagement
Entdecken Sie, wie Sie mit der MCP Todo-Listen-App Aufgaben per KI-Assistent freihändig verwalten. Jetzt Demo buchen oder kostenlos testen!
Was ist Todos-MCP
Todos-MCP ist eine Open-Source-Todo-Listen-Anwendung, entwickelt von Tom Elliot, die das Model Context Protocol (MCP) implementiert. Sie dient als praxisnaher und voll funktionsfähiger Aufgabenmanager, der sich nahtlos von KI-Assistenten und Chatbots steuern lässt. Durch die Einhaltung der MCP-Spezifikation ermöglicht Todos-MCP natürliche Sprachinteraktionen mit Aufgabenmanagement-Systemen, sodass Nutzer Aufgaben einfach per Konversation erstellen, lesen, aktualisieren und löschen können. Die Anwendung unterstützt lokale Speicherung, sodass kein SaaS-Konto benötigt wird, und bietet eine robuste, MCP-konforme API für einfache Integration. Todos-MCP zeigt besonders, wie MCP es KI-Modellen ermöglicht, sicher und konsistent mit Anwendungen zu interagieren – ideal für KI-gestützte Workflows und Demonstrationszwecke.
Fähigkeiten
Was wir mit Todos-MCP tun können
Todos-MCP ermöglicht es Nutzern und KI-Assistenten, Aufgaben effizienter zu verwalten, indem eine Vielzahl robuster Funktionen über das Model Context Protocol bereitgestellt werden. Es unterstützt Automatisierung und Aufgabenverwaltung in natürlicher Sprache – ideal für die persönliche Produktivität und die Integration in KI-Workflows.
- Todos erstellen und verwalten
- Aufgaben einfach hinzufügen, aktualisieren und löschen – per Befehl oder in natürlicher Sprache über Chatbots und KI-Assistenten.
- Aufgaben anzeigen und organisieren
- Alle Todos auflisten, nach erledigten oder offenen Aufgaben filtern und Aufgaben für heute oder diese Woche anzeigen.
- KI-gesteuerte Aufgabenabschlüsse
- KI-Assistenten können Aufgaben als erledigt markieren oder Beschreibungen und Fälligkeitsdaten automatisch aktualisieren.
- MCP-konforme API
- Nahtlose Integration mit KI-Agenten und anderen Tools, die das Model Context Protocol verstehen.
- Lokal & datenschutzfreundlich
- Aufgaben werden lokal gespeichert, ganz ohne externes SaaS-Konto – für maximale Privatsphäre.
Was ist Todos-MCP
KI-Agenten und Chatbots profitieren enorm von Todos-MCP, indem sie die MCP-konforme API nutzen, um mit Aufgabenlisten strukturiert und vorhersehbar zu interagieren. So lassen sich Routineaufgaben automatisieren, persönliche Erinnerungen anlegen und Aufgaben freihändig innerhalb jedes MCP-fähigen Ökosystems verwalten. Durch die Integration von Todos-MCP helfen KI-Agenten, die Produktivität zu steigern, Deadlines einzuhalten und Arbeitsabläufe durch Konversationsschnittstellen zu optimieren.