AI-agent til A2A MCP Server
Integrer A2A MCP Server for problemfrit at bygge bro mellem Anthropics Model Context Protocol (MCP) og Googles Agent-to-Agent (A2A)-protokol. Gør det muligt for AI-assistenter som Claude at registrere, kommunikere med og administrere A2A-agenter gennem et samlet, sikkert interface. Lås op for avanceret agent-interoperabilitet, realtidsbeskeder og skalerbar agentorkestrering til dine AI-drevne workflows.
Samlet protokolbro for AI-agenter
A2A MCP Server fungerer som en robust bro, der forbinder Anthropics MCP- og Googles A2A-protokoller. Giv dine AI-assistenter mulighed for at registrere, liste og kommunikere med flere A2A-agenter ved hjælp af et standardiseret interface. Strømlin kompleks agentorkestrering og bevar samtidig sikkerhed og skalerbarhed.
- Agentregistrering & administration.
- Registrer, list og afregistrer nemt A2A-agenter og få fuld livscyklusstyring gennem et samlet API.
- Realtidsbeskeder.
- Send beskeder og stream svar mellem AI-assistenter og A2A-agenter for øjeblikkelig opgaveudførelse.
- Fleksible transportmuligheder.
- Understøtter stdio, HTTP-streaming og Server-Sent Events (SSE) for maksimal fleksibilitet ved implementering.
- Sikker protokolbro.
- Standardiser og beskyt agentinteraktioner på tværs af flere AI-økosystemer.
Avanceret opgaveorkestrering
Optimer agentsamarbejdet med robust opgavestyring. Spor, hent og annuller opgaver med unikke opgave-ID'er. Overvåg udførelsen på tværs af flere agenter og sikr, at dine workflows altid er synkroniserede.
- Opgavesporing.
- Følg hvilken A2A-agent, der håndterer hver opgave, og overvåg opgaveforløb i realtid.
- Resultathentning.
- Hent opgavens resultater ved hjælp af unikke opgave-ID'er for præcise og gentagelige workflows.
- Opgaveannullering.
- Annuller igangværende agentopgaver nemt for at bevare kontrol og fleksibilitet.
Problemfri integration for førende AI-platforme
Implementer A2A MCP Server med Anthropic Claude, Cursor IDE og Windsurf-browser. Hurtig opsætning med PyPI, Smithery eller lokale installationsmuligheder. Konfigurer nemt transport og endpoints til dit foretrukne miljø og skaler straks agentkapaciteten for din virksomhed.
- Nem installation.
- Installer via PyPI, Smithery eller direkte klon for problemfri onboarding.
- Understøttelse af flere platforme.
- Integrér med Claude Desktop/Web, Cursor IDE og Windsurf-browser for maksimal rækkevidde.
- Let konfiguration.
- Konfigurer transport, endpoints og miljøvariabler til ethvert implementeringsscenarie.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige A2A MCP-integrationsværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af A2A MCP-integrationen:
- register_agent
Registrer en A2A-agent på broserveren, så den kan tilgås via MCP-klienter.
- list_agents
Få en liste over alle registrerede A2A-agenter, der aktuelt er tilgængelige via serveren.
- unregister_agent
Fjern en A2A-agent fra broserveren, når den ikke længere er nødvendig.
- get_task_result
Hent resultatet af en tidligere indsendt opgave ved hjælp af dens unikke opgave-ID.
- cancel_task
Annuller en kørende opgave på en agent ved at bruge dens opgave-ID til at stoppe udførelsen.
- send_message
Send en besked til en registreret agent og modtag et opgave-ID til at spore svaret.
- send_message_stream
Send en besked til en agent og stream svaret i realtid for interaktiv brug.
Bro AI-agenter og værktøjer uden besvær
Forbind Claude, Cursor, Windsurf og flere med dine A2A-agenter på få minutter. Implementer A2A MCP Server og åbn for problemfrit samarbejde mellem dine foretrukne AI-assistenter og brugerdefinerede agent-workflows.
Hvad er A2A MCP Server
A2A MCP Server er en specialiseret, letvægts Python-bro designet til at facilitere kommunikation mellem MCP-kompatible AI-assistenter såsom Claude og Agent-to-Agent (A2A)-protokolagenter. Ved at bygge bro mellem disse to protokoller muliggør A2A MCP Server problemfri interaktion og integration, så brugere kan registrere servere, liste agenter og kalde agenter med minimal opsætning og uden unødig kode. Dette gør den til et ideelt valg til hurtig prototyping, agentintegration og udviklingsmiljøer. Serveren er open source, kan tilpasses og henvender sig til udviklere, der ønsker hurtigt og effektivt at bygge, teste eller prototype MCP- og A2A-integrationer.
Funktioner
Hvad kan vi gøre med A2A MCP Server
A2A MCP Server giver udviklere og AI-praktikere mulighed for hurtigt at integrere, teste og forbinde MCP-kompatible AI-assistenter med A2A-protokolagenter. Dens letvægtsdesign og udviklervenlige funktioner muliggør en lang række anvendelser omkring agentkommunikation og orkestrering.
- Registrer og administrer servere
- Registrér nemt A2A-servere og administrér dem via enkle JSON-forespørgsler.
- List agenter og deres funktioner
- Opdag hurtigt alle registrerede A2A-agenter og de funktioner, de understøtter.
- Kald agenter og videresend prompts
- Send prompts til agenter og modtag deres svar i realtid via MCP-broen.
- Hurtig prototyping
- Integrer nye agenter eller assistenter uden unødig kode for hurtige udviklingscyklusser.
- Kan tilpasses og open source
- Tilpas og udvid serverens workflow, så det passer til dine behov i udviklings- og testmiljøer.
Hvad er A2A MCP Server
AI-agenter kan udnytte A2A MCP Server til nemt at forbinde på tværs af protokoller, så der opnås problemfrit samarbejde og kommunikation med andre agenter og assistenter. Denne interoperabilitet gør det muligt for agenter at dele kontekst, uddelegere opgaver og orkestrere komplekse workflows. For udviklere reducerer A2A MCP Server integrationstiden markant og gør det nemt at teste nye agentfunktioner og interaktioner i et kontrolleret miljø.