AI-agent til Chroma MCP
Integrer Chroma MCP—den open source embedding-database—smertefrit med dine AI-workflows. Gør det muligt for dine LLM-apps at gemme, søge og håndtere hukommelse med lynets hast. Automatisér dokumentindtagelse, semantisk søgning, samlingsstyring og metadatafiltrering for at muliggøre vidensrige, kontekstbevidste AI-løsninger.
Problemfri integration af vektordatabase
Forbind dine LLM-applikationer hurtigt til Chroma MCP for at understøtte avanceret hukommelse og kontekstgenfinding. Administrer flygtige, persistente, cloud- eller selvhostede klienter for ultimativ fleksibilitet og skalerbarhed. Tilføj, forespørg og organiser datakollektioner med optimeret vektorsøgning og fuldtekstsøgning.
- Fleksible lagringsmetoder.
- Vælg mellem in-memory, filbaserede, cloud- eller selvhostede klienter for skræddersyet skalerbarhed og ydeevne.
- Kollektionstyring.
- Opret, redigér og slet kollektioner med understøttelse af sideinddeling, metadata og avanceret konfiguration.
- Optimeret vektorsøgning.
- Udnyt HNSW og fuldtekstsøgning for øjeblikkelig og præcis genfinding af relevant information.
- Valg af embedding-funktion.
- Integrer med førende embedding-modeller som Cohere, OpenAI, Jina, VoyageAI og Roboflow.
Automatiserede dokumentoperationer
Gør det nemt at tilføje, forespørge, opdatere og slette dokumenter. Brug avancerede metadatafiltre, semantisk søgning og tilpassede ID'er til kraftfulde dokument-workflows og skalerbare vidensbaser.
- Bulkindtagelse af dokumenter.
- Tilføj dokumenter i bulk med valgfri metadata og brugerdefinerede ID'er for nem onboarding.
- Semantisk og metadata-forespørgsel.
- Udfør semantiske søgninger og filtrér resultater via metadata eller indhold for præcis genfinding.
- Granulær dokumentkontrol.
- Opdatér eller slet dokumenter efter ID eller filter, så din vidensbase forbliver organiseret.
Cloud- & API-integration
Forbind sikkert til Chroma Cloud eller din egen selvhostede Chroma-instans via API-nøgler, miljøvariabler og brugerdefineret konfiguration. Automatisér sikker adgang og muliggør robuste, fjernstyrede data-workflows for distribuerede AI-teams.
- Chroma Cloud-understøttelse.
- Forbind øjeblikkeligt til Chroma Cloud for administreret skalerbarhed og sikkerhed.
- Sikker API-adgang.
- Udnyt miljøvariabler og API-nøgler til sikre, automatiserede integrationer.
- Fleksibilitet med selvhosting.
- Implementér på din egen infrastruktur for fuld kontrol over data og compliance.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige værktøjer til Chroma MCP-integration
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Chroma MCP-integrationen:
- chroma_list_collections
Oplist alle kollektioner med understøttelse af sideinddeling for lettere administration og opdagelse af ressourcer.
- chroma_create_collection
Opret en ny kollektion med valgfri HNSW-konfiguration og valg af embedding-funktion.
- chroma_peek_collection
Se et udsnit af dokumenter i en kollektion for hurtigt at inspicere lagret indhold.
- chroma_get_collection_info
Få detaljeret information om en specifik kollektion, herunder konfiguration og statistik.
- chroma_get_collection_count
Hent antallet af dokumenter i en kollektion.
- chroma_modify_collection
Opdatér en kollektions navn eller metadata til organisatoriske og beskrivende formål.
- chroma_delete_collection
Slet en kollektion for at fjerne alle tilknyttede dokumenter og metadata.
- chroma_add_documents
Tilføj dokumenter til en kollektion med valgfri metadata og brugerdefinerede ID'er for fleksibel lagring.
- chroma_query_documents
Forespørg dokumenter ved hjælp af semantisk søgning, avancerede filtre og metadata-kriterier.
- chroma_get_documents
Hent dokumenter efter ID'er eller filtre med understøttelse af sideinddeling for effektiv adgang.
- chroma_update_documents
Opdatér eksisterende dokumenters indhold, metadata eller embeddings i en kollektion.
- chroma_delete_documents
Slet specifikke dokumenter fra en kollektion ved hjælp af ID'er eller filterkriterier.
Kom i gang med Chroma MCP Server
Oplev den hurtigste måde at opbygge LLM-apps med hukommelse. Book en personlig demo eller prøv FlowHunt gratis for at se, hvordan Chroma integreres problemfrit med dine AI-workflows.
Hvad er Chroma
Chroma er en open source søge- og genfindingsdatabase, der er designet specifikt til AI-applikationer. Den tilbyder kraftfuld vektor-, fuldteksts-, regex- og metadatasøgning, hvilket gør den ideel til håndtering af komplekse dataforespørgsler i AI-drevne miljøer. Chroma gør det muligt for brugere at udvikle lokalt og skalerer problemfrit op til petabyte-niveauer i skyen ved at udnytte objektlagring for effektiv datastyring. Platformen er serverløs, hvilket sikrer hurtige, omkostningseffektive og pålidelige søge- og genfindingsoperationer. Chroma anvendes bredt til embedding, lagring og søgning af storskala AI-genererede data og gør det muligt for udviklere og organisationer nemt at bygge og implementere avancerede AI-løsninger.
Funktioner
Hvad vi kan gøre med Chroma
Med Chroma kan brugere implementere robuste søge- og genfindingsfunktioner til AI-applikationer. Platformen understøtter effektiv håndtering af vektordata og metadata, hvilket gør den ideel til at administrere, forespørge og skalere AI-arbejdsgange.
- Vektorsøgning
- Udfør hurtige lighedssøgninger på højdimensionelle vektorembeddings.
- Fuldtekstsøgning
- Find dokumenter ved hjælp af traditionelle tekstbaserede søgeforespørgsler.
- Metadatafiltrering
- Filtrer og organiser resultater baseret på metadataattributter.
- Serverløs skalering
- Udvikl lokalt og skaler problemfrit til skyen med serverløs infrastruktur.
- Klar til integration
- Integrer Chroma med populære AI- og maskinlæringsframeworks for end-to-end workflows.
Hvordan AI-agenter drager fordel af Chroma
AI-agenter kan udnytte Chroma til effektivt at lagre, genfinde og administrere store mængder embedding- og metadata-rige data. Dette gør det muligt for agenter hurtigt at få adgang til relevant information, personalisere svar og skalere deres operationer, når datamængden vokser. Chromas serverløse arkitektur og integrationsmuligheder strømliner yderligere AI-workflows, hvilket gør det til en essentiel rygrad for intelligente, datadrevne applikationer.