AI Agent til Fjernbetjent macOS
Udnyt kraften fra den første open-source MCP-server til problemfri, AI-drevet fjernstyring af Mac. Lås op for fuld desktop-automatisering på enhver macOS-enhed uden ekstra softwareinstallation. Nyd universel kompatibilitet, nul opsætning og avanceret skærmdeling, så dine AI-agenter kan arbejde direkte på macOS til opgaver som rekruttering, social engagement og kreative workflows.
Indbygget macOS-styring — Ingen Ekstra Software
Administrer og automatiser fjernbetjent enhver macOS-desktop via AI-agenter med Model Context Protocol (MCP). Muliggør skærmdeling og giv straks din AI mulighed for at tage screenshots, sende tastaturinput og styre musen på enhver Mac — uden baggrundsapps eller udviklerværktøjer.
- Universel Kompatibilitet.
- Fungerer med alle macOS-versioner — nuværende og fremtidige — så dine fjern-workflows aldrig bliver afbrudt.
- Fuld Desktop-automatisering.
- AI-agenter kan flytte musen, sende tastetryk, tage screenshots og åbne programmer præcis som en rigtig bruger.
- Ingen Opsætning Nødvendig.
- Aktivér blot Skærmdeling på din Mac — ingen ekstra software eller baggrundsagenter nødvendig.
- Åben Arkitektur.
- Integreres problemfrit med enhver MCP-klient og understøtter alle større LLM-udbydere til fremtidssikret AI-automatisering.
Realtids, Lav-latens Skærmdeling
Oplev glat, højtydende fjernstyring af Mac drevet af indbygget WebRTC via LiveKit. Drag fordel af lav-latens skærmdeling, automatisk kvalitetsjustering og optimal netværkseffektivitet — så din AI-agent får realtidsadgang og kontrol, som var den lokalt på enheden.
- WebRTC-integration.
- Udnyt LiveKit til høj-kvalitets, realtids skærmdeling og forbedret fjernydelse.
- Automatisk Kvalitetsskala.
- Dynamisk kvalitetsjustering sikrer en glat oplevelse selv ved varierende netværksforhold.
- Optimeret til Responsivitet.
- Lav-latens forbindelser holder din AI-agent synkroniseret med den fjernstyrede Mac-desktop i realtid.
Kraftfulde Fjernværktøjer til Fuld Automatisering
Få adgang til et komplet sæt af robuste fjernstyringsværktøjer: tag screenshots, send tastetryk, flyt og klik med musen, start programmer og udfør endda drag-and-drop-operationer. Designet til AI-agenter — alle værktøjer fungerer problemfrit via miljøvariabler, uden manuel konfiguration.
- Omfattende Værktøjssæt.
- Indeholder screenshot-tagning, tastaturinput, musestyring, programstart og drag-and-drop for fuldautomatisk automatisering.
- Sikre Forbindelser.
- Benytter protokol 30-autentificering og Diffie-Hellman-nøgleudveksling for sikker, krypteret fjernadgang.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige Fjern-MacOs MCP-integrationsværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Remote MacOs Use MCP-integrationen:
- remote_macos_get_screen
Opret forbindelse til en fjern macOS-maskine og tag et screenshot af skrivebordet.
- remote_macos_send_keys
Send tastaturinput til en fjern macOS-maskine for automatiseret indtastning og genveje.
- remote_macos_mouse_move
Flyt musemarkøren til specifikke koordinater på et fjernbetjent macOS-system.
- remote_macos_mouse_click
Udfør et museklik på givne koordinater på en fjern macOS-maskine.
- remote_macos_mouse_double_click
Udfør et dobbelt museklik på specifikke koordinater på et fjern macOS-system.
- remote_macos_mouse_scroll
Scroll ved angivne koordinater for at simulere musehjulsbevægelse på en fjern macOS.
- remote_macos_open_application
Åbn eller aktiver et angivet program på den fjernstyrede Mac og returnér dets process-ID.
- remote_macos_mouse_drag_n_drop
Udfør en drag and drop-museoperation fra et startpunkt til et slutpunkt på macOS.
Oplev Fuld AI-drevet macOS-kontrol
Få problemfri, autonom kontrol over enhver fjern-Mac — ingen ekstra software nødvendig. Se hvordan MCP Server giver AI-agenter mulighed for at styre macOS-desktops med indbygget præcision, realtidsydelse og nem opsætning.
Hvad er MCP Remote macOS Control Server
MCP Remote macOS Control Server er den første open-source løsning, der giver AI-agenter fuld kontrol over fjern-macOS-systemer via en Python-baseret MCP-server. Platformen har et moderne webbaseret AI-chatinterface, der gør det muligt for brugere og agenter at udstede naturlige sprogkommandoer til direkte styring af en Mac via VNC. Designet som et direkte alternativ til OpenAI Operator byder løsningen på både et robust backend (Node.js/Express) og et React-baseret frontend, der understøtter problemfri realtidsinteraktion og automatisering. Opsætningen er minimal — aktiver blot Skærmdeling på den Mac, du ønsker at styre, uden ekstra software eller agenter. Med universel LLM-kompatibilitet og integration til udbydere som OpenAI og Anthropic er MCP Remote macOS Control Server bygget til fleksibilitet og fremtidssikring og muliggør nem implementering, sikker drift og øjeblikkelig produktivitet til forskning, rekruttering, marketing og mere.
Kapabiliteter
Hvad vi kan gøre med MCP Remote macOS Control Server
Med MCP Remote macOS Control Server kan brugere og AI-agenter fjernstyre enhver macOS-enhed via et sikkert, chatdrevet webinterface. Platformen understøtter direkte desktopstyring, workflow-automatisering og integration med store sprogmodeller for intelligent opgaveløsning.
- Fjernskrivebordsstyring
- Kontroller problemfrit en fjern-Mac, som sad du foran den, med naturlige sprogkommandoer.
- Automatisér Opgaver
- Brug AI til at automatisere gentagne eller komplekse workflows såsom at starte apps, håndtere filer eller browse på nettet.
- Realtidsinteraktion
- Chat i realtid med AI-agenten for at anmode om screenshots, åbne programmer eller udføre systemhandlinger.
- Sikker Adgang
- Forbind til dine egne eller godkendte Macs med sikker VNC og miljøbaseret autentificering.
- Universel LLM-integration
- Integrer med enhver større LLM-udbyder (OpenAI, Anthropic m.fl.) for avanceret AI-drevet betjening.
Hvad er MCP Remote macOS Control Server
AI-agenter kan udnytte MCP Remote macOS Control Server til at opnå fuld desktop-autonomi på macOS-maskiner. Dette muliggør avancerede brugsscenarier som automatiseret research, kandidatscreening, kreativ indholdsgenerering og marketingengagement — alt sammen udført med naturlige sproginstruktioner, robust sikkerhed og minimal opsætning. Arkitekturen sikrer pålidelig, realtidsdrift og fremtidig udvidelse, hvilket gør den ideel til at implementere intelligente agenter i stor skala.