AI-agent til Databricks MCP
Åbn for problemfri adgang til Databricks med naturligt sprog via Model Context Protocol (MCP) Server. Forespørg Databricks SQL-warehouses, administrer jobs og overvåg jobstatus direkte gennem en intelligent AI-agent. Strømlin analyse, automatiser rapportering og giv dit team mulighed for at interagere med Databricks via samtalebaserede kommandoer—alt sammen med robust sikkerhed og nem opsætning.
Adgang til Databricks via naturligt sprog
Giv dit team mulighed for at kommunikere med Databricks på almindeligt engelsk. Kør SQL-forespørgsler, list jobs og få jobstatus øjeblikkeligt, så tekniske barrierer fjernes og datadrevne beslutninger accelereres.
- Kør SQL-forespørgsler.
- Udfør SQL-forespørgsler på Databricks SQL-warehouses direkte med samtalebaserede prompts.
- List Databricks-jobs.
- Hent og vis hurtigt alle jobs, der er konfigureret i dit Databricks workspace for fuldt overblik.
- Opslag af jobstatus.
- Få den aktuelle status på ethvert Databricks-job via ID, så du sikrer øjeblikkelig overvågning og fejlfinding.
- Jobdetaljer on-demand.
- Få adgang til omfattende jobmetadata, kørselslog og konfigurationsdetaljer for ethvert job i dit workspace.
Problemfri integration & robust sikkerhed
Opsætning på få minutter med sikker autentificering via Databricks personlige adgangstokens. MCP Server beskytter dine legitimationsoplysninger og eksponerer aldrig følsomme oplysninger. Designet til virksomhedsniveau for privatliv og pålidelighed.
- Token-baseret sikkerhed.
- Godkend til Databricks med sikre personlige adgangstokens uden at eksponere legitimationsoplysninger.
- Miljøisolering.
- Hold alle følsomme konfigurationer i miljøfiler for at sikre workspace-beskyttelse og compliance.
- Hurtig implementering.
- Implementer MCP-serveren hurtigt med få kommandoer og begynd at udnytte Databricks samtalebaseret.
AI-automatisering af dataarbejdsgange
Udnyt AI-drevet automatisering til analyse, rapportering og jobadministration. Brug LLM'er til at fortolke komplekse forespørgsler, udløse jobs og modtage statusopdateringer—alt sammen via en samlet samtalebaseret grænseflade.
- Samtalebaseret analyse.
- Stil spørgsmål i naturligt sprog og få øjeblikkelige, handlingsklare indsigter fra dine Databricks-data.
- Automatiseret rapportering.
- Planlæg og udløs rapporter direkte fra din AI-agent, og spar tid og reducer manuelt arbejde.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige Databricks MCP-integrationværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Databricks MCP-integrationen:
- run_sql_query
Udfør SQL-forespørgsler på dit Databricks SQL-warehouse for at analysere og hente data.
- list_jobs
List alle Databricks-jobs i dit workspace for at overvåge og administrere arbejdsgange.
- get_job_status
Få status på et specifikt Databricks-job ved at angive dets job-ID.
- get_job_details
Hent detaljeret information om et specifikt Databricks-job ved hjælp af job-ID.
Forbind dine LLM'er med Databricks øjeblikkeligt
Udnyt Databricks MCP-serveren til at give dine LLM'er realtids SQL-forespørgsler, jobadministration og problemfri Databricks-integration. Kom i gang på få minutter og åbn for nye AI-drevne arbejdsgange!
Hvad er Databricks
Databricks er en førende cloud-baseret platform designet til at forene data, analyse og kunstig intelligens (AI) løsninger for virksomheder. Grundlagt af de oprindelige skabere af Apache Spark tilbyder Databricks et samarbejdsrum, hvor dataingeniører, datavidenskabsfolk og analytikere kan arbejde sammen problemfrit. Platformen understøtter en bred vifte af databehandling, herunder ETL, data warehousing, maskinlæring og realtidsanalyse. Databricks' 'lakehouse'-arkitektur kombinerer de bedste egenskaber fra data lakes og data warehouses og tilbyder høj ydeevne, pålidelighed, stærk governance og åben samarbejde. Organisationer bruger Databricks til at bygge, implementere og administrere datadrevne applikationer i stor skala, hvilket accelererer innovation og leverer hurtigere indsigter.
Funktioner
Hvad vi kan gøre med Databricks
Med Databricks kan du udnytte et samlet miljø til avanceret analyse, strømline data engineering-arbejdsgange og accelerere maskinlæringsinitiativer. Platformen tilbyder robuste værktøjer til samarbejdende data science, databehandling i stor skala og automatisering af datapipelines—alt sammen med sikker og styret datastyring i hele organisationen.
- Samarbejdende analyse
- Arbejd sammen om dataprojekter med notesbøger og delte arbejdsområder.
- Samlet data engineering
- Byg, planlæg og overvåg ETL-pipelines nemt og i stor skala.
- AI/ML-modellering
- Træn og implementer maskinlæringsmodeller med integrerede MLOps-værktøjer.
- Realtidsdatabehandling
- Indlæs, behandl og analyser streamingdata for realtidsindsigt.
- Åben og sikker arkitektur
- Integrer med populære open source-rammeværk og håndhæv sikkerhed på virksomhedsniveau.
Hvad er Databricks
Databricks styrker AI-agenter ved at tilbyde en skalerbar, pålidelig platform til adgang, behandling og analyse af massive datamængder. AI-agenter kan udnytte Databricks’ samlede miljø til at automatisere datapreparation, træne robuste maskinlæringsmodeller og implementere løsninger problemfrit. Platformens samarbejdsfunktioner og åbne arkitektur gør det muligt for agenter at integrere med forskellige værktøjer og rammeværk, hvilket forbedrer deres lærings- og tilpasningsmuligheder, mens datasikkerhed og compliance sikres.