AI-agent til GreptimeDB MCP Server
Integrer GreptimeDB’s Model Context Protocol (MCP)-server for at aktivere AI-assistenter med sikker, struktureret og ansvarlig adgang til din tidsseriedatabase. Oplist nemt tabeller, læs data og udfør SQL-forespørgsler via et kontrolleret interface – alt sammen mens du opretholder dataintegritet og forenkler databasestyring.
Sikker & Struktureret Databaseadgang
Giv dine AI-agenter mulighed for at interagere sikkert med GreptimeDB. MCP-serveren tilbyder detaljeret ressourceoplistning, datalæsning og SQL-eksekvering gennem en sikker, konfigurerbar protokol – så hver adgang er kontrolleret og sporbar.
- Sikker protokol.
- AI-assistenter får kun adgang til det, du tillader, hvilket sikrer databasesikkerhed og ansvarlig brug.
- Tabeloplistning.
- Oplist og opdag tilgængelige tabeller i GreptimeDB via MCP-serveren.
- Dataudforskning.
- Læs tabeldata med strenge adgangskontroller, så analyser bliver sikre og effektive.
- Kontrolleret SQL-eksekvering.
- Kør SQL-forespørgsler via et styret interface og undgå uautoriserede handlinger.
Fleksibel Integration & Konfiguration
Forbind hurtigt GreptimeDB MCP-serveren med dine foretrukne AI-værktøjer, inklusiv Claude Desktop. Konfigurer via miljøvariabler eller kommandolinje for problemfri implementering i enhver arbejdsgang.
- Nem opsætning.
- Installer via pip, konfigurer med miljøvariabler eller CLI, og forbind med det samme.
- Integration med AI-værktøjer.
- Virker med Claude Desktop og Model Context Protocol Inspector for effektive AI-arbejdsgange.
- Tilpasningsdygtigt miljø.
- Indstil vært, port, loginoplysninger og tidszone, så det passer til din infrastruktur.
Udviklervenlig & Open Source
Bygget til udviklere, GreptimeDB MCP-serveren er open source, MIT-licenseret og understøtter stærke bidrags- og fejlsøgningsprocesser. Udnyt styrken i Python og GreptimeDB til skalerbare, AI-drevne dataløsninger.
- Open Source.
- MIT-licenseret og fuldt transparent, hvilket opfordrer til samarbejde i fællesskabet.
- Fejlsøgningsværktøjer.
- Brug MCP Inspector og Python-testsuiter til robust udvikling og kvalitetssikring.
- Inspireret af fællesskabet.
- Bygget på skuldrene af førende MCP-server-implementeringer med tak til bidragydere.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige GreptimeDB MCP-integrationværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af GreptimeDB MCP-integrationen:
- list_resources
Oplist alle tilgængelige tabeller i den tilsluttede GreptimeDB-database.
- read_resource
Læs og hent data fra en angiven tabel, hvilket muliggør dataudforskning.
- list_tools
Oplist alle tilgængelige værktøjer, som serveren stiller til rådighed for integration og automatisering.
- call_tool
Eksekver en SQL-sætning på GreptimeDB-databasen gennem et kontrolleret interface.
- list_prompts
Oplist alle tilgængelige promptskabeloner, som kan bruges til forskellige opgaver.
- get_prompt
Hent en specifik promptskabelon ud fra navn til brug i arbejdsgange.
Udforsk sikker AI-assisteret databaseadgang
Se hvordan greptimedb-mcp-server gør det muligt for AI-assistenter sikkert at forespørge, analysere og interagere med dine GreptimeDB-databaser. Oplev ansvarlig og struktureret dataudforskning i dag.
Hvad er GreptimeDB
GreptimeDB er en open source, cloud-native, realtids-observability-database designet til samlet indsamling, lagring og analyse af metrics, logs og traces. Bygget til høj ydeevne og skalerbarhed gør GreptimeDB det muligt for organisationer at overvåge deres infrastruktur og applikationer effektivt i enhver skala. Arkitekturen muliggør fleksibel udrulning som en enkeltstående instans eller som klynge, hvilket gør den egnet til cloud, on-premises og hybride miljøer. GreptimeDB tilbyder en omkostningseffektiv løsning til observability ved at integrere med moderne monitoreringsstakke og understøtter SQL-lignende forespørgsler for hurtig indsigt. Platformen er betroet af virksomheder til håndtering af store mængder telemetri- og observability-arbejdslaster med høj pålidelighed og lav latenstid, hvilket gør den til et ideelt valg for DevOps-, SRE- og data engineering-teams.
Funktioner
Hvad vi kan gøre med GreptimeDB
Med GreptimeDB kan brugere effektivt håndtere og analysere store mængder observability-data, hvilket muliggør realtidsmonitorering og handlingsrettede indsigter. Platformens funktioner understøtter et bredt udvalg af operationelle og analytiske use cases, fra infrastrukturmonitorering til avanceret telemetrianalyse.
- Samlet observability
- Indsaml og analyser metrics, logs og traces fra forskellige kilder i én platform.
- Realtidsanalyse
- Udfør højtydende forespørgsler for øjeblikkelig indsigt i systemets sundhed og ydeevne.
- Skalerbare udrulninger
- Udrul som selvstændig instans eller skaler ud som distribueret klynge for at håndtere voksende databehov.
- SQL-lignende forespørgselssprog
- Brug velkendt SQL-syntaks til at udforske, aggregere og visualisere observability-data.
- Problemfri integrationer
- Forbind nemt med populære monitorerings- og alarmeringsværktøjer for fuld end-to-end observability.
Hvordan AI-agenter drager fordel af GreptimeDB
AI-agenter kan udnytte GreptimeDB til at få adgang til realtids, højpræcise observability-data, hvilket muliggør automatiseret monitorering, anomali-detektering og dynamisk ressourceoptimering. Ved at interagere med GreptimeDB’s API’er og forespørgselsfunktioner kan AI-agenter hurtigt opdage problemer, udløse alarmer og anbefale eller udføre korrigerende handlinger, hvilket øger systempålidelighed og driftseffektivitet uden manuel indgriben.