AI-agent til JDBC-databaser
Forbind problemfrit Large Language Models (LLMs) til dine databaser ved hjælp af Model Context Protocol (MCP) Serveren for JDBC. Undersøg, forespørg, opret og redigér data i de største databaser som PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQLite og flere—blot ved at angive en JDBC-URL. Lås op for kraftfuld, AI-drevet dataautomatisering til analyse, rapportering og styring.
Problemfri dataforbindelse for AI
Forbind dine LLMs til enhver understøttet JDBC-database på få minutter. MCP Serveren for JDBC understøtter et bredt udvalg af databaser og muliggør dynamisk dataadgang, realtidsanalyse og automatiseret datastyring—alt sammen med sikre, direkte forbindelser.
- Bred databaseunderstøttelse.
- Integrer med PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQLite, MySQL, SQL Server, Firebird og flere via JDBC.
- Øjeblikkelig LLM-integration.
- Forbind LLMs til databaser for øjeblikkelig adgang til forespørgsel, datamodificering og automatiserede indsigter.
- Sikre forbindelser.
- Udnyt sikker, konfigurerbar adgang med brugeroplysninger og avancerede logningsmuligheder.
- Opsætning uden kode.
- Start servere direkte med simple kommandoer—ingen kodeændringer eller kompleks konfiguration nødvendig.
Kraftfulde databaseoperationer via AI
Styrk din AI-agent med avancerede databasemuligheder: udfør SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, tabeloprettelse og skemaundersøgelse. Automatisér rapportering, revision og datastyring gennem intelligente, promptbaserede operationer.
- Læs- & skriveforespørgsler.
- Udfør SELECT, INSERT, UPDATE og DELETE-kommandoer på alle tilsluttede databaser.
- Skemastyring.
- Opret nye tabeller, list eksisterende tabeller og beskriv skemastruktur—alt sammen fra din AI-agent.
- Promptbaseret automatisering.
- Brug indbyggede prompts til at lede og automatisere databaseudforskning, rapportering og vedligeholdelse.
Fleksibel udrulning og nem opsætning
Start MCP JDBC-serveren på få sekunder med jbang—ingen kompliceret installation nødvendig. Kompatibel med cloud, desktop eller lokale miljøer, og understøtter dynamisk driverindlæsning for maksimal fleksibilitet.
- Start med én kommando.
- Start din JDBC MCP-server med én terminal-kommando—perfekt til hurtig prototyping og skalering.
- Cloud- & lokalklar.
- Udrul på desktop, cloud eller on-premise miljøer med dynamisk driverunderstøttelse.
- Avanceret fejlfinding.
- Aktivér avanceret logning og brugerdefineret konfiguration for robust overvågning og fejlsøgning.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige JDBC MCP-integrationværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af JDBC MCP-integrationen:
- read_query
Udfør SELECT-forespørgsler for at hente og filtrere data fra den tilsluttede database.
- write_query
Kør INSERT-, UPDATE- eller DELETE-kommandoer for at ændre databaseposter.
- create_table
Opret nye tabeller i databasen ved at angive tabelskema og felter.
- list_tables
List alle tabeller tilgængelige i den tilsluttede database til inspektion og interaktion.
- describe_table
Vis detaljerede oplysninger om en tabels struktur, kolonner og typer.
Forbind LLMs til enhver database uden besvær
Oplev problemfri databaseinteraktion med vores JDBC MCP-server—undersøg, forespørg og redigér data ved blot at bruge en JDBC-URL. Opret øjeblikkelig forbindelse til Postgres, Oracle, SQLite og flere. Begynd at udforske dine data med kraftfuld AI i dag!
Hvad er Quarkiverse
Quarkiverse er en åben, fællesskabsdrevet platform dedikeret til at levere et bredt udvalg af Quarkus-udvidelser til udviklere. Den fungerer som et innovationshub, der gør det muligt for udviklere at udvide kapaciteterne i Quarkus Java-frameworket. Platformen opfordrer til bidrag fra udviklere og organisationer og sikrer et blomstrende økosystem af genanvendelige komponenter, der øger produktiviteten og accelererer applikationsudviklingen. Quarkiverse hoster udvidelser til cloud-native, reaktive og container-first Java-applikationer, hvilket forenkler integration med moderne infrastruktur og tjenester.
Funktioner
Hvad vi kan gøre med Quarkiverse MCP-servere
Quarkiverse MCP Servers-projektet leverer Model Context Protocol (MCP)-servere implementeret i Java med Quarkus. Disse servere muliggør problemfri integration med MCP-aktiverede AI-applikationer såsom Claude Desktop og andre. JDBC MCP-serverudvidelsen gør det muligt at forbinde, gemme og hente data fra enhver JDBC-kompatibel database (som Postgres, MySQL, Oracle, SQLite osv.) via en simpel JDBC-URL. Det gør det let at udstyre AI-applikationer med vedvarende lagring og datatilgang.
- Forbind til enhver JDBC-database
- Forbind AI og applikationer øjeblikkeligt til et bredt udvalg af databaser, herunder PostgreSQL, MySQL, Oracle og SQLite.
- Muliggør vedvarende lagring for AI-agenter
- Gem samtalehistorik, resultater eller kontekst for AI-applikationer og -agenter.
- Hent struktureret data til AI-workflows
- Gør det muligt for LLMs og AI-agenter at forespørge og behandle struktureret information fra databaser i realtid.
- Udvid LLM-applikationers funktionalitet
- Udvid nemt LLM- og AI-applikationers muligheder ved at tilføje databaseunderstøttet kontekst og lagring.
- Understøt integration på flere sprog
- Kør MCP-servere i Java, JavaScript, Python og mere ved hjælp af JBang eller andre kompatible værktøjer.
Hvad er Quarkiverse
AI-agenter og LLM-aktiverede applikationer kan drage stor fordel af Quarkiverse MCP-servere ved at opnå problemfri, struktureret adgang til databaser via JDBC. Dette giver agenterne mulighed for realtids datahentning, vedvarende lagring og interaktion med komplekse backend-systemer, hvilket forbedrer deres intelligens og praktiske anvendelse i virksomhedsløsninger.