AI-agent for LLM-kontekst
Injicer problemfrit relevant kode og tekstbaseret projektindhold i dine foretrukne chatgrænseflader til Large Language Models med LLM-kontekst. Styrk AI-assisteret udvikling med smart filvalg, avanceret kontekststyring og strømlinede arbejdsgange til både kode-repositorier og dokumentationssamlinger. Øg produktiviteten med direkte LLM-integration og optimerede udklipsholder-workflows—perfekt til udviklere, der ønsker at maksimere kraften i moderne AI-værktøjer.
Smart projektkontekstsindsprøjtning
Giv nemt din LLM den mest relevante kontekst fra din kodebase eller dokumentation. LLM-kontekst udnytter .gitignore-baseret filvalg for at sikre, at kun relevante filer deles, hvilket optimerer både privatliv og LLM-ydeevne. Integrer direkte med Claude Desktop via Model Context Protocol (MCP) eller brug den praktiske CLI til udklipsholder-drevne arbejdsgange—tilpasset både vedvarende og standard chatgrænseflader.
- Intelligent filvalg.
- Bruger .gitignore-mønstre til præcis og sikker udtrækning af kontekst fra ethvert projekt.
- Indbygget LLM-integration.
- Integrerer direkte med Claude Desktop via MCP-protokollen for problemfri projektadgang.
- Fleksibelt udklipsholder-workflow.
- Kopier og injicer hurtigt projektkontekst i enhver LLM-chatgrænseflade med intuitive CLI-kommandoer.
- Understøtter flere projekttyper.
- Fungerer fejlfrit med kode-repositorier og dokumentsamlinger—Markdown, HTML og mere.
Kraftfuld kodenavigation & tilpasning
Forbedr din AI-udviklingsarbejdsgang med avancerede kodenavigationsfunktioner. Generer smarte oversigter, udtræk implementeringsdetaljer, og tilpas kontekstskabeloner til ethvert behov. LLM-kontekst tilbyder tilpasningsbare regler, skabeloner og promptmuligheder, så din LLM altid modtager de mest relevante og brugbare informationer.
- Smarte kodeoversigter.
- Fremhæver automatisk vigtige definitioner og kodestruktur for øjeblikkelig LLM-forståelse.
- Målrettet implementeringsudtræk.
- Indsæt kun de kodeimplementeringer, som LLM'en efterspørger—ingen unødig støj.
- Tilpasningsbare skabeloner & prompts.
- Udform tilpassede instruktioner og kontekstformater tilpasset dit projekts behov.
Robust CLI og problemfri arbejdsgange
Øg produktiviteten med et robust kommandolinjeværktøj. Initialiser nemt projekter, vælg filer, generer og injicer kontekst, og besvar LLM-filforespørgsler med et strømlinet sæt af CLI-kommandoer. LLM-kontekst er under aktiv udvikling, hvilket sikrer opdaterede funktioner og løbende forbedringer til AI-drevet udvikling.
- Omfattende CLI-værktøjssæt.
- Fra initialisering til kontekstgenerering er hvert trin dækket med enkle, effektive kommandoer.
- Strømlinet arbejdsgang.
- Gå hurtigt fra projektopsætning til deling af kontekst med din LLM—minimer manuel indsats.
- Løbende opdateringer.
- Hold dig foran med hyppige forbedringer og nye funktioner drevet af aktiv udvikling.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige LLM-kontekst MCP-integrationværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af LLM-kontekst MCP-integrationen:
- lc-init
Initialiser projektkonfiguration for at opsætte LLM-kontekst til dit repository.
- lc-set-rule
Skift mellem regelprofiler for at tilpasse filvalg og behandling.
- lc-sel-files
Vælg filer til inklusion i projektkonteksten ved hjælp af smarte mønstre.
- lc-sel-outlines
Vælg filer til at generere kodeoversigter for gennemgang af overordnet struktur.
- lc-context
Generér og kopier projektkontekst, inklusive kode og dokumentation, til LLM'er.
- lc-prompt
Generér projektspecifikke instruktioner og prompts til LLM-grænseflader.
- lc-clip-files
Behandl og udtræk filindhold, som LLM'en har anmodet om til gennemgang.
- lc-changed
Vis filer, der er ændret siden sidste kontekstgenerering for at spore opdateringer.
- lc-outlines
Generér kodeoversigter for udvalgte filer og fremhæv vigtige definitioner.
- lc-clip-implementations
Udtræk og lever kodeimplementeringer, som LLM'er efterspørger på baggrund af oversigter.
Giv din LLM-udviklingsarbejdsgang et boost
Injicer nemt relevant kode og tekst fra dine projekter i AI-chatgrænseflader med LLM-kontekst. Strømlin din arbejdsgang, forbedr konteksten for dine LLM'er, og fremskynd din udviklingsproces med smart filvalg og nem integration.
Hvad er LLM Context MCP Server af cyberchitta
LLM Context MCP Server af cyberchitta er et kraftfuldt værktøj designet til at strømline deling af kodekontekst med Large Language Models (LLM'er). Bygget som en TypeScript-baseret server muliggør det problemfrit samarbejde mellem specialiserede LLM-agenter på tværs af forskellige systemer. Serveren faciliterer agentregistrering, asynkron beskedudveksling og effektiv kontekststyring, hvilket hjælper udviklere med hurtigt at injicere relevant indhold fra kode- og tekstprojekter i LLM-chatgrænseflader. Dens funktioner omfatter smart filvalg, kodeoversigter og robust understøttelse af flere sprog, hvilket gør den uvurderlig til effektive kodegennemgange, dokumentationsgenerering og hurtige udviklingscyklusser. LLM Context MCP Server giver udviklere mulighed for at udnytte webbaserede chatgrænseflader, hvilket forbedrer produktivitet, gennemsigtighed og kontrol over AI-assisterede softwareudviklingsarbejdsgange.
Funktioner
Hvad vi kan gøre med LLM Context MCP Server
LLM Context MCP Server muliggør en række avancerede udviklings- og samarbejdsarbejdsgange ved at levere strømlinet kontekststyring mellem kodeprojekter og LLM-drevne chatgrænseflader. Her er hvad du kan gøre med denne service:
- Effektiv deling af kodekontekst
- Vælg og injicer hurtigt relevante filer eller kodestumper i LLM-chats for præcis, kontekstbevidst assistance.
- Automatiseret kodeoversigt
- Generér strukturelle oversigter over din kodebase for bedre navigation, gennemgang og diskussion med AI-agenter.
- Understøttelse af flere sprog
- Håndtér og del nemt kontekst på tværs af projekter skrevet i forskellige programmeringssprog.
- Gennemsigtigt samarbejde
- Gennemse og kontroller præcis, hvilke oplysninger der deles med LLM'er, og sikr privatliv og relevans.
- Forbedret AI-integration
- Integrer med dine foretrukne chatbaserede AI-grænseflader og øg produktiviteten uden at ændre dit udviklingsmiljø.
Hvordan AI-agenter drager fordel af LLM Context MCP Server
AI-agenter drager fordel af LLM Context MCP Server ved at få hurtig adgang til kurateret, projektspecifik kontekst, hvilket muliggør mere præcise kodegennemgange, dokumentation og funktionsudvikling. Værktøjets effektive arbejdsgang og gennemsigtighedsfunktioner gør det muligt for agenter at operere med opdateret og relevant information, hvilket reducerer risikoen for misforståelser og forbedrer den overordnede kvalitet af AI-drevne udviklingsprocesser.