AI-agent til Netdata MCP
Integrer Netdatas Model Context Protocol (MCP) med FlowHunts AI-agent for at superlade din infrastruktur-overvågning. Giv AI-assistenter som Claude eller Cursor adgang til realtidsmetrics, logs, alarmer og live systemindsigt fra dine Netdata-noder—som en kraftfuld DevOps/SRE-assistent til fejlfinding, anomali-detektion og ydelsesanalyse.
Samlet observabilitet på tværs af infrastrukturen
Opnå omfattende synlighed i din infrastruktur med Netdata MCP og AI-integration. Saml system-, applikations-, hardware- og brugerdefinerede metrics på tværs af alle tilsluttede noder. Oplev straks noder, overvåg streaming-konfigurationer og analyser ressourceudnyttelse – alt sammen fra din foretrukne AI-assistent.
- Komplet nodediscovery.
- Visualiser alle tilsluttede noder, deres hardwarespecifikationer, OS-detaljer og streamingrelationer.
- Omfattende metrics.
- Få adgang til system-, applikations-, hardware- og brugerdefinerede metrics i realtid for dyb indsigt i infrastrukturen.
- Understøttelse af flere miljøer.
- Overvåg parent-, child- og standalone Netdata-noder for granulær eller holistisk observabilitet.
- Brugerdefinerede metrics & kategorier.
- Integrer StatsD og logbaserede metrics for skræddersyet observabilitet.
AI-drevne analyser & fejlfinding
Styrk dine DevOps-workflows med AI-drevet anomali-detektion, tidsserieanalyse og korrelationsanalyse. FlowHunt-integrationen med Netdata MCP gør det muligt for din AI-assistent at identificere ydelsesflaskehalse, opdage anomalier og analysere ressourcevariabilitet—og dermed reducere gennemsnitlig løsningstid.
- Tidsserieanalyse.
- Udfør avanceret aggregering, gruppering og percentilanalyse på alle indsamlede metrics.
- Realtids anomali-detektion.
- Udnyt maskinlæring til øjeblikkelig detektion af afvigende metrics og systemtilstande.
- Korrelations- & variabilitetsanalyse.
- Identificer sammenhænge mellem svingende metrics og isoler hurtigt årsagen til hændelser.
Live data, logs og alarmer lige ved hånden
Få adgang til live proces-, netværks- og containerdata, se systemd-services og overvåg aktive alarmer – alt sammen fra din AI-agent. Forespørg logs med det samme, undersøg hændelser og følg alarmhistorik for komplet styring af infrastrukturens sundhed.
- Live systemstatus.
- Overvåg processer, containere, services, mount points og netværksforbindelser i realtid.
- Alarmhåndtering & alarmlog.
- Følg aktive alarmer, alarmovergange og metadata for robust hændelseshåndtering.
- Logforespørgsel & søgning.
- Forespørg systemd-journal og Windows event logs med avanceret filtrering og søgemuligheder.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige Netdata MCP integrationværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Netdata MCP-integrationen:
- infrastructure_discovery
Udforsk og optegn alle tilsluttede noder, deres status, hardwarespecifikationer, OS-detaljer og streamingrelationer.
- metrics_discovery
Oplev alle system-, applikations-, hardware- og brugerdefinerede metrics indsamlet af Netdata, inklusive teknisk metadata.
- time_series_query
Forespørg tidsseriedata for metrics med understøttelse af gruppering, aggregering (sum, gns., min, maks.) og tidsbaseret analyse.
- anomaly_detection
Detekter anomalt adfærd i metrics med maskinlæring, med individuelle og dimensionsbaserede anomali-rater.
- correlation_analysis
Analyser og korrelér metrics for at identificere dem, der ændrede sig under hændelser eller problemperioder.
- variability_analysis
Identificer metrics med ustabil eller svingende adfærd, som indikerer mulige problemer eller ustabilitet.
- live_system_info
Hent live information om processer, services, containere, VM, netværk, mount points og blok-enheder i realtid.
- logs_access
Få adgang til og søg i systemlogs, inklusiv systemd-journal og Windows events, med avancerede filtreringsmuligheder.
- alerts_monitoring
Se aktive alarmer, alarmhistorik og alarmmetadata, inklusiv klassifikationer, modtagere og overgange.
Lås op for AI-drevet infrastruktur-overvågning med Netdata MCP
Integrer Netdatas Model Context Protocol (MCP) med førende AI-assistenter for at få adgang til realtidsmetrics, logs, alarmer og live systemdata. Forbedr din DevOps-workflow og opnå handlingsrettet indsigt på tværs af hele din infrastruktur.
Hvad er Netdata
Netdata er en omfattende, distribueret realtids-overvågningsplatform designet til systemer, hardware, containere og applikationer. Den indsamler, visualiserer og analyserer hvert eneste metric hvert sekund og giver uovertruffen synlighed og indsigt i infrastrukturens ydeevne. Netdata udnytter avancerede AI-drevne indsigter og maskinlæring til at hjælpe organisationer med proaktivt at detektere, fejlfinde og løse problemer, før de eskalerer, hvilket sikrer maksimal oppetid og pålidelighed. Netdata er betroet af førende virksomheder verden over og understøtter fuld datasuverænitet, regulatorisk compliance og ekstrem skalerbarhed—og tilbyder et samlet overblik til overvågning af alt fra bare metal til multi-cloud-miljøer.
Kapabiliteter
Hvad vi kan gøre med Netdata
Netdata gør det muligt for brugere at opnå realtids, højtopløst overvågning på tværs af hele deres infrastruktur, fra hardware til applikationer. Dens robuste funktioner gør det muligt for teams proaktivt at identificere og løse ydelsesflaskehalse, automatisere anomali-detektion med AI-drevne indsigter og effektivt administrere logs, metrics og netværksaktivitet. Ved at integrere problemfrit med 800+ tjenester og understøtte skalerbare udrulninger er Netdata et kraftfuldt værktøj for moderne DevOps-, SRE- og IT-professionelle.
- Infrastruktur-overvågning
- Få øjeblikkelig synlighed i servere, VM'er, containere og cloud-ressourcer i realtid.
- Applikations-overvågning
- Spor applikationsydelse, fejl og ressourceforbrug for at sikre optimal servicelevering.
- Syntetisk overvågning
- Simulér brugerinteraktioner og opdag problemer proaktivt, før de påvirker brugere.
- Netværksovervågning
- Analyser netværksydelse, trafikmønstre og detekter anomalier i komplekse infrastrukturer.
- Central loghåndtering
- Saml, søg og visualisér logs for omfattende fejlsøgning og revision.
Hvad er Netdata
AI-agenter og automatiserede systemer kan udnytte Netdatas realtids-overvågning, avancerede anomali-detektion og rige metrics til at optimere infrastrukturstyring, udføre prædiktivt vedligehold og accelerere rodårsagsanalyser. Med sine omfattende API'er og udvidelsesmuligheder gør Netdata det muligt for AI-agenter at orkestrere respons, skalere ressourcer og opretholde systemets sundhed autonomt—hvilket øger pålidelighed og operationel effektivitet.