AI-agent til OpenSearch MCP Server
Integrer dine AI-assistenter og sprogmodeller problemfrit med OpenSearch-klynger via OpenSearch MCP Server. Denne robuste løsning muliggør standardiseret søgning, indeksstyring og klyngeovervågning gennem Model Context Protocol (MCP), med understøttelse af både stdio og realtids-streamingprotokoller. Drag fordel af indbyggede værktøjer, sikker godkendelse og nem kompatibilitet med Claude Desktop, LangChain og meget mere.
Omfattende søge- & indeksstyring
Giv din AI-stack avancerede OpenSearch-operationer. Opret nemt lister, kortlæg og søg i indekser med indbyggede værktøjer som ListIndexTool, IndexMappingTool og SearchIndexTool. Optimer analyser og dokumenthentning med problemfri integration af AI-modeller.
- Smart indekssøgning.
- Brug SearchIndexTool til at køre avancerede forespørgsler i OpenSearch med understøttelse af query DSL, der muliggør præcis og effektiv informationshentning.
- Omfattende indeksoversigt.
- ListIndexTool giver fuldt overblik over alle indekser med detaljeret statistik, herunder dokumentantal, slettede dokumenter og lagerstørrelse.
- Indekskortlægningsindsigt.
- Hent hurtigt indeks-mapping og indstillinger med IndexMappingTool for at forstå din datastruktur og optimere brugen.
- Multi-søgefunktion.
- Udfør flere søgeoperationer i én anmodning med MsearchTool til højtydende analyse-workflows.
Realtids-klyngeovervågning & -styring
Overvåg klyngens helbred, optimer ydeevnen og styr shards i realtid. OpenSearch MCP Server giver dine AI-agenter mulighed for at holde din søgeinfrastruktur robust og pålidelig—og sikrer optimal oppetid samt proaktiv fejlfinding.
- Klyngehelbredsindsigt.
- Brug ClusterHealthTool for realtidsindsigt i klynge- eller indekshelbred og hold driften kørende uden problemer.
- Shard-styring.
- GetShardsTool giver detaljeret indsigt i shard-status og fordeling til optimering af ressourceallokering.
- Sikker godkendelse.
- Understøtter både basal godkendelse og IAM-roller, så dataadgang forbliver sikker i dine AI-workflows.
Fleksibel AI-integration & udvidelse
OpenSearch MCP Server er designet til udvidelse og nem integration. Forbind med Claude Desktop, LangChain og andre AI-rammeværk. Udnyt streaming-protokoller (SSE/HTTP) og bidrag med nye værktøjer for at udvide dine søgemuligheder.
- Streaming- & stdio-protokoller.
- Understøtter både streaming (SSE/HTTP) og stdio til realtids- og batchoperationer, så det passer til enhver AI-udrulning.
- Nem AI-integration.
- Plug ind i populære frameworks som LangChain og Claude Desktop for fleksible, fremtidssikre AI-pipelines.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige OpenSearch MCP-integrationsværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af OpenSearch MCP-integrationen:
- ListIndexTool
Lister alle indekser i OpenSearch eller returnerer detaljerede oplysninger om et specifikt indeks, hvis angivet.
- IndexMappingTool
Henter mapping- og indstillingsoplysninger for et angivet indeks i OpenSearch.
- SearchIndexTool
Udfører søgninger på et OpenSearch-indeks ved hjælp af en forespørgsel skrevet i Query DSL-format.
- GetShardsTool
Henter detaljerede oplysninger om shards for et angivet indeks i OpenSearch.
- ClusterHealthTool
Returnerer helbredsoplysninger om OpenSearch-klyngen eller et specifikt indeks, hvis angivet.
- CountTool
Returnerer antallet af dokumenter, der matcher en forespørgsel i et indeks eller på tværs af alle indekser.
- ExplainTool
Forklarer, hvorfor et bestemt dokument matcher eller ikke matcher en forespørgsel i OpenSearch.
- MsearchTool
Udfører flere søgeoperationer i én anmodning via multi-search API'et.
Giv OpenSearch superkræfter med AI: Prøv MCP Server nu
Forbind nemt AI-assistenter og LLMs til din OpenSearch-klynge med opensearch-mcp-server-py. Oplev problemfri søgning, indeksering og avancerede operationer gennem en samlet protokol—kom i gang med en live demo eller prøv FlowHunt gratis i dag!
Hvad er OpenSearch
OpenSearch er en community-drevet, open source søge- og analysepakke, der gør det nemt for brugere at indsamle, søge, visualisere og analysere data i stor skala. OpenSearch opstod som en fork af Elasticsearch og Kibana og tilbyder en robust, Apache 2.0-licenseret platform med en række værktøjer til full-text-søgning, loganalyse, observabilitet og sikkerhedsdataanalyse. OpenSearch understøtter et bredt udvalg af anvendelsestilfælde, fra søgefunktioner på websites til avanceret analyse for virksomheders data. Platformen understøttes af et levende fællesskab af udviklere og organisationer, der bidrager med funktioner, plugins og integrationer for at udvide dens muligheder, hvilket sikrer, at den forbliver gennemsigtig, udvidelig og fremtidssikret.
Funktionalitet
Hvad vi kan gøre med OpenSearch MCP Server
OpenSearch MCP (Model Context Protocol) Server gør det muligt for AI-assistenter og eksterne agenter at interagere programmæssigt med OpenSearch-klynger. Dette muliggør avanceret søgning, datahentning og analyseoperationer via AI eller eksterne værktøjer, hvilket giver problemfri integration og automatisering i datatunge miljøer.
- Realtidsdatasøgning
- Udfør hurtige, full-text og filtrerede søgninger på tværs af enorme datasæt.
- Automatiseret dataanalyse
- Brug AI-agenter til at køre komplekse forespørgsler og analysere resultater programmæssigt.
- Integration af brugerdefinerede værktøjer
- Forbind eksterne værktøjer eller agenter for at udvide OpenSearchs muligheder.
- Sikker adgang for AI
- Aktiver godkendte, sikre forbindelser for AI-assistenter til at interagere med klynger.
- Skalerbar arkitektur
- Håndter nemt store datamængder og forespørgsler via OpenSearchs distribuerede natur.
Hvordan AI-agenter drager fordel af OpenSearch MCP Server
AI-agenter kan udnytte OpenSearch MCP Server til at automatisere og forbedre dataudforskning, søgning og analysetasks. Ved at oprette direkte forbindelse til OpenSearch-klynger kan agenter udføre avancerede forespørgsler, overvåge data i realtid og levere handlingsrettede indsigter uden manuel indgriben. Denne integration strømliner workflows, øger produktiviteten og styrker AI-drevet beslutningstagning i ethvert miljø, hvor storskala datasøgning og analyse er kritisk.