AI-agent til QGISMCP
Forbind QGIS problemfrit med Claude AI via Model Context Protocol (MCP) for avanceret GIS-automatisering. QGISMCP muliggør promptbaseret projektoprettelse, realtidslaghåndtering, kodeeksekvering og fuld tovejskommunikation mellem QGIS og AI, hvilket øger produktiviteten og åbner op for intelligente geospatiale arbejdsgange.
Tovejskommunikation & Realtidsprojektkontrol
Giv Claude AI mulighed for at interagere direkte med QGIS gennem en sikker socket-baseret server. Få øjeblikkelig projektmanipulation, inklusiv oprettelse, indlæsning, lagring af projekter og håndtering af både vektor- og rasterlag med lethed.
- Tovejskommunikation.
- Forbind QGIS og Claude AI sikkert for problemfri kommando- og dataudveksling.
- Projekt- & laghåndtering.
- Opret, indlæs og gem GIS-projekter; tilføj og fjern vektor- eller rasterlag i realtid.
- Live kodeeksekvering.
- Kør Python-kode direkte i QGIS fra Claude for hurtig geospatiel analyse.
- Øjeblikkelig behandling.
- Kør behandlingsalgoritmer nemt via det integrerede Processing Toolbox.
Nem installation af plugin & integrationsopsætning
Kom i gang på få minutter med enkel installation og konfiguration af plugin. Integrer QGIS MCP-plugin og MCP Server med simple trin og forbind Claude AI for avanceret automatisering.
- Hurtig pluginopsætning.
- Installer QGIS MCP-plugin med en simpel mappekopiering og genstart af QGIS.
- Fleksibel MCP-server.
- Udnyt den Python-baserede MCP-server til robust integration og kommandohåndtering.
- Tilpasset integration.
- Konfigurer Claude AI til at genkende og bruge QGIS MCP-værktøjer til skræddersyede arbejdsgange.
Automatiserede GIS-arbejdsgange & avanceret behandling
Åbn op for QGIS' fulde potentiale ved at automatisere gentagne opgaver, køre avancerede algoritmer og gengive kort i høj kvalitet – alt sammen drevet af Claude AI. Administrér projekter, lag og geospatiale data hurtigere og smartere.
- Lag- & projektautomatisering.
- Automatisér indlæsning, lagring og redigering af projekter og lag med enkle AI-kommandoer.
- Avanceret geospatiel behandling.
- Kør rumlige algoritmer, gengiv kort og udtræk objekter – alt sammen styret af Claude AI.
- Sikker kodeeksekvering.
- Kør tilpasset PyQGIS-kode sikkert for dyb tilpasning og analyse.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige QGIS MCP-integrationværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af QGIS MCP-integrationen:
- ping
Simpel ping-kommando til at kontrollere serverforbindelse.
- get_qgis_info
Hent QGIS-information om den aktuelle installation.
- get_project_info
Hent nuværende projektinformation inklusiv dets egenskaber og status.
- create_new_project
Opret et nyt QGIS-projekt og gem det på disken.
- load_project
Indlæs et QGIS-projekt fra angiven sti.
- add_vector_layer
Tilføj et vektorlag til det aktuelle projekt via en filsti.
- add_raster_layer
Tilføj et rasterlag til det aktuelle projekt via en filsti.
- get_layers
Hent alle lag i det aktuelle QGIS-projekt.
- remove_layer
Fjern et lag fra projektet via dets ID.
- zoom_to_layer
Zoom til udstrækningen af et specifikt lag i projektet.
- get_layer_features
Hent objekter fra et vektorlag med valgfrit antal.
- execute_processing
Kør en behandlingsalgoritme med de angivne parametre.
- save_project
Gem det aktuelle QGIS-projekt til en given sti.
- render_map
Gengiv det aktuelle kortbillede til en billedfil.
- execute_code
Kør vilkårlig PyQGIS-kode angivet som en streng.
Integrer Claude AI med QGIS med det samme
Oplev problemfri projektoprettelse, laghåndtering og avanceret geospatiel behandling ved at forbinde Claude AI direkte til QGIS med QGISMCP. Se, hvordan prompt-assisterede GIS-arbejdsgange kan transformere din produktivitet.
Hvad er QGISMCP
QGISMCP er en open source-integration, der forbinder QGIS – en kraftfuld open source-applikation til geografiske informationssystemer (GIS) – med Claude AI via Model Context Protocol (MCP). Udviklet af jjsantos01 gør QGISMCP det muligt for store sprogmodeller som Claude at kommunikere direkte med og styre QGIS. Dette muliggør problemfri automatisering og håndtering af GIS-projekter, lag og data direkte gennem AI-drevne kommandoer, så avanceret geospatiel analyse, kortoprettelse og databehandling bliver tilgængeligt for både tekniske og ikke-tekniske brugere.
Evner
Hvad vi kan gøre med QGISMCP
QGISMCP muliggør avanceret interaktion og automatisering mellem AI-modeller og QGIS, hvilket åbner op for en række nye muligheder for geospatiale arbejdsgange. Her er nogle af de vigtigste ting, du kan opnå med servicen:
- Automatisér GIS-projektoprettelse
- Opret nye QGIS-projekter øjeblikkeligt ved at afsende kommandoer via AI-interfacet og gør projektopsætningen hurtigere.
- Lagmanipulation
- Tilføj, fjern eller redigér kortlag med naturlige sproglige prompts, så dataorganisering bliver ubesværet.
- Kør GIS-kode eksternt
- Kør tilpassede Python- eller QGIS-scripts i realtid for hurtig geospatiel analyse og visualisering.
- Dataimport/-eksport
- Importér og eksportér nemt forskellige rumlige dataformater for at øge interoperabiliteten og samarbejdet.
- Generér kort og rapporter
- Udarbejd publikationsegnet kortmateriale og analytiske rapporter med AI-hjælp, så beslutningstagning går hurtigere.
Hvad er QGISMCP
AI-agenter kan udnytte QGISMCP til fuld automatisering af geospatiale arbejdsgange ved direkte at styre QGIS til opgaver som kortgenerering, rumlig dataanalyse og rapportoprettelse. Ved at bruge naturlige sproglige kommandoer kan agenter behandle store datasæt, producere tilpassede visualiseringer og integrere GIS-funktionalitet i bredere AI-drevne løsninger. Dette reducerer manuelt arbejde markant og åbner op for avancerede GIS-funktioner for ikke-specialister.