AI-agent til Redis Cloud API
Administrer dine Redis Cloud-ressourcer ubesværet med naturligt sprog. Udnyt Model Context Protocol (MCP)-serveren til Redis Cloud API for at udføre konto-, abonnements- og databasestyring via intuitive AI-drevne kommandoer. Forenkl workflows, overvåg opgaver og optimer din cloud-infrastruktur med problemfri integration i Claude Desktop, Cursor IDE og mere.
Naturligt sprog-baseret Redis Cloud-administration
Forvandl måden du styrer Redis Cloud på med en MCP-server, der fortolker naturlige sprog-prompter. Opret databaser, administrer konti og håndter abonnementer uden manuelle dashboards eller kompliceret scripting — du skal blot spørge, og din AI-agent klarer resten.
- Kontoadministration.
- Hent detaljerede oplysninger om din Redis Cloud-konto og betalingsmetoder via et simpelt samtaleinterface.
- Abonnementshåndtering.
- Opret, vis og konfigurer Pro- eller Essential-abonnementer på tværs af flere cloud-udbydere, med understøttelse af avancerede deployments.
- Databasekontrol.
- Opret let nye databaser, administrer moduler og få adgang til ydelsesfunktioner — alt sammen via naturlige sprogkommandoer.
- Cloudregionsfleksibilitet.
- Vælg regioner og cloud-udbydere (AWS, GCP, Azure) til deployments med fuld adgang til netværks- og tilgængelighedsindstillinger.
Opgaveovervågning & Automatiserede handlinger
Overvåg deploymentstatus, følg igangværende abonnementsændringer og se realtids-opgavefremskridt direkte i dit foretrukne udviklingsmiljø. MCP-serveren streamer opdateringer for alle langvarige operationer og sikrer fuldt overblik og kontrol.
- Realtids-overvågning af opgaver.
- Hold øje med deployments og andre langvarige opgaver med øjeblikkelig feedback og detaljerede statusrapporter.
- Tracking af abonnementsændringer.
- Overvåg alle ændringer af cloud-abonnementer og modtag opdateringer direkte i dit workflow.
- Problemfri IDE-integration.
- Integreres ubesværet med Claude Desktop, Cursor IDE og udviklingsværktøjer for samlet administration.
Udviklerfokuseret & Produktionsklar
Deploy Redis Cloud MCP-serveren lokalt eller i Docker, og integrer med dine CI/CD-pipelines eller udviklingsmiljøer. Bygget til ingeniører og klar til produktion med robust sikkerhed og fleksibel udvidelsesmulighed.
- Docker & Lokal udrulning.
- Kør MCP-serveren hvor som helst — lokalt, i containere eller som en del af dit devops-workflow.
- Sikker API-adgang.
- Godkend med Redis Cloud ved hjælp af API-nøgler og hemmeligheder for sikker og compliant drift.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige Redis Cloud MCP-integrationværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Redis Cloud MCP-integrationen:
- get_current_account
Hent detaljer om din aktuelle Redis Cloud-konto.
- get_current_payment_methods
Vis alle betalingsmetoder, der er konfigureret til din konto.
- get_pro_subscriptions
Vis alle Pro-abonnementer på din konto.
- create_pro_subscription
Opret et nyt Pro-abonnement med avancerede konfigurationsmuligheder.
- get_essential_subscriptions
Vis alle Essential-abonnementer (sideinddelt).
- get_essential_subscription_by_id
Hent detaljerede oplysninger om et specifikt Essential-abonnement.
- create_essential_subscription
Opret et nyt Essential-abonnement.
- delete_essential_subscription
Slet et Essential-abonnement.
- get_database_modules
Vis alle tilgængelige databasemoduler (funktioner), der understøttes på din konto.
- get_pro_plans_regions
Vis tilgængelige regioner hos cloud-udbydere for Pro-abonnementer.
- get_essentials_plans
Vis tilgængelige Essential-abonnementsplaner (sideinddelt).
- get_tasks
Vis alle aktuelle opgaver på din konto.
- get_task_by_id
Hent detaljerede oplysninger om en specifik opgave.
Administrer Redis Cloud med naturligt sprog
Styr nemt dine Redis Cloud-ressourcer med naturlige sprogkommandoer. Integrer med Claude Desktop eller Cursor IDE og strømline konto-, abonnements- og databasestyring.
Hvad er Redis Cloud
Redis Cloud, udviklet af Redis, er en fuldt administreret cloud-tjeneste, der tilbyder den hurtigste og mest funktionsrige Redis-oplevelse på markedet. Redis Cloud gør det muligt for virksomheder og udviklere at udrulle skalerbare, virksomhedsgraderede, in-memory databaser med sub-millisekund-latenstid, 99,999% oppetid og avancerede datastrukturer. Integreret med store cloud-platforme som AWS, Google Cloud og Microsoft Azure understøtter Redis Cloud caching, session management, realtidsanalyse, vektorsøgning og AI-applikationer. Den leverer produktionsklare miljøer med få klik, robust datavedholdelse, hybrid- og multicloud-muligheder samt indbygget sikkerhed for at overholde regulativer som SOC 2, PCI, HIPAA og GDPR. Redis Cloud er betroet af globale virksomheder som Nike, Adobe og British Airways til forretningskritiske workloads og næste generations AI-drevne apps.
Funktioner
Hvad kan vi gøre med Redis Cloud
Redis Cloud tilbyder en robust platform til at bygge, skalere og drive realtidsapplikationer og AI-workloads. Det fleksible, administrerede miljø understøtter et bredt udvalg af brugsscenarier og sikrer høj ydeevne og pålidelighed.
- Ubebesværet Skalering
- Skaler Redis-klynger på tværs af flere cloud-udbydere og regioner øjeblikkeligt og uden nedetid.
- Realtidsdatabehandling
- Drift chatbots, anbefalingsmotorer, realtidsanalyse og session stores med sub-millisekund-latenstid.
- Enterprise Sikkerhed & Compliance
- Opfyld krævende regulatoriske krav med indbygget enterprise-sikkerhed og compliance-funktioner.
- Multi-Model Dataunderstøttelse
- Gem og forespørg på nøgleværdi, JSON, vektor, geospatial, tidsserier og probabilistiske data problemfrit.
- AI & Vektorsøgning
- Byg højtydende AI- og GenAI-applikationer med verdens hurtigste vektordatabase og semantisk cache.
Hvordan AI-agenter får gavn af Redis Cloud
AI-agenter kan udnytte Redis Clouds lynhurtige in-memory-dataplatfom til at gemme og hente embeddinger, kontekst og sessionstilstande i realtid. Med vektorsøgning og semantisk cache opnår AI-applikationer som chatbots, anbefalingsmotorer og semantiske søgeværktøjer overlegen ydeevne og skalerbarhed. Redis Clouds robuste oppetid, multi-region-udrulning og virksomhedssikkerhed gør den til et betroet fundament for AI-drevne workloads.