Minimalistisk AI-agent til Terraform Cloud-infrastrukturstyring

AI-agent til Terraform Cloud MCP

Administrer problemfrit din Terraform Cloud-infrastruktur gennem naturlig samtale med Terraform Cloud MCP AI-agenten. Integrer med AI-assistenter som Claude, Cursor eller Copilot Studio for at automatisere håndtering af konti, workspaces, projekter, kørsel, plan, state, omkostninger og variabler. Forbedr sikkerhed, compliance og effektivitet – alt sammen via intuitive, chat-drevne arbejdsgange.

Book en demo Prøv FlowHunt gratis

Samtalebaseret Terraform Cloud-automatisering

Få fart på din DevOps-arbejdsgang ved at udnytte AI-drevet automatisering til Terraform Cloud. Opret, opdater og håndter nemt workspaces, projekter og kørsel gennem sikre, compliance-venlige samtalekommandoer. Omdan manuelle infrastrukturprocesser til strømlinede, chat-baserede opgaver.

Workspace- & projektstyring.: Opret, opdater, lås/oplås og administrer Terraform Cloud-workspaces og projekter direkte via AI-chat.
Kørsel- & planhandlinger.: Start, følg og styr Terraform-kørsler og -planer samtalebaseret med fuld understøttelse af godkendelser og afbrydelser.
Revision & compliance.: Få gavn af revisionssikker filtrering og 100% compliance, så alle ændringer spores og sikres.
Omkostningsestimering.: Hent realtidsomkostningsestimater for infrastrukturændringer direkte under dit workflow.

Terraform Cloud AI sikkerhed og beskyttelse

Avancerede sikkerheds- & sikkerhedskontroller

Beskyt din infrastruktur med robuste sikkerhedsfunktioner. Destruktive handlinger er deaktiveret som standard, kræver eksplicit aktivering og giver tydelige advarsler. Adskil sikkerhedsindstillinger for produktion og udvikling og få ro i sindet i kritiske miljøer.

Destruktionskontroller.: Sletning og destruktive handlinger er slået fra som standard og kræver eksplicit aktivering for ekstra sikkerhed.
Destruktive hints.: AI-drevne advarsler for potentielt farlige kommandoer holder brugerne informerede og beskyttede.
Miljøbaseret sikkerhed.: Tilpas sikkerhedskontroller for produktion versus udvikling og minimer risikoen i kritiske miljøer.

Variabel- og statushåndtering med AI Terraform Cloud

Omfattende variabel- & statushåndtering

Håndtér effektivt Terraform Cloud-variabler, variabelsæt og state-versioner via naturlig samtale. Tildel, opdater og revider følsomme data og outputs med sikker, rollebaseret adgang – og beskyt din infrastrukturs integritet i alle trin.

Håndtering af workspace-variabler.: List, opret, opdater, tildel og håndtér sikkert Terraform- og miljøvariabler.
Versionskontrol af state.: List, hent og download state-versioner og outputs – alt med forbedret beskyttelse af følsomme oplysninger.
Automatisering af variabelsæt.: Administrér nemt variabelsæt og tildelinger på tværs af projekter og workspaces via chat.

MCP-INTEGRATION

Tilgængelige Terraform Cloud MCP-integrationsværktøjer

Følgende værktøjer er tilgængelige som del af Terraform Cloud MCP-integrationen:

get_account_details: Henter kontoinformation for den autentificerede bruger eller servicekonto.
list_workspaces: List og filtrer workspaces i en organisation med paginering og søg.
get_workspace_details: Få detaljeret information om et specifikt workspace via ID, navn eller organisation.
create_workspace: Opret et nyt workspace i en organisation med tilpasningsmuligheder.
update_workspace: Opdater konfiguration og indstillinger for et eksisterende workspace.
delete_workspace: Slet et workspace og dets indhold (kræver at sletteværktøjer er aktiveret).
safe_delete_workspace: Slet et workspace sikkert – kun hvis det ikke administrerer ressourcer.
lock_workspace: Lås et workspace og forhindre nye Terraform-kørsler.
unlock_workspace: Lås et workspace op, så der kan startes nye kørsler.
force_unlock_workspace: Tving oplåsning af et workspace, der er låst af en anden bruger.
create_run: Opret og sæt en ny Terraform run i kø i et workspace.
list_runs_in_workspace: List og filtrer kørsler i et specifikt workspace via dets ID.
list_runs_in_organization: List og filtrer kørsler på tværs af hele organisationen.
get_run_details: Få detaljeret information om en specifik Terraform-kørsel.
apply_run: Anvend en kørsel, der afventer bekræftelse.
discard_run: Kassér en kørsel, der afventer bekræftelse.
cancel_run: Annullér en kørsel, der aktuelt planlægges eller udføres.
force_cancel_run: Tving straks annullering af en kørsel.
force_execute_run: Tving udførelse af en afventende kørsel ved at annullere tidligere kørsler.
get_plan_details: Få detaljeret information om en specifik plan.
get_plan_json_output: Hent JSON-udførelsesplanen for en bestemt plan.
get_run_plan_json_output: Hent JSON-udførelsesplanen fra en kørsel.
get_plan_logs: Hent logfiler fra en planhandling.
get_apply_details: Få detaljeret information om en bestemt apply-handling.
get_errored_state: Hent den fejlede state fra en mislykket apply til recovery.
get_apply_logs: Hent logfiler fra en apply-handling.
create_project: Opret et nyt projekt inden for en organisation.
update_project: Opdater konfigurationen for et eksisterende projekt.
list_projects: List og filtrer projekter i en organisation.
get_project_details: Få detaljeret information om et specifikt projekt.
delete_project: Slet et projekt, medmindre det indeholder workspaces (kræver at sletteværktøjer er aktiveret).
list_project_tag_bindings: List alle tags tilknyttet et specifikt projekt.
add_update_project_tag_bindings: Tilføj eller opdatér tag-tilknytninger for et projekt.
move_workspaces_to_project: Flyt et eller flere workspaces til et projekt.
get_organization_details: Få detaljeret information om en bestemt organisation.
get_organization_entitlements: Vis rettighedssættet for organisationsfunktioner.
list_organizations: List og filtrer organisationer med understøttelse af forespørgsler og paginering.
create_organization: Opret en ny organisation med valgfrie parametre.
update_organization: Opdater indstillingerne for en eksisterende organisation.
delete_organization: Slet en organisation og alt dens indhold (kræver at sletteværktøjer er aktiveret).
get_cost_estimate_details: Få detaljer om et bestemt omkostningsestimat, herunder ressourceantal og omkostningsprognoser.
get_assessment_result_details: Få detaljeret information om et specifikt sundhedsvurderingsresultat.
get_assessment_json_output: Hent JSON-udførelsesplanen fra et vurderingsresultat.
get_assessment_json_schema: Hent JSON-skemaet fra et vurderingsresultat.
get_assessment_log_output: Hent logfiler fra en sundhedsvurdering.
list_state_versions: List og filtrer state-versioner for et workspace.
get_current_state_version: Få den aktuelle state-version for et workspace.
get_state_version: Få detaljer om en specifik state-version.
create_state_version: Opret en ny state-version inden for et workspace.
download_state_file: Download den rå eller JSON-formaterede state-fil.
list_state_version_outputs: List outputs for en specifik state-version.
get_state_version_output: Få detaljer for en specifik state-version-output.
list_workspace_variables: List alle Terraform- og miljøvariabler for et workspace.
create_workspace_variable: Opret en ny variabel i et workspace.
update_workspace_variable: Opdater en eksisterende variabel i et workspace.
delete_workspace_variable: Slet en workspace-variabel (kræver at sletteværktøjer er aktiveret).
list_variable_sets: List variabelsæt i en organisation med paginering.
get_variable_set: Få detaljer om et bestemt variabelsæt.
create_variable_set: Opret et nyt variabelsæt i en organisation.
update_variable_set: Opdater konfigurationen af et variabelsæt.
delete_variable_set: Slet et variabelsæt og alle dets variabler (kræver at sletteværktøjer er aktiveret).
assign_variable_set_to_workspaces: Tildel et variabelsæt til et eller flere workspaces.
unassign_variable_set_from_workspaces: Fjern et variabelsæt fra et eller flere workspaces.
assign_variable_set_to_projects: Tildel et variabelsæt til et eller flere projekter.
unassign_variable_set_from_projects: Fjern et variabelsæt fra et eller flere projekter.
list_variables_in_variable_set: List alle variabler i et variabelsæt.
create_variable_in_variable_set: Opret en ny variabel i et variabelsæt.
update_variable_in_variable_set: Opdater en eksisterende variabel i et variabelsæt.
delete_variable_from_variable_set: Slet en variabel fra et variabelsæt (kræver at sletteværktøjer er aktiveret).

Forvandl Terraform Cloud-håndtering med AI

Oplev problemfri infrastrukturautomatisering med Terraform Cloud MCP Server. Administrér konti, workspaces, kørsler, projekter og mere – direkte gennem samtale, AI-assistenter og revisionssikre kontroller. Prøv det nu eller book en personlig demo!

Get started Lær mere

Hvad er Terraform Cloud MCP

Terraform Cloud MCP er en open source Model Context Protocol (MCP) server, der er designet til at integrere AI-assistenter med Terraform Cloud API'et. Udviklet af severity1 giver denne løsning intelligente agenter, bots og andre automatiserede systemer mulighed for at håndtere infrastruktur på Terraform Cloud via naturlige sprog- eller programmatisk kommandoer. Ved at skabe en bro mellem AI-modeller og Terraform's robuste infrastructure-as-code-platform, gør Terraform Cloud MCP det muligt for brugere at provisionere, opdatere, inspicere og styre cloud-ressourcer sikkert og effektivt. Serveren anvender FastMCP-frameworket og sikrer hurtig, pålidelig og udvidelig integration til ethvert agentisk kodningsværktøj. Det gør Terraform Cloud MCP ideel for teams, der ønsker at automatisere DevOps-arbejdsgange, øge produktiviteten og reducere manuelt arbejde i infrastrukturstyringen.

Funktioner

Hvad kan vi gøre med Terraform Cloud MCP

Terraform Cloud MCP muliggør en række stærke interaktioner mellem AI-agenter og Terraform Cloud, hvilket gør infrastrukturadministration mere tilgængelig og effektiv. Her er nogle af de vigtigste funktioner og anvendelsestilfælde, som tjenesten understøtter:

Naturlig sprog-infrastrukturstyring: Brug AI-assistenter til at provisionere, opdatere eller slette Terraform-ressourcer med enkle, menneskelignende forespørgsler.
Problemfri API-integration: Integrer med Terraform Cloud API'et for at automatisere rutineopgaver og DevOps-processer.
Infrastruktur-inspektion: Forespørg på den nuværende tilstand, status eller outputs af din Terraform-styrede infrastruktur direkte via MCP-serveren.
Udvidelige agentiske arbejdsgange: Byg tilpassede agenter, bots eller værktøjer, der kan interagere med Terraform Cloud sikkert og intelligent.
Automatiseret ændringsstyring: Udnyt platformen til at gennemgå, planlægge og anvende infrastrukturændringer uden manuel indgriben.

Hvordan AI-agenter drager fordel af Terraform Cloud MCP

AI-agenter drager fordel af at bruge Terraform Cloud MCP ved at opnå mulighed for at interagere programmæssigt og samtalebaseret med komplekse infrastruktursystemer. Denne integration gør det muligt for autonome agenter at håndtere cloud-ressourcer, udføre infrastrukturplaner og overvåge udrulninger uden at kræve dyb ekspertise i Terraform eller manuelle kommandolinje-operationer. Resultatet er øget automatisering, færre menneskelige fejl og hurtigere udviklings- og udrulningscyklusser for organisationer, der benytter AI-drevne DevOps-arbejdsgange.