Minimalistisk vektorbillede, der symboliserer Unstructured API MCP Server-integration

AI-agent til Unstructured MCP

Boost dine dataworkflows med integrationen til Unstructured API MCP Server. Administrér connectors problemfrit, automatisér opsætning af kilder og destinationer, orkestrér workflows og overvåg jobs – alt sammen ét sted. Giv dine AI-agenter robuste og skalerbare dataoperationer på tværs af cloud-lagring, vektordatabaser, virksomhedsapps og meget mere.

Book en demo Prøv FlowHunt Gratis

Vektorbillede, der illustrerer centraliseret håndtering af dataforbindelser

Samlet håndtering af dataforbindelser

Effektivisér dine virksomhedsintegrationer med centraliserede værktøjer til at oprette, opdatere og håndtere kilde- og destinationsforbindelser. Forbind nemt S3, Azure, Google Drive, Salesforce, Weaviate, Pinecone, MongoDB og flere. Gør håndtering af legitimationsoplysninger og konfiguration enkel for hurtig udrulning.

Automatisering af connector-livscyklus.: Opret, opdater og slet kilde- og destinationsforbindelser med blot få klik.
Multi-cloud-integration.: Forbind problemfrit til AWS S3, Azure, Google Drive, OneDrive og flere.
Håndtering af legitimationsoplysninger.: Administrér API-nøgler og legitimationsoplysninger sikkert for hver connector-type.
Tilpasningsvenlig opsætning.: Skræddersy connector-konfigurationer og workflows, så de passer til din virksomheds dataarkitektur.

Vektorbillede, der repræsenterer workflowautomatisering og orkestrering

Workfloworkestrering & automatisering

Byg, kør og overvåg end-to-end workflows, der automatiserer dataflytning mellem kilder og destinationer. Planlæg jobs, følg status, og optimer for pålidelighed og hastighed – alt sammen med robust fejlhåndtering og realtidsindsigt.

Automatiseret workflow-oprettelse.: Design og implementér workflows, der forbinder kilder, destinationer og brugerdefineret logik.
Jobplanlægning & overvågning.: Følg jobfremskridt, håndtér genkørsler, og se gennemførte workflows i realtid.
Robust fejlhåndtering.: Minimér nedetid med indbygget fejlopsporing og værktøjer til jobannullering.

Vektorbillede, der viser webcrawling og AI-optimering

Avanceret datacrawling & LLM-optimering

Udnyt Firecrawl-drevet webcrawling til at udtrække, analysere og rense webindhold i stor skala. Generér automatisk LLM-optimeret tekst til dine AI-modeller og integrér resultaterne gnidningsløst i din datapipeline.

Udtrækning af webindhold.: Crawl hele websites, hent HTML, og udtræk strukturerede data med Firecrawl-integration.
LLM-optimeret tekstgenerering.: Transformér automatisk crawlede data til formater optimeret til store sprogmodeller.
Direkte S3-upload.: Send udtrukket og optimeret indhold direkte til din S3-lagring for problemfri workflow-integration.

MCP-INTEGRATION

Tilgængelige integrationsværktøjer til Unstructured API MCP

Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Unstructured API MCP-integrationen:

list_sources: Viser tilgængelige kilder fra Unstructured API.
get_source_info: Hent detaljeret information om en specifik kildeforbindelse.
create_source_connector: Opret en ny kildeforbindelse med de angivne parametre.
update_source_connector: Opdater en eksisterende kildeforbindelse med de leverede parametre.
delete_source_connector: Slet en kildeforbindelse via dens kilde-ID.
list_destinations: Viser tilgængelige destinationer fra Unstructured API.
get_destination_info: Hent detaljeret information om en specifik destinationsforbindelse.
create_destination_connector: Opret en destinationsforbindelse med dine angivne parametre.
update_destination_connector: Opdater en eksisterende destinationsforbindelse via destinations-ID.
delete_destination_connector: Slet en destinationsforbindelse ved brug af dens destinations-ID.
list_workflows: Viser alle workflows tilgængelige fra Unstructured API.
get_workflow_info: Hent detaljeret information om et specifikt workflow.
create_workflow: Opret et nyt workflow ved hjælp af angivne kilder, destinationer og andre parametre.
update_workflow: Opdater et eksisterende workflow med nye parametre.
delete_workflow: Slet et workflow med dets ID.
run_workflow: Kør et specifikt workflow ved brug af dets workflow-ID.
list_jobs: Viser jobs for et specifikt workflow fra Unstructured API.
get_job_info: Hent detaljeret information om et specifikt job via dets job-ID.
cancel_job: Annullér eller slet et specifikt job via dets ID.
list_workflows_with_finished_jobs: Viser alle workflows med færdiggjorte jobs inkl. kilde- og destinationsdetaljer.
invoke_firecrawl_crawlhtml: Start en Firecrawl-opgave for at crawle og udtrække HTML-indhold fra en hjemmeside.
check_crawlhtml_status: Tjek status for en igangværende Firecrawl HTML-crawl-opgave.
cancel_crawlhtml_job: Annullér en igangværende Firecrawl-crawl-opgave hvis nødvendigt.
invoke_firecrawl_llmtxt: Start en LLM-optimeret tekstgenereringsopgave ud fra crawlede sider med Firecrawl.
check_llmtxt_status: Hent status og resultater for en LLM-tekstgenereringsopgave fra Firecrawl.
cancel_llmtxt_job: Forsøg at annullere en LLM-tekstgenereringsopgave (understøttes i øjeblikket ikke af Firecrawl).

Kom i gang med Unstructured API MCP Server

Integrér, håndtér og automatisér dine dataworkflows nemt med Unstructured API MCP Server. Forbind dine kilder og destinationer, effektivisér dine processer, og udnyt kraftfulde værktøjer til at forbedre dine datapipeline-operationer.

Get started Lær mere

Hvad er Unstructured

Unstructured er en datatransformationsplatform, der specialiserer sig i at behandle, udtrække og strukturere ustrukturerede data fra forskellige kilder. Virksomheden tilbyder værktøjer, der konverterer rå dokumenter – såsom PDF'er, e-mails, HTML, billeder og mere – til brugervenlige, maskinlæsbare formater, klar til brug i AI, analyse og virksomhedssøgningsapplikationer. Ved at udnytte avanceret parsing, udtrækning og normalisering gør Unstructured det muligt for organisationer at organisere og håndtere spredte, rodede informationer. Dette gør det lettere at udnytte data til store sprogmodeller (LLM'er), generativ AI og andre maskinlæringsopgaver, hvilket i sidste ende gør det muligt for virksomheder at frigøre indsigt og værdi fra data, der før var svære at bruge.

Funktioner

Hvad vi kan gøre med Unstructured

Unstructureds service gør det muligt for brugere problemfrit at transformere og forberede deres ustrukturerede data til AI og analyse. Du kan udtrække information fra et bredt udvalg af filtyper, rense og organisere data samt konvertere dem til formater, der egner sig til søgning, LLM'er og virksomhedsapplikationer. Dets API'er og værktøjer er designet til skalerbarhed og nem integration og understøtter workflows fra basal dokumentparsing til komplekse datapipelines.

Dokumentudtrækning: Udtræk automatisk tekst og metadata fra PDF'er, e-mails, billeder, præsentationer og mere.
Datastrukturering: Konvertér rodede, ustrukturerede indhold til rene, maskinlæsbare formater skræddersyet til LLM'er og analyse.
Virksomhedssøgning: Indekser og forbered dokumenter for at forbedre søgning og genfinding i forretningsmiljøer.
AI- & ML-parathed: Forbered og formater data, så de let kan bruges af store sprogmodeller og generativ AI.
Workflowautomatisering: Integrér i datapipelines for at automatisere behandling, rensning og berigelse af rå information.

Hvordan AI-agenter får fordel af Unstructured

AI-agenter kan udnytte Unstructureds muligheder til at få adgang til høj-kvalitets, strukturerede data fra mange uorganiserede kilder. Ved at automatisere udtræknings- og normaliseringsprocessen får AI-agenter pålidelige, kontekst-rige input, hvilket forbedrer nøjagtigheden og effektiviteten af downstream AI-modeller og beslutningstagning. Dette muliggør mere robust generativ AI, forbedrede søgeoplevelser og problemfri integration af virksomhedsviden i intelligente applikationer.