Agente AI per Server MCP A2A
Integra il Server MCP A2A per collegare senza soluzione di continuità il Model Context Protocol (MCP) di Anthropic e il protocollo Agent-to-Agent (A2A) di Google. Abilita assistenti AI come Claude a registrare, comunicare e gestire agenti A2A attraverso un’interfaccia unificata e sicura. Sblocca interoperabilità avanzata tra agenti, messaggistica in tempo reale e orchestrazione scalabile degli agenti per i tuoi flussi di lavoro guidati dall’IA.
Bridge di Protocollo Unificato per Agenti AI
Il Server MCP A2A agisce come un robusto bridge, connettendo i protocolli MCP di Anthropic e A2A di Google. Dai potere ai tuoi assistenti AI di registrare, elencare e comunicare con molteplici agenti A2A utilizzando un'interfaccia standardizzata. Semplifica l'orchestrazione di agenti complessi mantenendo sicurezza e scalabilità.
- Registrazione e Gestione Agenti.
- Registra, elenca e deregistra facilmente agenti A2A, gestendo l'intero ciclo di vita tramite un'API unificata.
- Messaggistica in Tempo Reale.
- Invia messaggi e ricevi risposte in streaming tra assistenti AI e agenti A2A per un'esecuzione istantanea delle attività.
- Opzioni di Trasporto Flessibili.
- Supporta stdio, streaming HTTP e Server-Sent Events (SSE) per la massima flessibilità di deployment.
- Bridge di Protocollo Sicuro.
- Standardizza e metti in sicurezza le interazioni tra agenti in molteplici ecosistemi AI.
Orchestrazione Avanzata delle Attività
Ottimizza la collaborazione tra agenti con una gestione delle attività robusta. Traccia, recupera e annulla attività con ID univoci. Monitora l'esecuzione su più agenti e assicurati che i tuoi flussi di lavoro siano sempre sincronizzati.
- Tracciamento Attività.
- Traccia quale agente A2A sta gestendo ogni attività e monitora l'avanzamento in tempo reale.
- Recupero Risultati.
- Recupera i risultati delle attività usando ID univoci per workflow precisi e ripetibili.
- Cancellazione Attività.
- Annulla facilmente attività in corso degli agenti per mantenere controllo e flessibilità.
Integrazione Semplice per le Principali Piattaforme AI
Distribuisci il Server MCP A2A con Anthropic Claude, Cursor IDE e Windsurf browser. Configurazione rapida tramite PyPI, Smithery o installazione locale. Configura facilmente trasporto e endpoint per il tuo ambiente preferito e scala subito le capacità degli agenti per il tuo business.
- Installazione Semplice.
- Installa tramite PyPI, Smithery o clonazione diretta per un onboarding senza problemi.
- Supporto Multi-Piattaforma.
- Integra con Claude Desktop/Web, Cursor IDE e Windsurf browser per la massima portata.
- Configurazione Facile.
- Configura trasporto, endpoint e variabili di ambiente per qualsiasi scenario di deployment.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti di Integrazione MCP A2A Disponibili
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione MCP A2A:
- register_agent
Registra un agente A2A sul server bridge affinché sia accessibile dai client MCP.
- list_agents
Ottieni una lista di tutti gli agenti A2A registrati attualmente disponibili tramite il server.
- unregister_agent
Rimuovi un agente A2A dal server bridge quando non è più necessario.
- get_task_result
Recupera il risultato di un'attività precedentemente inviata usando il suo ID univoco.
- cancel_task
Annulla un'attività in esecuzione su un agente tramite il suo ID per interrompere l'esecuzione.
- send_message
Invia un messaggio a un agente registrato e ricevi un ID attività per tracciarne la risposta.
- send_message_stream
Invia un messaggio a un agente e ricevi la risposta in streaming in tempo reale per usi interattivi.
Collega Agenti e Strumenti AI Senza Sforzo
Connetti Claude, Cursor, Windsurf e altri ai tuoi agenti A2A in pochi minuti. Distribuisci il Server MCP A2A e sblocca una collaborazione fluida tra i tuoi assistenti AI preferiti e i workflow agent personalizzati.
Cos'è il Server MCP A2A
A2A MCP Server è un bridge Python leggero e specializzato progettato per facilitare la comunicazione tra assistenti AI compatibili con il Model Context Protocol (MCP), come Claude, e agenti con protocollo Agent-to-Agent (A2A). Collegando questi due protocolli, A2A MCP Server abilita un'interazione e un'integrazione senza soluzione di continuità, permettendo agli utenti di registrare server, elencare agenti e chiamare agenti con una configurazione minima e senza boilerplate. Questo lo rende una scelta ideale per prototipazione rapida, integrazione agenti e ambienti di sviluppo. Il server è open-source, personalizzabile e pensato per sviluppatori che vogliono costruire, testare o prototipare rapidamente ed efficientemente integrazioni MCP e A2A.
Funzionalità
Cosa possiamo fare con il Server MCP A2A
A2A MCP Server consente a sviluppatori e professionisti AI di integrare rapidamente, testare e connettere assistenti AI compatibili MCP con agenti protocollo A2A. Il suo design leggero e le funzioni orientate agli sviluppatori abilitano una varietà di casi d'uso per la comunicazione e l'orchestrazione tra agenti.
- Registra e gestisci server
- Registra facilmente server A2A e gestiscili tramite semplici richieste JSON.
- Elenca agenti e le loro funzionalità
- Scopri rapidamente tutti gli agenti A2A registrati e le funzionalità che supportano.
- Chiama agenti e inoltra prompt
- Invia prompt agli agenti e ricevi le loro risposte in tempo reale tramite il bridge MCP.
- Prototipazione rapida
- Integra nuovi agenti o assistenti senza boilerplate per cicli di sviluppo veloci.
- Personalizzabile e open source
- Adatta ed estendi il workflow del server alle tue esigenze in ambienti di sviluppo e test.
Cos'è il Server MCP A2A
Gli agenti AI possono sfruttare il Server MCP A2A per collegarsi facilmente tra protocolli, abilitando collaborazione e comunicazione senza soluzione di continuità con altri agenti e assistenti. Questa interoperabilità consente agli agenti di condividere contesto, delegare compiti e orchestrare flussi di lavoro complessi. Per gli sviluppatori, il Server MCP A2A riduce drasticamente lo sforzo di integrazione, rendendo semplice testare nuove capacità e interazioni degli agenti in un ambiente controllato.