Agente AI per Azure MCP
Collega senza sforzo agenti AI ai servizi Azure con Azure MCP Server. Sblocca un’integrazione perfetta e potenzia i tuoi flussi di lavoro con un contesto Azure avanzato, accesso diretto alle risorse e un’automazione robusta. Azure MCP aumenta la produttività consentendo una gestione, interrogazione e configurazione guidate dall’AI in tutto il tuo ambiente Azure, tutto all’interno di VS Code o del tuo client personale.
Accesso Unificato ai Servizi Azure
Azure MCP Server semplifica l'accesso degli agenti AI a una vasta gamma di servizi Azure, fornendo gestione centralizzata, interrogazione in tempo reale e automazione arricchita di contesto. Gestisci risorse, monitora lo stato di salute e configura i servizi, tutto da un'unica interfaccia intelligente.
- Copertura Completa dei Servizi Azure.
- Collegati ad Azure AI Search, Cosmos DB, AKS, SQL, Storage, Monitor, App Configuration e molte altre direttamente tramite MCP Server.
- Automazione in Tempo Reale.
- Abilita comandi e flussi di lavoro rapidi e guidati dall'AI sulle tue risorse Azure per informazioni immediate e operazioni semplificate.
- Gestione Centralizzata.
- Supervisiona tutte le risorse Azure, monitora la salute e implementa configurazioni da un'unica interfaccia unificata, riducendo la complessità.
- Supporto CLI ed Estensioni.
- Funziona con VS Code, CLI, Docker e client personalizzati, dandoti flessibilità nell'integrare le capacità AI nel tuo stack.
Operazioni Potenti Guidate dall’AI
Sfrutta tutta la potenza degli agenti AI per eseguire query, gestire configurazioni e automatizzare il provisioning delle risorse in Azure. MCP Server ti permette di interagire con la tua infrastruttura cloud usando prompt in linguaggio naturale e automazione avanzata.
- Prompt in Linguaggio Naturale.
- Fai domande ed esegui comandi come "Elenca i miei account di storage" o "Mostra i database Cosmos DB" con istruzioni conversazionali.
- Provisioning Risorse Automatizzato.
- Distribuisci, aggiorna e gestisci le risorse Azure automaticamente, riducendo il lavoro manuale e il rischio.
- Conformità & Best Practice.
- Integra raccomandazioni di best practice per Azure e Terraform per ambienti cloud sicuri, scalabili e conformi.
Installazione e Integrazione Flessibile
Installa Azure MCP Server tramite VS Code, npm, Docker o client personalizzati per adattarti a qualsiasi flusso di lavoro di sviluppo. Aggiorna facilmente e configura l'autenticazione per implementazioni aziendali sicure, scalabili e adattabili.
- Installazione Multi-Piattaforma.
- Inizia rapidamente con estensione VS Code, pacchetto npm o container Docker per flessibilità cross-environment.
- Autenticazione Sicura.
- Supporta DefaultAzureCredential, RBAC e variabili d'ambiente per sicurezza di livello enterprise.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti di Integrazione Azure MCP Server Disponibili
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione MCP di Azure MCP Server:
- azure_ai_search
Elenca i servizi Azure AI Search, gli indici e interroga gli indici di ricerca per recuperare dati rilevanti.
- azure_app_configuration
Elenca e gestisci gli store di App Configuration, le coppie chiave-valore e gestisci le configurazioni etichettate.
- azure_best_practices
Ottieni best practice sicure e di livello produttivo per Azure SDK per una generazione di codice efficace.
- azure_cli_extension
Esegui comandi Azure CLI direttamente con supporto a tutte le funzionalità Azure CLI e output JSON.
- azure_cosmos_db
Elenca account Cosmos DB, interroga database, gestisci contenitori e elementi, ed esegui query SQL.
- azure_data_explorer
Elenca cluster Data Explorer, database, tabelle, ottieni schemi, righe di esempio ed esegui query KQL.
- azure_postgresql_flexible_server
Elenca e interroga database PostgreSQL, tabelle, ottieni configurazioni server e parametri.
- azure_developer_cli
Esegui comandi Azure Developer CLI per discovery di template, provisioning e deployment.
- azure_foundry
Elenca modelli Azure Foundry, distribuisci modelli e visualizza deployment di modelli foundry.
- azure_managed_grafana
Scopri ed elenca le risorse Azure Managed Grafana.
- azure_key_vault
Elenca e crea certificati, chiavi e segreti in Azure Key Vault.
- azure_kubernetes_service
Elenca i cluster Azure Kubernetes Service e recupera le loro proprietà.
- azure_load_testing
Elenca e crea risorse di load test, test di carico e gestisci esecuzioni di test di carico.
- azure_marketplace
Ottieni dettagli sui prodotti del Marketplace Azure.
- azure_monitor
Interroga Log Analytics, elenca workspace, interroga log, ottieni lo stato degli entity e interroga le metriche delle risorse.
- azure_native_isv_services
Elenca le risorse monitorate in un Datadog Monitor.
- azure_quick_review_cli
Scansiona risorse Azure per raccomandazioni relative alla conformità.
- azure_redis_cache
Elenca cluster Redis, database, risorse di cache e policy di accesso.
- azure_resource_groups
Elenca i gruppi di risorse Azure.
- azure_rbac
Elenca assegnazioni di ruolo per le risorse Azure.
- azure_service_bus
Esamina proprietà e informazioni di runtime per code, topic e sottoscrizioni.
- azure_sql_database
Mostra ed elenca dettagli dei database SQL, regole firewall, pool elastici e amministratori.
- azure_storage
Elenca account storage, gestisci container/blob, interroga tabelle ed elenca i percorsi Data Lake.
- azure_subscription
Elenca le sottoscrizioni Azure disponibili per il tuo account.
- azure_terraform_best_practices
Ottieni best practice sicure e di livello produttivo per Azure Terraform per generazione ed esecuzione del codice.
- azure_workbooks
Elenca, crea, aggiorna, ottieni dettagli ed elimina Azure Workbooks nei gruppi di risorse.
- bicep
Ottieni lo schema Bicep per specifici tipi di risorse Azure per compiti di infrastructure-as-code.
Potenzia il tuo workflow Azure AI con MCP Server
Sperimenta un'integrazione senza soluzione di continuità tra agenti AI e servizi Azure. Prenota una demo live o inizia la tua prova gratuita per esplorare tutto il potenziale di Azure MCP Server nel tuo ambiente.
Cos’è Azure MCP Server
Azure MCP Server è un'implementazione open-source sviluppata da Microsoft che funge da ponte tra agenti AI e servizi cloud Azure. Si attiene alla specifica MCP (Machine Control Protocol), consentendo una comunicazione senza soluzione di continuità e sicura tra applicazioni alimentate da AI e una vasta gamma di risorse Azure. Integrando Azure MCP Server, sviluppatori e organizzazioni possono sfruttare avanzate capacità Azure — come archiviazione sicura di file, accesso ai database, interrogazione dei log ed esecuzione di comandi CLI — direttamente dai loro agenti AI o editor di codice. Questo consente automazione guidata dall'AI, orchestrazione dei flussi di lavoro e gestione efficiente delle risorse in ambienti Azure, rendendolo uno strumento potente sia per sviluppatori che per aziende che intendono sfruttare l'infrastruttura cloud su larga scala.
Funzionalità
Cosa possiamo fare con Azure MCP Server
Con Azure MCP Server, gli utenti possono collegare agenti AI e applicazioni direttamente ai servizi Azure per una varietà di casi d'uso. Il server MCP fornisce un modo sicuro e standardizzato per interagire con risorse come archiviazione file, database, log e strumenti CLI, facilitando l'automazione dei compiti e la gestione delle risorse cloud.
- Integrazione Archiviazione File
- Archivia, recupera e gestisci file senza soluzione di continuità all'interno di Azure Storage da flussi di lavoro alimentati dall'AI.
- Interrogazione Database
- Accedi, leggi e scrivi su database Azure direttamente tramite l'interfaccia MCP per azioni guidate dai dati in tempo reale.
- Interrogazione Log
- Recupera e analizza log Azure per monitorare, fare debug e ottimizzare applicazioni o compiti AI.
- Esecuzione Comandi CLI
- Esegui comandi Azure CLI in modo programmatico, permettendo agli agenti di automatizzare la gestione dell'infrastruttura.
- Accesso Sicuro alle Risorse
- Applica permessi granulari e accesso sicuro alle risorse Azure per agenti AI e applicazioni.
Come gli agenti AI beneficiano di Azure MCP Server
Gli agenti AI possono sfruttare Azure MCP Server per sbloccare funzionalità cloud precedentemente inaccessibili o difficili da integrare. Agendo come interfaccia standardizzata, MCP Server consente ai sistemi guidati dall'AI di interagire in modo sicuro con le risorse Azure, automatizzare flussi di lavoro, gestire dati ed eseguire azioni complesse in autonomia. Questo si traduce in maggiore efficienza, riduzione dell'intervento manuale e possibilità di costruire applicazioni più intelligenti e reattive, il tutto rispettando standard di sicurezza e conformità di livello enterprise.