Agente IA per Azure DevOps
Collega senza interruzioni gli assistenti IA con Azure DevOps utilizzando l’integrazione MCP Azure DevOps Server. Permetti al tuo team di gestire elementi di lavoro, progetti e team tramite comandi in linguaggio naturale sfruttando le potenti capacità delle REST API di Azure DevOps. Semplifica la gestione dei progetti, automatizza le attività di routine e accelera i cicli di sviluppo con flussi di lavoro intelligenti e conversazionali.
Gestione degli Elementi di Lavoro Semplificata
Automatizza e migliora i flussi di lavoro Azure DevOps con comandi in linguaggio naturale. Interroga, crea, aggiorna e gestisci gli elementi di lavoro direttamente tramite il tuo assistente IA, riducendo l'inserimento manuale e velocizzando il monitoraggio dei progetti. Permetti al tuo team di trovare e aggiornare bug, attività e user story con facilità.
- Interroga Elementi di Lavoro.
- Cerca e filtra elementi di lavoro utilizzando query WIQL per ottenere informazioni immediate.
- Crea & Aggiorna Attività.
- Aggiungi o modifica facilmente attività, bug e storie tramite prompt conversazionali.
- Gestione Commenti.
- Pubblica e recupera commenti sugli elementi di lavoro per una migliore collaborazione del team.
- Relazioni Gerarchiche.
- Stabilisci e gestisci gerarchie tra elementi di lavoro per una migliore organizzazione del progetto.
Potenti Insight su Progetti & Team
Ottieni accesso immediato alle strutture dei progetti, ai membri dei team, aree e iterazioni. Usa il tuo assistente IA per recuperare e visualizzare tutti i progetti accessibili, i dettagli dei team e le configurazioni degli sprint, offrendo al tuo team una panoramica chiara della tua organizzazione DevOps.
- Recupero Progetti.
- Elenca tutti i progetti disponibili all'interno della tua organizzazione Azure DevOps.
- Panoramica Team.
- Visualizza i team, i loro membri e i percorsi di area assegnati facilmente.
- Tracciamento Iterazioni.
- Accedi e gestisci configurazioni di sprint e iterazioni dei team con facilità.
Integrazione Scalabile e Sicura
Sviluppata con l'SDK Python MCP, questa integrazione garantisce un accesso sicuro e scalabile ad Azure DevOps tramite token di accesso personali. Configura e distribuisci facilmente il server, ed estendi le capacità man mano che crescono le tue esigenze—operazioni su pipeline, pull request e altro sono in programma per le prossime versioni.
- Accesso API Sicuro.
- Autenticazione tramite token personali per una sicurezza robusta.
- Configurazione Semplice.
- Configurazione rapida con variabili di ambiente per una distribuzione veloce.
- Pronta per il Futuro.
- Funzionalità di gestione pipeline, pull request e sprint in arrivo.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti disponibili per l'integrazione MCP Azure DevOps
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione MCP Azure DevOps:
- query_work_items
Cerca elementi di lavoro Azure DevOps utilizzando query WIQL per filtrare e trovare attività, bug e altri elementi.
- get_work_item_details
Recupera informazioni complete su un elemento di lavoro specifico tramite il suo ID, inclusi tutti i campi e la cronologia.
- create_work_item
Aggiungi nuovi elementi di lavoro come attività, bug o user story specificando progetto, tipo e valori dei campi.
- update_work_item
Modifica campi e proprietà di elementi di lavoro esistenti, compresi cambi di stato e aggiornamenti dei campi.
- add_comment
Aggiungi commenti agli elementi di lavoro per fornire aggiornamenti, spiegazioni o informazioni aggiuntive.
- view_comments
Recupera la cronologia dei commenti per un elemento di lavoro specifico, consentendo la revisione di tutte le discussioni.
- set_parent_child_relationship
Stabilisci o modifica relazioni gerarchiche tra elementi di lavoro per gestire strutture gerarchiche.
- get_projects
Elenca tutti i progetti accessibili all'interno dell'organizzazione Azure DevOps per la scoperta e la selezione.
- get_teams
Elenca tutti i team dell'organizzazione per facilitare la collaborazione e le operazioni basate sui team.
- get_team_members
Visualizza le informazioni sui membri di un team specifico, inclusi dettagli utente e ruoli.
- get_team_area_paths
Recupera i percorsi di area assegnati ai team per la categorizzazione e il controllo degli accessi degli elementi di lavoro.
- get_team_iterations
Accedi alle configurazioni di iterazione e sprint dei team, supportando la pianificazione e il monitoraggio dell'avanzamento.
Potenzia Azure DevOps con Assistenti IA
Collega facilmente i tuoi assistenti IA ad Azure DevOps per una gestione fluida di progetti ed elementi di lavoro. Vivi oggi il futuro della collaborazione DevOps.
Cos'è MCP Azure DevOps Server di Vortiago
MCP Azure DevOps Server, sviluppato da Vortiago, è un server Model Context Protocol (MCP) specializzato progettato per collegare assistenti IA e servizi Azure DevOps tramite un SDK Python. Consente interazioni in linguaggio naturale con le REST API di Azure DevOps, permettendo agli utenti di automatizzare e gestire flussi DevOps come il tracciamento degli elementi di lavoro, la gestione delle pipeline, operazioni su pull request, pianificazione sprint e amministrazione delle policy di branch. Il server è open-source, supporta un'integrazione semplice ed è pensato per sviluppatori e team che desiderano migliorare la gestione dei progetti e l'automazione CI/CD con funzionalità IA.
Funzionalità
Cosa possiamo fare con MCP Azure DevOps Server
MCP Azure DevOps Server sblocca un potente set di funzionalità per integrare Azure DevOps con assistenti IA. Con questo servizio, gli utenti possono automatizzare la creazione e la gestione degli elementi di lavoro, interagire con le pipeline, gestire pull request, sprint e policy di branch, tutto tramite input in linguaggio naturale o programmatici. Questo migliora notevolmente la produttività, accelera i processi DevOps e riduce lo sforzo manuale.
- Gestione Elementi di Lavoro
- Crea, aggiorna e interroga elementi di lavoro Azure DevOps con comandi guidati dall'IA.
- Operazioni Pipeline
- Interroga lo stato delle pipeline o avvia nuove esecuzioni pipeline da interfacce IA conversazionali.
- Gestione Pull Request
- Usa assistenti IA per creare, aggiornare e revisionare pull request, semplificando i flussi di revisione del codice.
- Gestione Sprint
- Pianifica e gestisci sprint e iterazioni in modo naturale tramite prompt IA integrati.
- Amministrazione Policy Branch
- Configura e gestisci policy di branch in modo programmatico, garantendo conformità e automazione.
Come gli Agenti IA beneficiano di MCP Azure DevOps Server
Gli agenti IA che utilizzano MCP Azure DevOps Server possono automatizzare attività DevOps ripetitive, fornire insight di progetto in tempo reale e abilitare una gestione conversazionale delle risorse Azure DevOps. Questo si traduce in tempi di risposta più rapidi, meno errori e maggiore produttività del team consentendo interazioni naturali e automazione intelligente lungo tutto il ciclo di vita DevOps.