Agente AI per Chroma MCP
Integra Chroma MCP—il database open-source di embedding—senza soluzione di continuità nei tuoi flussi di lavoro AI. Permetti alle tue app LLM di archiviare, cercare e gestire la memoria con velocità fulminea. Automatizza l’ingestione dei documenti, la ricerca semantica, la gestione delle collezioni e il filtraggio dei metadati per potenziare soluzioni AI ricche di conoscenza e consapevoli del contesto.
Integrazione Vettoriale Senza Sforzo
Collega rapidamente le tue applicazioni LLM a Chroma MCP per potenziare il recupero avanzato della memoria e del contesto. Gestisci client effimeri, persistenti, cloud o on-premise per la massima flessibilità e scalabilità. Aggiungi, interroga e organizza collezioni di dati con ricerca vettoriale ottimizzata e funzionalità di ricerca full text.
- Modalità di Storage Flessibili.
- Scegli tra client in-memory, su file, cloud o on-premise per scalabilità e performance su misura.
- Gestione Collezioni.
- Crea, modifica ed elimina collezioni con supporto a paginazione, metadati e configurazioni avanzate.
- Ricerca Vettoriale Ottimizzata.
- Sfrutta HNSW e ricerca full text per recuperare istantaneamente e con precisione le informazioni rilevanti.
- Selezione Funzione di Embedding.
- Integra modelli di embedding leader come Cohere, OpenAI, Jina, VoyageAI e Roboflow.
Operazioni Documentali Automatizzate
Rendi più semplice l’aggiunta, la ricerca, l’aggiornamento e l’eliminazione dei documenti. Usa filtri avanzati sui metadati, ricerca semantica e ID personalizzabili per workflow documentali potenti e knowledge base scalabili.
- Ingestione Documenti in Blocco.
- Aggiungi documenti in massa con metadati opzionali e ID personalizzati per un onboarding rapido.
- Ricerca Semantica e per Metadati.
- Esegui ricerche semantiche e filtra i risultati per metadati o contenuto per un recupero preciso.
- Controllo Granulare dei Documenti.
- Aggiorna o elimina documenti tramite ID o filtro, mantenendo la knowledge base organizzata.
Integrazione Cloud & API
Connettiti in modo sicuro a Chroma Cloud o alla tua istanza Chroma on-premise tramite chiavi API, variabili d’ambiente e configurazioni personalizzate. Automatizza l’accesso sicuro e abilita workflow robusti e remoti per team AI distribuiti.
- Supporto Chroma Cloud.
- Collegati istantaneamente a Chroma Cloud per scalabilità e sicurezza gestite.
- Accesso API Sicuro.
- Utilizza variabili d’ambiente e chiavi API per integrazioni sicure e automatizzate.
- Flessibilità On-Premise.
- Distribuisci sulla tua infrastruttura per pieno controllo su dati e compliance.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti di Integrazione Chroma MCP Disponibili
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell’integrazione Chroma MCP:
- chroma_list_collections
Elenca tutte le collezioni con supporto alla paginazione per facilitare la gestione e la scoperta delle risorse.
- chroma_create_collection
Crea una nuova collezione con configurazione HNSW opzionale e selezione della funzione di embedding.
- chroma_peek_collection
Visualizza un campione di documenti all’interno di una collezione per ispezionare rapidamente i contenuti memorizzati.
- chroma_get_collection_info
Ottieni informazioni dettagliate su una collezione specifica, inclusa configurazione e statistiche.
- chroma_get_collection_count
Recupera il numero di documenti contenuti in una collezione.
- chroma_modify_collection
Aggiorna il nome o i metadati di una collezione per fini organizzativi e descrittivi.
- chroma_delete_collection
Elimina una collezione per rimuovere tutti i documenti e metadati associati.
- chroma_add_documents
Aggiungi documenti a una collezione con metadati opzionali e ID personalizzati per uno storage flessibile.
- chroma_query_documents
Interroga documenti tramite ricerca semantica, filtri avanzati e criteri sui metadati.
- chroma_get_documents
Recupera documenti tramite ID o filtri con supporto alla paginazione per un accesso efficiente ai dati.
- chroma_update_documents
Aggiorna contenuti, metadati o embedding dei documenti esistenti all’interno di una collezione.
- chroma_delete_documents
Elimina documenti specifici da una collezione utilizzando ID o criteri di filtro.
Inizia con Chroma MCP Server
Scopri il modo più veloce per creare app LLM con memoria. Prenota una demo personalizzata o prova gratis FlowHunt per vedere come Chroma si integra perfettamente nei tuoi flussi di lavoro AI.
Cos’è Chroma
Chroma è un database open-source per ricerca e recupero progettato specificamente per applicazioni AI. Offre potenti capacità di ricerca vettoriale, full-text, regex e sui metadati, rendendolo ideale per gestire query dati complesse in ambienti guidati dall’AI. Chroma consente agli utenti di sviluppare localmente e scalare senza soluzione di continuità fino a livelli petabyte nel cloud, sfruttando lo storage a oggetti per una gestione dati efficiente. La piattaforma è serverless, garantendo operazioni di ricerca e recupero rapide, convenienti e affidabili. Chroma è ampiamente usato per embedding, archiviazione e ricerca su larga scala di dati generati dall’AI, permettendo a sviluppatori e organizzazioni di realizzare e distribuire soluzioni AI avanzate con facilità.
Capacità
Cosa possiamo fare con Chroma
Con Chroma, gli utenti possono implementare funzionalità robuste di ricerca e recupero per applicazioni AI. La piattaforma supporta una gestione efficiente di dati vettoriali e metadati, rendendola ideale per gestire, interrogare e scalare workload AI.
- Ricerca Vettoriale
- Esegui ricerche di similarità rapide su embedding vettoriali ad alta dimensionalità.
- Ricerca Full-Text
- Recupera documenti tramite query di ricerca basate su testo tradizionale.
- Filtraggio per Metadati
- Filtra e organizza i risultati in base agli attributi dei metadati.
- Scalabilità Serverless
- Sviluppa localmente e scala senza problemi nel cloud con infrastruttura serverless.
- Pronta per l’Integrazione
- Integra Chroma con i più diffusi framework AI e di machine learning per workflow end-to-end.
Come gli Agenti AI Beneficiano di Chroma
Gli agenti AI possono sfruttare Chroma per archiviare, recuperare e gestire in modo efficiente grandi volumi di dati ricchi di embedding e metadati. Questo consente agli agenti di accedere rapidamente a informazioni rilevanti, personalizzare le risposte e scalare le operazioni con la crescita dei dati. L’architettura serverless e le capacità di integrazione di Chroma semplificano ulteriormente i flussi di lavoro AI, rendendolo una base essenziale per applicazioni intelligenti guidate dai dati.