Agente AI per Cognee MCP
Integra Cognee MCP con FlowHunt per eseguire il motore di memoria avanzato di Cognee come server Model Context Protocol. Abilita istantaneamente i tuoi agenti AI e strumenti di sviluppo con memoria potente e ricca di contesto, ingestione di codice e dati senza soluzione di continuità e funzionalità di ricerca in tempo reale. Servi la memoria tramite HTTP, SSE o stdio e gestisci knowledge graph per i tuoi agenti in qualsiasi ambiente, dal terminale all’IDE.
Offri memoria AI su qualsiasi protocollo
Cognee MCP ti consente di eseguire un motore di memoria robusto per agenti in diversi ambienti. Espone la funzionalità di memoria tramite HTTP, SSE (Server Sent Events) o stdio per un'integrazione senza soluzione di continuità con web app, IDE o client personalizzati. Sfrutta una memoria persistente e ricca di contesto per potenziare i tuoi flussi di lavoro AI e le interazioni degli agenti.
- Supporto Multi-Transporto.
- Scegli HTTP per i deployment web, SSE per lo streaming in tempo reale o stdio per l'integrazione CLI classica.
- Memoria AI contestuale.
- Dai agli agenti una memoria persistente e ricercabile tramite grafi di memoria per decisioni consapevoli del contesto.
- Deploy facile.
- Esegui come server locale, in Docker o dal tuo IDE/terminale per la massima flessibilità.
- Logging integrato.
- Tutte le azioni vengono registrate su file rotanti e replicate in console per una tracciabilità robusta.
Automatizza l'ingestione di dati e codice per agenti
Trasforma automaticamente file, markdown e repository di codice in knowledge graph strutturati e interrogabili usando strumenti come cognify e codify. Alimenta i tuoi agenti AI con contesto ricco da file sorgente, documentazione e set di regole personalizzati—tutto ingerito in background e accessibile tramite semplici chiamate API.
- Ingestione file locali.
- Alimenta markdown, codice sorgente e set di regole direttamente dal disco per un avvio rapido.
- Pipeline in background.
- Le operazioni cognify e codify di lunga durata vengono eseguite in modo asincrono—traccia i progressi tramite endpoint di stato.
- Bootstrap regole per sviluppatori.
- Un solo comando indicizza set di regole e documenti agenti in nodi di memoria strutturati.
Gestione e ricerca dati avanzate
Sfrutta strumenti potenti per gestire, cercare e potare la memoria dei tuoi agenti. Esegui query complesse, elenca o elimina dataset, e azzera la memoria per nuovi progetti. Con tracciamento dettagliato dello stato e modalità di eliminazione flessibili, mantieni il controllo totale sulla base di conoscenza del tuo AI.
- Strumenti di ricerca flessibili.
- Interroga la memoria con supporto per completamento grafo, RAG, ricerca codice ed estrazione di insight.
- Potatura e reset.
- Svuota la memoria con una sola chiamata per ripartire da zero con nuovi progetti o esperimenti.
- Elenca e cancella dati.
- Elenca dataset, rivedi elementi ed esegui cancellazioni soft o hard secondo necessità.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti disponibili per l'integrazione Cognee MCP
Gli strumenti seguenti sono disponibili come parte dell'integrazione Cognee MCP:
- search
Interroga la memoria utilizzando varie modalità come GRAPH_COMPLETION, RAG_COMPLETION, CODE, CHUNKS e INSIGHTS.
- cognify
Trasforma i tuoi dati in un knowledge graph strutturato e salvalo in memoria per query avanzate.
- codify
Analizza un repository di codice, costruisci un grafo del codice e salvalo in memoria per operazioni centrate sul codice.
- list_data
Elenca tutti i dataset e i loro dati, supportando viste dettagliate per gestione o eliminazione.
- delete
Elimina dati specifici da un dataset, con supporto sia per cancellazioni soft che hard.
- prune
Reimposta Cognee cancellando tutta la memoria e i dati per un nuovo inizio.
- cognify_status
Traccia i progressi e lo stato delle operazioni cognify e pipeline in background.
- codify_status
Monitora i progressi e lo stato delle operazioni codify e pipeline di analisi codice in corso.
Potenzia i tuoi agenti AI con la memoria Cognee
Prova una gestione della memoria senza interruzioni e la costruzione di knowledge graph per i tuoi agenti AI con Cognee. Prenota una demo o inizia la tua prova gratuita per vedere quanto è facile integrare funzionalità avanzate di memoria nei tuoi progetti.
Cos'è Cognee
Cognee è un motore di memoria AI open source progettato per migliorare le infrastrutture AI offrendo un layer dati avanzato e di livello produttivo per agenti e applicazioni AI. L'azienda è specializzata nel semplificare la gestione dei dati AI consentendo agli utenti di ingerire, strutturare e memorizzare dati sia strutturati che non strutturati. La piattaforma robusta di Cognee permette la creazione di ontologie e reasoner personalizzati per applicazioni domain-aware, e supporta l'interazione fluida con una vasta gamma di tipi di dati—dai documenti e immagini ai file audio e database. Sviluppata da un team con oltre un decennio di esperienza in sistemi scalabili, Cognee è scelta da ricercatori e sviluppatori AI di tutto il mondo per la sua elevata accuratezza, flessibilità e capacità di connettersi con i principali database vettoriali e a grafo, oltre che con LLM e framework più diffusi. L'attiva community open-source di Cognee e gli SDK moderni la rendono la scelta ideale per costruire agenti AI intelligenti e consapevoli del contesto.
Capacità
Cosa possiamo fare con Cognee
Con Cognee, gli utenti possono strutturare, memorizzare e interagire in modo efficiente con grandi volumi di dati, rendendo possibile costruire agenti AI e applicazioni potenti e consapevoli del contesto. Cognee permette agli sviluppatori di creare knowledge graph personalizzati, sfruttare database vettoriali e a grafo e ottenere alta rilevanza nelle risposte AI generate. Semplifica l'ingestione e l'embedding di dati da oltre 30 tipi di file, si integra con una varietà di LLM e supporta ragionamento e memoria avanzati per agenti.
- Costruisci knowledge graph personalizzati
- Crea, gestisci e interroga facilmente knowledge graph complessi e dinamici su misura per il tuo dominio.
- Ingestione dati senza interruzioni
- Ingerisci e struttura dati non strutturati o strutturati da PDF, DOCX, immagini, audio e altro ancora.
- Memoria e ragionamento AI avanzati
- Implementa memoria multilivello e ragionamento domain-aware per risposte AI più accurate.
- Integra con qualsiasi stack
- Connettiti a database vettoriali (Qdrant, Milvus, Redis) e a grafo (Neo4j, NetworkX), oltre a LLM come OpenAI e Gemini.
- SDK e interfacce
- Usa Python SDK, MCP e altre integrazioni per uno sviluppo semplificato.
- Open source guidato dalla community
- Sfrutta e contribuisci a una community open source attiva e innovativa.
Come gli agenti AI beneficiano di Cognee
Gli agenti AI che usano Cognee accedono a uno strato di memoria altamente accurato e flessibile che abilita ragionamenti contestuali e migliora la qualità delle risposte generate. Sfruttando le ontologie personalizzate di Cognee, l'ingestione multi-tipo di dati e l'integrazione avanzata con database vettoriali e a grafo, gli agenti possono mantenere una conoscenza sfumata e persistente tra task e domini, risultando in sistemi AI più intelligenti, scalabili e affidabili.