Agente AI per Databricks MCP
Consenti ai tuoi agenti AI di esplorare, comprendere e interrogare autonomamente gli ambienti Databricks utilizzando il server Model Context Protocol (MCP). Sfrutta metadati completi di Unity Catalog, tracciamenti avanzati della lineage e analisi a livello di codice per generare SQL precisi e ottenere insight attuabili dal tuo ecosistema dati—senza intervento manuale.
Scoperta autonoma dei dati ed esplorazione della lineage
Lascia che il tuo agente AI esplori in modo indipendente il Databricks Unity Catalog, scoprendo cataloghi, schemi, tabelle e ricchi metadati delle colonne. Il server MCP consente una raccolta di contesto senza interruzioni, tracciamenti approfonditi della lineage—inclusi codice, notebook e dipendenze dei job—e offre insight attuabili per una generazione SQL precisa e conforme.
- Navigazione completa del catalogo.
- Gli agenti possono elencare e descrivere Unity Catalog, schemi, tabelle e colonne, mostrando tutti i metadati per informare la costruzione delle query.
- Tracciamento automatico della lineage.
- Traccia le dipendenze di tabelle, notebook e job per un'analisi completa dell'impatto e una governance dati robusta.
- Esplorazione a livello di codice.
- Gli agenti AI possono identificare e analizzare il codice effettivo e la logica di business responsabile delle trasformazioni e dei controlli qualità dei dati.
- Accesso semantico ai metadati.
- Sfrutta descrizioni dettagliate a ogni livello—catalogo, schema, tabella e colonna—per maggiore contesto, chiarezza e precisione.
Generazione intelligente di query SQL
Trasforma i metadati di Databricks in insight attuabili. Grazie al ricco contesto sulla struttura e sulle relazioni dei dati, gli agenti AI generano SQL accurati e semanticamente corretti—riducendo errori e accelerando l'analisi, tutto nel rispetto di governance e permessi.
- Esecuzione di query SQL.
- Gli agenti possono eseguire query SQL arbitrarie su Databricks tramite il Databricks SDK, ideale per recupero dati mirato e analisi.
- Output ottimizzato per LLM.
- Tutti gli strumenti descrittivi restituiscono Markdown, ottimizzato per il parsing LLM e la raccolta di contesto.
- Operazioni consapevoli dei permessi.
- Tutte le query e le esplorazioni rispettano i permessi di Unity Catalog e SQL Warehouse per un accesso sicuro ai dati.
Operationalizza la gestione dei metadati guidata dall'AI
Accelera i tuoi flussi di lavoro dati integrando i metadati come codice—gestisci, automatizza e verifica le risorse di Unity Catalog con Terraform, fornendo accesso sicuro e scalabile per i flussi di lavoro AI in produzione. Garantisci conformità, auditabilità e integrazione senza soluzione di continuità con strumenti come Cursor e Agent Composer.
- Accesso sicuro e auditabile.
- Sfrutta permessi granulari e accesso tramite token per operazioni sicure, conformi e con tracciabilità degli audit.
- Infrastruttura come codice.
- Gestisci risorse e metadati di Unity Catalog in modo programmatico usando Terraform per deployment consistenti e versionati.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti disponibili per l'integrazione Databricks MCP
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione Databricks MCP:
- list_uc_catalogs
Elenca tutti i cataloghi Unity disponibili con i relativi nomi, descrizioni e tipi per la scoperta delle sorgenti dati.
- describe_uc_catalog
Fornisce un riepilogo di uno specifico Unity Catalog, elencando tutti i suoi schemi con nomi e descrizioni.
- describe_uc_schema
Offre informazioni dettagliate su uno schema, incluse le sue tabelle ed eventualmente le colonne.
- describe_uc_table
Fornisce una descrizione completa di una tabella Unity Catalog, inclusa la struttura e le informazioni di lineage.
- execute_sql_query
Esegue query SQL sul Databricks SQL warehouse, restituendo risultati formattati.
Sblocca la potenza dell'esplorazione dati guidata dall'AI
Dai potere al tuo team di sfruttare i metadati di Unity Catalog di Databricks con agenti LLM per una scoperta dei dati e una generazione di query più intelligenti e autonome. Sperimenta analisi della lineage e esplorazione del codice senza interruzioni per massimizzare il valore dei tuoi asset documentati.
Cos'è Databricks
Databricks è una delle principali aziende globali di dati, analytics e intelligenza artificiale (AI), fondata nel 2013 dai creatori originali di Apache Spark. L'azienda offre una piattaforma di analytics unificata che consente alle organizzazioni di integrare in modo fluido data engineering, data science, machine learning e analytics. Databricks supporta oltre 10.000 organizzazioni in tutto il mondo—including aziende Fortune 500—nella gestione di enormi volumi di dati, nell'ottimizzazione dei processi ETL e nell'accelerazione dello sviluppo e della distribuzione di soluzioni AI. La piattaforma è conosciuta per il suo spazio di lavoro collaborativo che colma il divario tra data engineer, data scientist e business analyst, promuovendo innovazione ed efficienza nei processi decisionali data-driven.
Funzionalità
Cosa possiamo fare con Databricks
Con Databricks, gli utenti possono sfruttare la potenza dell'analisi dati unificata, abilitando collaborazione fluida e rapida scalabilità dei progetti di AI e machine learning. La piattaforma consente alle organizzazioni di integrare e processare grandi dataset, costruire e distribuire modelli di machine learning e ottenere insight attuabili, tutto in un ambiente sicuro e collaborativo.
- Analytics unificata
- Integra ETL, data engineering, data science e analytics su un'unica piattaforma.
- Workspace collaborativo
- Facilita il lavoro di squadra tra data engineer, scientist e analyst con notebook e strumenti condivisi.
- Machine learning scalabile
- Crea, addestra e distribuisci modelli di machine learning su larga scala utilizzando framework standard di settore.
- Data warehousing
- Semplifica il data warehousing e accedi ad analytics in tempo reale con robuste funzionalità di gestione dati.
- Sicurezza end-to-end
- Garantisce sicurezza, governance e conformità di livello enterprise per i flussi di lavoro su dati sensibili.
Come gli agenti AI traggono beneficio da Databricks
Gli agenti AI possono sfruttare Databricks per automatizzare e accelerare l'elaborazione dei dati, l'addestramento dei modelli e l'analisi in tempo reale. Integrandosi con Databricks, gli agenti AI ottengono accesso a risorse di calcolo scalabili, strumenti collaborativi e pipeline dati estese, migliorando la capacità di generare insight, automatizzare decisioni e offrire risultati di impatto in contesti aziendali dinamici.