Agente AI per Microsoft Fabric MCP
Collega senza sforzo i tuoi workflow con Microsoft Fabric grazie al potente server MCP basato su Python. Sblocca la gestione avanzata di workspace, lakehouse, warehouse e tabelle, automatizza le query SQL e ottimizza i tuoi notebook PySpark con insight guidati dall’AI e integrazione LLM. Aumenta la produttività, assicura l’integrità dei dati e accelera l’analytics con strumenti robusti e specifici per Fabric—tutto dal tuo IDE o tramite HTTP.
Operazioni complete per Microsoft Fabric
Gestisci facilmente workspace, lakehouse, warehouse e tabelle direttamente dal tuo IDE o tramite API. Sfrutta il recupero avanzato degli schemi delle tabelle delta, l’esecuzione di query SQL, la gestione di report e modelli semantici, e il caricamento dati ottimizzato per potenziare il tuo ambiente di analytics.
- Gestione Workspace & Lakehouse.
- Crea, elenca e passa facilmente tra workspace e lakehouse di Fabric.
- Delta Table & Metadata.
- Recupera gli schemi e i metadati delle tabelle delta per una piena trasparenza dei dati.
- Automazione Query SQL.
- Esegui e automatizza query SQL su diverse fonti dati per analytics più rapide.
- Gestione Report & Modelli Semantici.
- Gestisci in modo efficiente report e modelli semantici nella tua pipeline di analytics.
Automazione avanzata dei notebook PySpark
Accelera lo sviluppo PySpark con template intelligenti, generazione smart di codice e validazione avanzata. Sfrutta analisi delle performance basate su AI, ottimizzazioni specifiche per Fabric e insight in tempo reale per massimizzare la produttività.
- Template intelligenti per Notebook.
- Genera rapidamente notebook PySpark con 6 template specializzati per ETL, analytics, ML e altro.
- Generazione smart di codice.
- Automatizza codice PySpark e Fabric per operazioni comuni, aumentando affidabilità e velocità.
- Validazione completa.
- Garantisci la qualità del codice con controlli avanzati di sintassi, best practice e compatibilità.
Integrazione LLM potenziata dall’AI
Trasforma la tua esperienza di sviluppo con interfacce in linguaggio naturale, assistenza contestuale e formattazione intelligente del codice. Ricevi suggerimenti di ottimizzazione ed esposizioni dettagliate alimentate da modelli linguistici di grandi dimensioni per ogni fase del tuo workflow PySpark e Fabric.
- Assistente codice in linguaggio naturale.
- Interagisci con dati e notebook usando richieste in linguaggio naturale tramite LLM come Claude o GPT.
- Ottimizzazione contestuale.
- Ricevi suggerimenti intelligenti e spiegazioni contestuali per ogni progetto.
- Formattazione intelligente & spiegazioni.
- Beneficia di formattazione automatica del codice e spiegazioni dettagliate grazie all’AI.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti disponibili per l’integrazione Microsoft Fabric MCP
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell’integrazione Microsoft Fabric MCP:
- list_workspaces
Elenca tutti i workspace Microsoft Fabric disponibili per il tuo account.
- set_workspace
Imposta il contesto del workspace corrente per operazioni e query successive.
- list_lakehouses
Elenca tutti i lakehouse all’interno di un workspace selezionato.
- create_lakehouse
Crea un nuovo lakehouse in un workspace specificato con descrizione opzionale.
- set_lakehouse
Seleziona e imposta il lakehouse attivo per la sessione.
- list_warehouses
Elenca tutti i warehouse disponibili in un workspace.
- create_warehouse
Crea un nuovo warehouse in un workspace scelto con descrizione.
- set_warehouse
Imposta il warehouse corrente per ulteriori interazioni.
- list_tables
Elenca tutte le tabelle presenti in un lakehouse specificato.
- get_lakehouse_table_schema
Recupera lo schema di una tabella specifica in un lakehouse.
- get_all_lakehouse_schemas
Ottieni gli schemi di tutte le tabelle in un lakehouse specificato.
- set_table
Imposta il contesto tabella corrente per lavorare con dati specifici.
- get_sql_endpoint
Recupera l’endpoint SQL per un lakehouse o warehouse.
- run_query
Esegui query SQL su lakehouse o warehouse per recuperare dati personalizzati.
- load_data_from_url
Carica dati esterni da un URL in una tabella designata su Microsoft Fabric.
- list_reports
Elenca tutti i report Power BI disponibili in un workspace.
- get_report
Recupera dettagli su un report specifico utilizzando il suo ID.
- list_semantic_models
Elenca tutti i modelli semantici in un workspace selezionato.
- get_semantic_model
Ottieni informazioni dettagliate su un modello semantico specifico tramite ID.
- list_notebooks
Elenca tutti i notebook disponibili in un workspace.
- get_notebook_content
Recupera il contenuto completo di un notebook specifico tramite ID.
- update_notebook_cell
Aggiorna il contenuto di una cella specifica in un notebook.
- create_pyspark_notebook
Crea un nuovo notebook PySpark usando un template selezionato in un workspace.
- create_fabric_notebook
Crea un notebook ottimizzato per Fabric con template per integrazione o streaming.
- generate_pyspark_code
Genera snippet di codice PySpark per operazioni e trasformazioni dati comuni.
- generate_fabric_code
Genera codice specifico per Fabric per operazioni e monitoraggio lakehouse.
- validate_pyspark_code
Valida codice PySpark per sintassi e best practice prima dell’esecuzione.
- validate_fabric_code
Verifica il codice per compatibilità e standard Microsoft Fabric.
- analyze_notebook_performance
Analizza le performance del notebook e ricevi raccomandazioni di ottimizzazione ed efficienza.
- clear_context
Cancella il contesto della sessione per reimpostare workspace, lakehouse o tabelle selezionate.
Prova Microsoft Fabric MCP in azione
Sblocca uno sviluppo PySpark potenziato da AI e un’integrazione senza soluzione di continuità con Microsoft Fabric. Prenota una demo live o inizia la prova gratuita per scoprire come MCP può trasformare i tuoi workflow dati.
Cos’è ACI.dev
ACI.dev è una piattaforma open-source di interfaccia agente-computer sviluppata da Aipolabs che consente agli sviluppatori di collegare senza difficoltà agenti AI—including LLM e IDE agentici—a oltre 600 applicazioni di terze parti tramite chiamate funzione unificate. Sfruttando il suo Unified Model Context Protocol (MCP) Server, ACI.dev semplifica drasticamente l’integrazione esponendo solo due meta-funzioni—'search' ed 'execute'—che accedono a una vasta libreria di integrazioni preconfigurate, come Gmail, HubSpot, Notion e Slack. La piattaforma è progettata per la scalabilità, autenticazione multi-tenant sicura e controlli di permessi in linguaggio naturale, rendendo semplice autorizzare agenti AI, gestire i flussi OAuth e trattare in sicurezza le credenziali utente. 100% open-source, ACI.dev accelera lo sviluppo agentico e riduce la complessità nella creazione di applicazioni AI potenti, sicure e affidabili.
Capacità
Cosa possiamo fare con ACI.dev
Con ACI.dev puoi abilitare un utilizzo di strumenti fluido e sicuro per agenti AI, collegarti rapidamente a centinaia di applicazioni SaaS e potenziare i workflow agentici. Il suo modello Unified MCP Server ti permette di gestire autenticazione, permessi e scoperta degli strumenti da un’unica piattaforma, ideale sia per prototipazione rapida che per deployment di produzione robusti.
- Unified MCP Server
- Connettiti a oltre 600 strumenti tramite un singolo endpoint server per un accesso agent semplificato.
- Gestione autenticazione agenti
- Autorizza agenti AI con account utente tramite OAuth sicuro senza gestione manuale dei token.
- Integrazioni di strumenti preconfigurate
- Integra rapidamente strumenti business essenziali come Gmail, Slack e Notion senza codice aggiuntivo.
- Gestore sicuro delle credenziali agenti
- Archivia e gestisci le credenziali agenti in sicurezza con controlli granulari di accesso.
- Controlli di permessi in linguaggio naturale
- Imposta e applica permessi per agenti AI usando l’inglese naturale per prevenire chiamate API indesiderate.
- Agent Playground
- Testa e valida l’uso degli strumenti da parte degli agenti prima di andare in produzione.
Come gli agenti AI beneficiano di ACI.dev
Gli agenti AI ottengono accesso robusto, sicuro e scalabile a centinaia di strumenti di terze parti grazie all’Unified MCP Server di ACI.dev. Gli sviluppatori possono accelerare l’innovazione, ridurre la complessità d’integrazione e concentrarsi sulla creazione di applicazioni agentiche più intelligenti mentre la piattaforma gestisce autenticazione sicura, permessi ed esecuzione degli strumenti.