Agente AI per Server Graphlit MCP
Integra senza soluzione di continuità il server Graphlit Model Context Protocol (MCP) per unificare e ricercare conoscenza tra Slack, Discord, siti web, Google Drive, email, Jira, GitHub e molto altro. Ingerisci, estrai e recupera istantaneamente contenuti ricchi, abilitando basi di conoscenza RAG-ready e ricercabili per i workflow di prodotto e sviluppo. Automatizza ingestione, trascrizione, estrazione e pubblicazione, tutto tramite connettori avanzati e strumenti web.
Ingestione & Recupero Unificati della Conoscenza
Ingerisci dati strutturati e non strutturati da Slack, Discord, email, Jira, Linear, GitHub, Google Drive e altro ancora. Ricerca e recupera istantaneamente in qualsiasi client MCP, alimentando basi di conoscenza RAG-ready per i tuoi team di prodotto e sviluppo.
- Ingestione Multi-Sorgente.
- Ingerisci automaticamente file, messaggi, email, issue e documenti da una vasta gamma di connettori tra cui Google Drive, Slack, Discord, Jira, GitHub e altro ancora.
- Ricerca & Recupero Potenti.
- Abilita una ricerca semantica rapida e recupero di conoscenza, documenti e conversazioni pertinenti su tutte le fonti di dati collegate.
- Trascrizione Audio & Video.
- Trascrivi automaticamente file audio e video in testo ricercabile per una migliore scoperta della conoscenza.
- Conversione Documenti.
- Estrai e converti PDF, DOCX, PPTX e HTML in Markdown per una memorizzazione standardizzata e ricercabile.
Strumenti Avanzati RAG & di Estrazione
Potenzia i tuoi team con Retrieval-Augmented Generation (RAG) ed estrazione di dati strutturati. Avvia conversazioni alimentate da LLM, estrai JSON strutturati dal testo e pubblica come audio o immagini, automatizzando i workflow della conoscenza.
- Conversazione LLM & RAG.
- Avvia conversazioni alimentate da LLM con contesto dai tuoi dati ingeriti per risposte più intelligenti e retrieval-augmented.
- Estrazione Dati Strutturati.
- Estrai JSON strutturati da testo e documenti non strutturati, ottimizzando l'automazione a valle.
- Pubblicazione Flessibile.
- Pubblica insight estratti come audio o immagini tramite servizi AI integrati.
Automazione, Notifiche & Strumenti Web
Automatizza le operazioni, gestisci i connettori dati e resta informato con notifiche integrate. Usa strumenti avanzati di crawling web, ricerca web, mappatura e screenshot per mantenere la tua base di conoscenza aggiornata e attiva.
- Operazioni Automatizzate.
- Configura, crea e gestisci collezioni, feed e workflow con strumenti di automazione robusti.
- Notifiche Integrate.
- Rimani aggiornato con notifiche via Slack, email, webhook e Twitter/X per eventi di progetto importanti.
- Crawling & Ricerca Web.
- Utilizza crawling web integrato, ricerca, mappatura e strumenti di screenshot per mantenere la conoscenza aggiornata.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti di Integrazione Graphlit MCP Disponibili
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione Graphlit MCP:
- query_contents
Cerca e filtra i contenuti all'interno della tua base di conoscenza per trovare documenti e dati rilevanti.
- query_collections
Cerca tra le collezioni per identificare e recuperare rapidamente contenuti raggruppati.
- query_feeds
Interroga i feed per scoprire e raccogliere informazioni da varie fonti ingerite.
- query_conversations
Cerca e recupera conversazioni, abilitando l'esplorazione di discussioni e messaggi in thread.
- retrieve_relevant_sources
Recupera le fonti più rilevanti per una query, supportando l'accesso contestuale alle informazioni.
- retrieve_similar_images
Trova e restituisci immagini visivamente simili a una data immagine di riferimento.
- visually_describe_image
Genera una descrizione visiva di un'immagine per accessibilità o comprensione del contenuto.
- extract_structured_json_from_text
Estrai dati JSON strutturati da testo non strutturato per l'elaborazione a valle.
- ingest_files
Aggiungi file di vari formati al tuo progetto Graphlit per indicizzazione e recupero.
- ingest_web_pages
Ingerisci pagine web eseguendo crawling degli URL ed estraendo i loro contenuti nella base di conoscenza.
- ingest_messages
Importa messaggi da piattaforme di chat e strumenti di comunicazione per accesso centralizzato.
- ingest_posts
Ingerisci post da piattaforme supportate, archiviandoli per ricerche e riferimenti successivi.
- ingest_emails
Aggiungi messaggi email da account collegati al tuo archivio di conoscenza.
- ingest_issues
Ingerisci issue da sistemi di gestione progetti come Jira, Linear o GitHub Issues.
- ingest_text
Aggiungi voci testuali arbitrarie direttamente nella tua base di conoscenza.
- ingest_memory
Memorizza frammenti di memoria a breve termine per un rapido richiamo e mantenimento del contesto.
- create_collection
Crea nuove collezioni per organizzare e raggruppare contenuti correlati.
- add_contents_to_collection
Aggiungi elementi di contenuto esistenti a una collezione specificata per organizzazione.
- remove_contents_from_collection
Rimuovi contenuti specifici da una collezione senza eliminare i dati originali.
- delete_collections
Elimina una o più collezioni e gestisci la tua struttura organizzativa.
- delete_feeds
Elimina i feed non più necessari dalla base di conoscenza.
- delete_contents
Rimuovi definitivamente elementi specifici di contenuto dal tuo progetto.
- delete_conversations
Elimina conversazioni per gestire la conservazione dei dati e la privacy.
- is_feed_done
Controlla lo stato di completamento di un feed per monitorare l'avanzamento dell'ingestione.
- is_content_done
Verifica se l'ingestione o l'elaborazione di un contenuto è terminata per un elemento specifico.
- list_slack_channels
Elenca tutti i canali Slack disponibili collegati al tuo progetto.
- list_microsoft_teams_teams
Elenca i team di Microsoft Teams per integrazione e ingestione dati.
- list_microsoft_teams_channels
Elenca tutti i canali all'interno degli ambienti Microsoft Teams.
- list_sharepoint_libraries
Elenca le librerie documenti SharePoint accessibili dall'integrazione.
- list_sharepoint_folders
Elenca le cartelle all'interno di SharePoint per operazioni mirate sui contenuti.
- list_linear_projects
Elenca i progetti Linear disponibili per sincronizzazione issue e task.
- list_notion_databases
Elenca i database Notion per estrazione o aggiornamento di informazioni strutturate.
- list_notion_pages
Elenca tutte le pagine Notion collegate al tuo workspace.
- list_dropbox_folders
Elenca le cartelle Dropbox accessibili per ingestione o gestione dati.
- list_box_folders
Elenca le cartelle Box per facilitare l'integrazione tra cloud storage.
- list_discord_guilds
Elenca le guild Discord (server) per operazioni su messaggi e canali.
- list_discord_channels
Elenca i canali all'interno delle guild Discord per ingestione o notifiche.
- list_google_calendars
Elenca i Google Calendar per estrazione eventi o integrazione.
- list_microsoft_calendars
Elenca i calendar Microsoft per pianificazione e recupero dati.
- web_crawling
Esegui crawling di siti web per ingerire e indicizzare pagine automaticamente.
- web_search
Effettua ricerche web e podcast per arricchire le tue fonti informative.
- web_mapping
Mappa strutture e collegamenti web per discovery di contenuti e strategie di crawling.
- screenshot_page
Cattura e archivia screenshot di pagine web per archiviazione visiva.
- publish_as_audio
Pubblica contenuti come audio tramite sintesi audio ElevenLabs.
- publish_as_image
Genera e pubblica immagini da testo utilizzando la generazione immagini di OpenAI.
- prompt_llm_conversation
Avvia conversazioni alimentate da LLM per question answering e RAG contestuale.
- configure_project
Configura le impostazioni e credenziali di progetto per un'integrazione personalizzata.
- notifications_slack
Invia notifiche ai canali Slack per avvisi e aggiornamenti.
- notifications_email
Invia notifiche email basate su eventi o cambiamenti nei workflow.
- notifications_webhook
Attiva notifiche webhook in uscita verso sistemi esterni.
- notifications_twitter
Notifica tramite Twitter/X per pubblicazione e allerta in tempo reale.
Potenzia il tuo workflow con Graphlit MCP Server
Integra tutti i tuoi strumenti e fonti di conoscenza in una piattaforma unificata, ricercabile e pronta per RAG. Vivi ingestione, recupero e pubblicazione senza interruzioni su Slack, Discord, GitHub, Google Drive e altro—direttamente nel tuo IDE preferito.
Cos'è Graphlit
Graphlit è una piattaforma API di conoscenza gestita progettata per consentire a sviluppatori e aziende di realizzare applicazioni AI guidate dalla conoscenza in modo efficiente. Offre capacità di ingestione, memoria e recupero per app e agenti AI, semplificando l'estrazione, la trasformazione e il caricamento (ETL) di dati per i large language model (LLM) tramite web scraping, upload di file e integrazioni API. Graphlit consente agli utenti di sfruttare AI multimodali e LLM, trasformando dati non strutturati in insight intelligenti e azionabili. Con il suo approccio API-first e cloud-native, Graphlit semplifica il processo di strutturazione e archiviazione della conoscenza da documenti, siti web e altre fonti dati, offrendo supporto robusto a workflow alimentati dall'AI.
Funzionalità
Cosa possiamo fare con Graphlit
Graphlit abilita una vasta gamma di funzionalità per agenti AI, sviluppatori e aziende fornendo potenti API per ingerire, processare e recuperare conoscenza da fonti di dati eterogenee. Ecco alcune delle cose principali che puoi fare con Graphlit:
- Ingestione automatizzata dei dati
- Estrai e struttura senza sforzo la conoscenza da documenti, pagine web e API.
- Memoria & Recupero per AI
- Fornisci ai tuoi agenti AI memoria persistente e avanzate capacità di recupero.
- Elaborazione dati multimodale
- Gestisci testo, immagini e altri tipi di dati per creare basi di conoscenza ricche e contestuali.
- Web Scraping per LLM
- Ingerisci informazioni aggiornate per i large language model tramite strumenti di web scraping integrati.
- Integrazione API-First
- Integra facilmente la gestione della conoscenza nelle tue app, agenti o workflow AI.
Come gli Agenti AI Beneficiano di Graphlit
Gli agenti AI possono sfruttare la piattaforma Graphlit per migliorare memoria, contesto e capacità decisionali accedendo a conoscenza strutturata, real-time e multimodale. Questo consente agli agenti di fornire risposte più accurate, mantenere il contesto su interazioni più lunghe e integrare insight da una varietà di fonti tra cui documenti, pagine web e API. Automatizzando il processo di ingestione e recupero, gli agenti AI che utilizzano Graphlit diventano più autonomi, affidabili ed efficaci in compiti come supporto clienti, ricerca e automazione decisionale.