Agente AI per il server MCP di GreptimeDB
Integra il server Model Context Protocol (MCP) di GreptimeDB per abilitare assistenti AI con accesso sicuro, strutturato e responsabile al tuo database di serie temporali. Elenca facilmente le tabelle, leggi i dati ed esegui query SQL tramite un’interfaccia controllata, mantenendo l’integrità dei dati e semplificando la gestione del database.
Accesso al database sicuro e strutturato
Dai ai tuoi agenti AI la possibilità di interagire in sicurezza con GreptimeDB. Il server MCP fornisce elenchi di risorse dettagliati, lettura dati ed esecuzione SQL tramite un protocollo sicuro e configurabile—garantendo che ogni accesso sia controllato e tracciabile.
- Protocollo sicuro.
- Gli assistenti AI accedono solo a ciò che consenti, garantendo sicurezza e utilizzo responsabile del database.
- Elenco delle tabelle.
- Elenca e scopri le tabelle disponibili in GreptimeDB tramite il server MCP.
- Esplorazione dei dati.
- Leggi i dati delle tabelle con controlli di accesso rigorosi, rendendo l’analisi sicura ed efficiente.
- Esecuzione SQL controllata.
- Esegui query SQL tramite un’interfaccia gestita, prevenendo operazioni non autorizzate.
Integrazione e configurazione flessibili
Collega rapidamente il server MCP di GreptimeDB con i tuoi strumenti AI preferiti, incluso Claude Desktop. Configura tramite variabili d’ambiente o linea di comando per una distribuzione senza interruzioni in qualsiasi flusso di lavoro.
- Configurazione semplice.
- Installa tramite pip, configura con variabili d’ambiente o CLI e connettiti all’istante.
- Integrazione con strumenti AI.
- Funziona con Claude Desktop e Model Context Protocol Inspector per flussi di lavoro AI ottimizzati.
- Ambiente personalizzabile.
- Imposta host, porta, credenziali e fuso orario per adattarsi alla tua infrastruttura.
Developer-Friendly & Open Source
Pensato per gli sviluppatori, il server MCP di GreptimeDB è open source, con licenza MIT, e supporta flussi di lavoro robusti per contributi e debugging. Sfrutta la potenza di Python e GreptimeDB per soluzioni dati scalabili e basate su AI.
- Open Source.
- Licenza MIT e totale trasparenza, con incentivo alla collaborazione della community.
- Strumenti di debug.
- Utilizza MCP Inspector e suite di test Python per uno sviluppo e QA robusti.
- Ispirato dalla community.
- Basato sulle migliori implementazioni di server MCP, con gratitudine ai contributor.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti disponibili per l’integrazione MCP di GreptimeDB
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell’integrazione MCP di GreptimeDB:
- list_resources
Elenca tutte le tabelle disponibili nel database GreptimeDB collegato.
- read_resource
Leggi e recupera dati da una tabella specifica, abilitando l’esplorazione dei dati.
- list_tools
Elenca tutti gli strumenti disponibili offerti dal server per integrazione e automazione.
- call_tool
Esegui una dichiarazione SQL sul database GreptimeDB tramite un’interfaccia controllata.
- list_prompts
Elenca tutti i template di prompt disponibili utilizzabili per vari compiti.
- get_prompt
Recupera un template di prompt specifico per nome da utilizzare nei flussi di lavoro.
Esplora l’accesso sicuro al database con assistenza AI
Scopri come greptimedb-mcp-server permette agli assistenti AI di interrogare, analizzare e interagire in modo sicuro con i tuoi database GreptimeDB. Sperimenta oggi stesso un’esplorazione dati responsabile e strutturata.
Cos’è GreptimeDB
GreptimeDB è un database open source, cloud-native e in tempo reale per l’osservabilità, progettato per la raccolta, l’archiviazione e l’analisi unificate di metriche, log e trace. Creato per alte prestazioni e scalabilità, GreptimeDB consente alle organizzazioni di monitorare in modo efficiente infrastrutture e applicazioni a qualsiasi scala. La sua architettura permette un deploy flessibile come istanza stand-alone o come cluster, rendendolo adatto a cloud, ambienti on-premises e ibridi. GreptimeDB offre una soluzione economica per l’osservabilità integrandosi con stack di monitoraggio moderni e supportando query simili a SQL per insight rapidi. La piattaforma è affidata dalle aziende per la gestione di carichi di lavoro su larga scala di telemetria e osservabilità con alta affidabilità e bassa latenza, risultando ideale per team DevOps, SRE ed engineering dati.
Funzionalità
Cosa possiamo fare con GreptimeDB
Con GreptimeDB, gli utenti possono gestire e analizzare in modo efficiente grandi quantità di dati di osservabilità, consentendo monitoraggio in tempo reale e insight azionabili. Le funzionalità della piattaforma supportano una vasta gamma di casi d’uso operativi e analitici, dal monitoraggio dell’infrastruttura ad analisi avanzate di telemetria.
- Osservabilità unificata
- Raccogli e analizza metriche, log e trace da fonti eterogenee in un’unica piattaforma.
- Analisi in tempo reale
- Esegui query ad alte prestazioni per insight istantanei su salute e performance dei sistemi.
- Deployment scalabili
- Distribuisci come istanza stand-alone o scala come cluster distribuito per gestire dati crescenti.
- Linguaggio di query tipo SQL
- Usa la sintassi SQL per esplorare, aggregare e visualizzare i dati di osservabilità.
- Integrazioni fluide
- Collegati facilmente a strumenti di monitoraggio e alerting per un flusso di lavoro di osservabilità end-to-end.
Come gli agenti AI beneficiano di GreptimeDB
Gli agenti AI possono sfruttare GreptimeDB per accedere a dati di osservabilità in tempo reale e ad alta fedeltà, abilitando monitoraggio automatico, rilevamento delle anomalie e ottimizzazione dinamica delle risorse. Interfacciandosi con le API e le query di GreptimeDB, gli agenti AI possono rilevare rapidamente problemi, generare alert e raccomandare o eseguire azioni correttive, migliorando l’affidabilità del sistema e l’efficienza operativa senza intervento manuale.