Agente AI per MCP Server Kubernetes
Collega e gestisci facilmente i tuoi cluster Kubernetes utilizzando l’integrazione MCP Server Kubernetes. Automatizza le operazioni kubectl, scala i deployment, gestisci Helm charts e risolvi in sicurezza le risorse Kubernetes — tutto con accesso unificato e controlli di sicurezza avanzati. Aumenta la produttività con automazione robusta e workflow Kubernetes intelligenti.
Gestione Kubernetes Unificata
Controlla i tuoi cluster Kubernetes con un’unica interfaccia. MCP Server Kubernetes ti consente di eseguire operazioni kubectl essenziali, gestire le risorse e cambiare contesto con facilità. Semplifica il workflow DevOps con deployment automatici, scalabilità delle risorse e gestione contestuale — senza lasciare il tuo ambiente preferito.
- API kubectl completa.
- Automatizza comandi get, describe, create, apply, delete, logs, patch, rollout e generici kubectl da un’unica interfaccia.
- Cambio contesto.
- Passa facilmente tra più contesti Kubernetes per una gestione multi-cluster senza interruzioni.
- Scalabilità delle risorse.
- Scala istantaneamente deployment e risorse per adattarti ai requisiti di carico di lavoro.
- Mascheramento dei segreti.
- Proteggi i dati sensibili con il mascheramento integrato dei segreti nelle operazioni kubectl secret.
Automazione Avanzata & Integrazione Helm
Automatizza le operazioni Helm, inclusa installazione, aggiornamento e disinstallazione di chart con valori, repository e versioni personalizzati. Effettua port forwarding verso pod e servizi e sfrutta prompt di troubleshooting avanzati per la diagnosi dei problemi — il tutto mantenendo workflow sicuri e non distruttivi.
- Gestione Helm Chart.
- Installa, aggiorna e disinstalla Helm chart con facilità per una distribuzione rapida delle applicazioni.
- Operazioni non distruttive.
- Abilita accesso solo in lettura e creazione/aggiornamento ai cluster per maggiore sicurezza e conformità.
- Prompt di troubleshooting.
- Sfrutta prompt AI per la diagnosi sistematica e la risoluzione dei problemi dei pod Kubernetes.
Sicurezza, Connettività & Sviluppo Locale
Approfitta di controlli di sicurezza avanzati con mascheramento dei segreti e modalità non distruttive. Esegui facilmente port-forwarding, gestisci risorse API e integra senza problemi strumenti di sviluppo locale come Bun, Inspector e mcp-chat per automazione e test Kubernetes completi.
- Mascheramento dei segreti.
- Maschera automaticamente i dati sensibili nei segreti per output dei comandi sicuri.
- Port forwarding.
- Configura e gestisci il port forwarding verso pod e servizi direttamente dall’interfaccia.
- Pronto per lo sviluppo locale.
- Supporta workflow di sviluppo moderni con integrazione di Bun, Inspector e mcp-chat.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti disponibili per l’integrazione MCP Kubernetes
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell’integrazione MCP Kubernetes:
- kubectl_get
Elenca o recupera risorse Kubernetes come pod, deployment, servizi e altro.
- kubectl_describe
Visualizza descrizioni dettagliate e informazioni di stato di una risorsa Kubernetes specifica.
- kubectl_create
Crea nuove risorse Kubernetes fornendo file manifest o specifiche delle risorse.
- kubectl_apply
Applica manifest YAML o JSON per creare o aggiornare risorse Kubernetes in modo dichiarativo.
- kubectl_delete
Elimina risorse Kubernetes come pod, deployment o namespace.
- kubectl_logs
Recupera e visualizza i log di uno o più pod o container Kubernetes.
- kubectl_context
Gestisci o passa tra più contesti Kubernetes per diversi cluster.
- explain_resource
Spiega lo schema e i campi di qualsiasi tipo di risorsa Kubernetes.
- list_api_resources
Elenca tutte le risorse API Kubernetes disponibili e le operazioni supportate.
- kubectl_patch
Aggiorna i campi delle risorse Kubernetes esistenti utilizzando operazioni di patch.
- kubectl_scale
Scala deployment o altre risorse scalabili al numero desiderato di repliche.
- kubectl_rollout
Gestisci il rollout e lo stato dei deployment, inclusi pausa, ripresa o annullamento.
- kubectl_generic
Esegui qualsiasi comando kubectl supportato specificando il comando completo e gli argomenti.
- install_helm_chart
Installa Helm chart per distribuire applicazioni o servizi sul tuo cluster Kubernetes.
- upgrade_helm_chart
Aggiorna release Helm esistenti con nuovi chart, versioni o valori.
- uninstall_helm_chart
Disinstalla release Helm e rimuovi tutte le risorse Kubernetes associate.
- port_forward
Configura il port forwarding dalla tua macchina locale a pod o servizi Kubernetes.
- stop_port_forward
Interrompi le sessioni di port forwarding attive verso pod o servizi Kubernetes.
- k8s-diagnose
Risolvi i problemi dei pod Kubernetes guidando l’utente attraverso flussi diagnostici sistematici.
- ping
Verifica la connettività del server e testa l’accesso al tuo cluster Kubernetes.
Gestisci Kubernetes con MCP Server
Collega, controlla e risolvi facilmente i tuoi cluster Kubernetes con MCP Server Kubernetes. Provalo dal vivo o prenota una demo personalizzata per vedere come può ottimizzare le tue operazioni.
Cos'è MCP Server Kubernetes
MCP Server Kubernetes, sviluppato da Flux159, è una soluzione server avanzata progettata per connettersi e gestire cluster Kubernetes tramite il Model Context Protocol (MCP). Questo server funge da ponte robusto, abilitando l’accesso programmatico agli ambienti Kubernetes per agenti AI, script di automazione o altri sistemi. Supporta il caricamento del kubeconfig da più fonti in ordine di priorità, garantendo una gestione dei cluster fluida e sicura. Sfruttando MCP, il server astrae e standardizza le interazioni con Kubernetes, facilitando l’automazione di workflow complessi, il deploy di applicazioni, il monitoraggio delle risorse e la gestione dell’infrastruttura su larga scala.
Funzionalità
Cosa possiamo fare con MCP Server Kubernetes
Con MCP Server Kubernetes, gli utenti possono automatizzare, monitorare e gestire cluster Kubernetes in modo programmatico. Il server sblocca una gamma di funzionalità per migliorare le operazioni sui cluster, potenziare l’automazione e facilitare l’integrazione con workflow guidati dall’IA.
- Gestione dei cluster
- Connetti e gestisci più cluster Kubernetes in modo sicuro ed efficiente.
- Deploy automatici
- Distribuisci, aggiorna e ripristina workload o applicazioni in modo programmato.
- Monitoraggio delle risorse
- Monitora in tempo reale risorse del cluster come pod, nodi e servizi.
- Controllo degli accessi
- Gestisci i permessi utente e configura le policy di sicurezza tra i cluster.
- Automazione dei workflow
- Integra altri agenti AI o strumenti per automatizzare operazioni complesse e multi-step.
Cos'è MCP Server Kubernetes
Gli agenti AI possono trarre grande vantaggio da MCP Server Kubernetes accedendo in modo programmato e standardizzato ai cluster Kubernetes. Questo consente loro di distribuire applicazioni in autonomia, monitorare lo stato del sistema, reagire ai cambiamenti e ottimizzare l’utilizzo delle risorse. Il protocollo MCP assicura interazioni coerenti, rendendo più semplice costruire pipeline DevOps intelligenti, automatizzate e infrastrutture resilienti.