Agente AI per mcp-proxy
Integra senza sforzo mcp-proxy per fare da ponte tra i protocolli stdio e SSE/StreamableHTTP, abilitando una comunicazione fluida tra server locali e remoti e sbloccando nuove possibilità di automazione per strumenti come Claude Desktop e client LLM. Semplifica il cambio di trasporto server e migliora l’affidabilità del tuo workflow con una gestione proxy robusta.
Passa tra stdio e SSE/StreamableHTTP
Effettua facilmente il proxy tra stdio e server remoti SSE/StreamableHTTP. Permetti a client come Claude Desktop di comunicare con server remoti anche quando manca il supporto nativo. Ottieni uno switching di trasporto affidabile e a bassa latenza per i tuoi workflow AI e LLM.
- Modalità proxy bidirezionali.
- Supporta sia stdio-to-SSE che SSE-to-stdio, consentendo un'integrazione flessibile tra client e server.
- Connettività a server remoti.
- Collega strumenti locali a server remoti tramite SSE/StreamableHTTP anche se manca il supporto nativo.
- Opzioni di trasporto personalizzabili.
- Scegli tra SSE o StreamableHTTP, con header, token e variabili d'ambiente configurabili.
- Comunicazione a bassa latenza.
- Garantisce trasferimento dati veloce e affidabile tra client e server.
Configurazione flessibile & Distribuzione semplificata
Distribuisci mcp-proxy facilmente tramite PyPI, Smithery, GitHub o Docker. Personalizza la connessione con semplici argomenti o file di configurazione JSON, supportando server nominati e aggiornamenti rapidi per workflow AI aziendali.
- Opzioni di installazione multiple.
- Installa tramite PyPI, Smithery, Docker o direttamente da GitHub per la massima flessibilità.
- Configurazione semplice JSON & CLI.
- Configura endpoint, header e variabili d'ambiente tramite file facilmente gestibili o argomenti CLI.
- Gestione server nominati.
- Definisci e accedi a più server nominati per routing avanzato e supporto multi-backend.
Gestione Robusta & Estendibilità
Monitora lo stato globale, estendi le immagini container e risolvi problemi con log dettagliati. mcp-proxy offre endpoint di stato affidabili e supporta configurazioni server personalizzate per infrastrutture AI scalabili.
- Endpoint di stato.
- Monitora la salute e lo stato globale dei server tramite endpoint dedicati.
- Estendibilità dei container.
- Estendi e personalizza le immagini Docker per un deployment su misura in qualsiasi ambiente.
- Troubleshooting semplificato.
- Log completi e documentazione per una rapida risoluzione dei problemi.
Passa tra trasporti server senza sforzo con mcp-proxy
Collega facilmente server stdio e SSE/StreamableHTTP, sblocca nuove integrazioni e semplifica il tuo workflow. Inizia con mcp-proxy e ottimizza oggi stesso la connettività tra i tuoi server.
Cos'è mcp-proxy
mcp-proxy è uno strumento open-source sviluppato per fungere da ponte tra Streamable HTTP e i trasporti stdio MCP (Multi-Channel Protocol). Permette il passaggio senza soluzione di continuità tra la comunicazione standard input/output (stdio) e Server-Sent Events/Streamable HTTP, rendendo possibile l'uso di server e client compatibili MCP su diversi protocolli di trasporto. Questo è particolarmente prezioso per sviluppatori e aziende che vogliono unificare o modernizzare i flussi di comunicazione tra agenti AI, servizi backend e altra infrastruttura. Il progetto è ospitato su GitHub ed è progettato per la massima flessibilità, supportando sia le modalità di conversione stdio verso SSE/StreamableHTTP che SSE verso stdio, rendendo semplice l'integrazione con moderni stack AI e di automazione.
Funzionalità
Cosa possiamo fare con mcp-proxy
mcp-proxy consente agli utenti di collegarsi e operare in modo flessibile tra diversi trasporti server MCP. Le sue principali funzionalità permettono il bridging dei protocolli, l'integrazione e la configurazione semplice per setup avanzati server/client.
- Collega stdio e HTTP
- Converti senza soluzione di continuità tra trasporti stdio e Streamable HTTP per servizi basati su MCP.
- Centralizza la comunicazione
- Aggrega più server di risorse MCP tramite un'unica interfaccia proxy.
- Migliora l'interoperabilità
- Facilita l'integrazione di client MCP legacy con infrastrutture moderne basate sul web.
- Configurazione flessibile
- Configura e gestisci facilmente modalità di trasporto e connessioni server tramite file di configurazione.
- Open-source & estendibile
- Sfrutta lo sviluppo guidato dalla community per personalizzazione e adozione enterprise.
Come gli agenti AI beneficiano di mcp-proxy
Gli agenti AI e i sistemi di automazione possono sfruttare mcp-proxy per standardizzare la comunicazione su infrastrutture eterogenee, abilitando una traduzione robusta dei protocolli, riducendo la complessità di integrazione e facilitando il deployment scalabile. In questo modo gli agenti AI possono interagire in modo efficiente con vari sistemi backend indipendentemente dal trasporto nativo, promuovendo interoperabilità, affidabilità e orchestrazione semplificata.