Agente AI per Server JDBC MCP
Collega senza soluzione di continuità i Large Language Model (LLM) ai tuoi database utilizzando il Server JDBC Model Context Protocol (MCP). Ispeziona, interroga, crea e modifica con facilità i contenuti del database su PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQLite e molti altri—semplicemente fornendo un URL JDBC. Accelera i tuoi flussi di lavoro sui dati e potenzia la gestione del database guidata dall’AI con un’integrazione robusta, sicura e flessibile.
Integrazione Universale Database per AI
Collega i tuoi flussi di lavoro AI a praticamente qualsiasi database compatibile JDBC. Il Server JDBC MCP supporta PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server e altri, fornendo un ponte unificato affinché i LLM possano interagire con i tuoi dati in modo sicuro ed efficiente.
- Ampio supporto database.
- Integra con PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server e altri tramite un'unica interfaccia.
- Accesso ai dati guidato da AI.
- Permetti ai LLM di leggere, scrivere e gestire i contenuti del database, guidando automazione e insight più intelligenti.
- Sicuro e Controllato.
- Sfrutta una connettività sicura e controlli granulari per interazioni AI affidabili con il database.
- Distribuzione fulminea.
- Avvia il server con un solo comando. Nessun setup pesante—basta fornire un URL JDBC e via.
Potenti strumenti di interrogazione e gestione
Sfrutta una suite di strumenti integrati per eseguire operazioni SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; gestire tabelle; e descrivere gli schemi—direttamente dal tuo agente AI. Semplifica la manipolazione e l'esplorazione di strutture dati complesse in tempo reale.
- Query di lettura e scrittura.
- Esegui in modo sicuro operazioni SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE dai tuoi flussi di lavoro LLM.
- Gestione tabelle.
- Crea, elenca e descrivi le tabelle tramite codice per consentire un'esplorazione dinamica degli schemi.
- Esplorazione guidata da prompt.
- Avvia la scoperta dei dati tramite AI con prompt di esempio e database di esempio pronti all'uso.
Configurazione e scalabilità senza sforzo
Avvia istantaneamente il Server JDBC MCP con JBang—senza gestione manuale dei driver o installazioni complicate. Scala facilmente da database di test in-memory ad ambienti di produzione reali e utilizza database di esempio scaricabili per prototipazione rapida.
- Avvio istantaneo.
- Distribuisci il server con un solo comando JBang—nessuna competenza Java richiesta.
- Flessibile per ogni flusso di lavoro.
- Supporta sia database in-memory che live per sviluppo, test e produzione.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti di integrazione JDBC MCP disponibili
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione JDBC MCP:
- read_query
Esegui query SELECT sul database per recuperare e filtrare i dati dalle tabelle.
- write_query
Esegui operazioni INSERT, UPDATE o DELETE per modificare o rimuovere dati nel database.
- create_table
Crea nuove tabelle nel database con colonne e schema specificati.
- list_tables
Elenca tutte le tabelle attualmente disponibili nel database connesso.
- describe_table
Recupera dettagli dello schema e informazioni sulle colonne per una tabella specifica.
Collega senza sforzo i LLM a qualsiasi database con JDBC MCP Server
Esplora, interroga e gestisci i tuoi database usando il linguaggio naturale. Configura istantaneamente il server Model Context Protocol per JDBC e potenzia i tuoi flussi di lavoro AI con un'integrazione database senza soluzione di continuità—nessuna configurazione complessa richiesta.
Cos'è Quarkiverse
Quarkiverse è un ecosistema aperto e collaborativo focalizzato sullo sviluppo di estensioni e strumenti per Quarkus, un framework Java nativo per Kubernetes. Quarkiverse riunisce sforzi guidati dalla comunità per costruire estensioni riutilizzabili e di alta qualità che semplificano e accelerano lo sviluppo Java per applicazioni cloud-native. Il progetto incoraggia l'innovazione e il contributo fornendo un hub centrale per documentazione delle estensioni, guide e risorse. Questo permette agli sviluppatori di estendere le capacità di Quarkus, integrarsi con sistemi esterni e costruire rapidamente soluzioni robuste per ambienti enterprise, AI e microservizi moderni.
Funzionalità
Cosa possiamo fare con Quarkus MCP Server
Quarkus MCP Server è un'estensione Quarkiverse che implementa il Model Context Protocol (MCP), consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità tra applicazioni LLM e fonti dati o strumenti esterni. Con questa estensione, gli sviluppatori possono usare API dichiarative e programmatiche per esporre prompt, risorse e strumenti AI in modo efficiente. Supporta molteplici trasporti di comunicazione (stdio e HTTP) e consente una facile integrazione con framework AI come LangChain4j, rendendolo una scelta potente per costruire applicazioni potenziate dall'AI.
- Esporre prompt AI-powered
- Crea e registra template di prompt che i LLM possono accedere e completare.
- Integra risorse esterne
- Esporre file, fonti dati o altre risorse ai LLM tramite un'API standardizzata.
- Supporta molteplici trasporti
- Comunica tramite stdio o HTTP/SSE per scenari di distribuzione flessibili.
- Registrazione programmata delle funzionalità
- Registra dinamicamente prompt e risorse all'avvio tramite codice.
- Modello di esecuzione granulare
- Controlla logica bloccante e non bloccante per l'uso ottimale delle risorse.
Cos'è Quarkiverse
Gli agenti AI possono beneficiare dell'uso di Quarkus MCP Server ottenendo accesso standardizzato e sicuro a risorse esterne, strumenti e prompt all'interno di un ambiente Java enterprise. Questo consente agli agenti di recuperare dati ricchi di contesto, eseguire logica di business personalizzata e interagire con diversi backend, il tutto sfruttando le prestazioni, la scalabilità e il modello orientato allo sviluppatore di Quarkus.