Agente IA per l'integrazione con Neo4j
Integra senza sforzo il tuo database a grafo Neo4j con Claude Desktop, abilitando operazioni a grafo guidate dal linguaggio naturale. Esegui facilmente query Cypher, crea nodi e relazioni, e gestisci i tuoi dati con IA conversazionale. Sblocca funzionalità avanzate per grafi aziendali e ottimizza il tuo workflow con una gestione del database sicura, scalabile e intuitiva.
Operazioni su database a grafo in linguaggio naturale
Permetti ai tuoi team di interagire con il database a grafo Neo4j utilizzando comandi semplici in linguaggio naturale. L'integrazione supporta l'esecuzione di query Cypher, la creazione di nodi e la definizione di relazioni, tutto tramite IA conversazionale in Claude Desktop. Aumenta la produttività eliminando la sintassi complessa delle query e concentrandoti sui risultati di business.
- IA conversazionale.
- Interagisci con il tuo database Neo4j usando il linguaggio di tutti i giorni, rendendo la gestione del database accessibile anche agli utenti non tecnici.
- Esecuzione di query Cypher.
- Esegui facilmente ogni tipo di query Cypher—lettura, creazione, aggiornamento, eliminazione—direttamente tramite l'agente IA.
- Operazioni sicure.
- Supporta query parametrizzate per prevenire attacchi di injection e garantisce la protezione dei tuoi dati durante tutte le operazioni.
- Supporto database enterprise.
- Connettiti a database specifici in Neo4j Enterprise Edition per un controllo granulare e workflow multi-database.
Gestione flessibile di nodi e relazioni
Crea, aggiorna e collega facilmente entità di dati all'interno del tuo grafo Neo4j. Specifica etichette personalizzate per i nodi, proprietà e tipi di relazioni, tutto tramite input intuitivi in linguaggio naturale. L'integrazione assicura una strutturazione fluida dei dati per ottimizzare il database a grafo per analytics e business intelligence.
- Creazione di nodi.
- Aggiungi nuovi nodi con etichette e proprietà specifiche, supportando tutti i tipi di dati di Neo4j per la massima flessibilità.
- Gestione delle relazioni.
- Crea e gestisci relazioni complesse tra nodi, definendo tipi, direzioni e proprietà personalizzate.
- Risultati strutturati.
- Ricevi i risultati di query e creazione in formato strutturato, pronti per l'integrazione in report o pipeline di analytics.
Configurazione enterprise & automazione dei workflow
Personalizza la tua integrazione Neo4j per ambienti enterprise con un robusto supporto alle variabili di ambiente, targeting multi-database e distribuzione semplice tramite npx o Smithery. Automatizza test e flussi di sviluppo per garantire affidabilità e scalabilità nelle applicazioni mission-critical.
- Configurazione enterprise.
- Configura connessioni a database specifici, imposta autenticazione e adatta l'ambiente alle esigenze della tua organizzazione.
- Distribuzione rapida.
- Distribuisci istantaneamente tramite npx o Smithery CLI per un onboarding e uno sviluppo senza sforzo.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti disponibili per l'integrazione Neo4j MCP
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione Neo4j MCP:
- execute_query
Esegui query Cypher sul database Neo4j, supportando tutti i tipi di query e restituendo risultati strutturati.
- create_node
Crea un nuovo nodo nel database a grafo con etichette e proprietà specificate, restituendo il nodo creato.
- create_relationship
Crea una relazione tra due nodi esistenti con tipo, direzione e proprietà definite.
Integra Neo4j con Claude Desktop in modo semplice
Sperimenta un'interazione naturale e senza interruzioni con il tuo database a grafo Neo4j. Prenota una demo personalizzata o inizia la tua prova gratuita per sbloccare operazioni avanzate sui grafi con MCP Neo4j Server.
Cos'è Neo4j MCP Server
Neo4j MCP Server è un insieme di server e strumenti open source creati per integrare il Model Context Protocol (MCP) con Neo4j, il principale database a grafo. Introdotto da Anthropic, il Model Context Protocol (MCP) standardizza le interazioni tra large language model (LLM) e servizi, API e database esterni—abilitando l'utilizzo di strumenti in modo contestuale e senza interruzioni da parte di agenti IA e applicazioni. I server Neo4j MCP permettono a LLM e strumenti di sviluppo di interagire direttamente con database Neo4j per query, gestione di knowledge graph, modellazione dati e controllo dell'infrastruttura cloud del database, tutto tramite lo standard MCP. Questi server includono implementazioni specializzate per esecuzione di query Cypher, memoria di knowledge graph, modellazione dati visuale e gestione di istanze cloud Neo4j Aura. Supportato dai principali provider cloud e IA, e da framework come LangChain, CrewAI e IDE come VS Code, Neo4j MCP Server colma il divario tra agenti IA avanzati e dati a grafo ricchi e reali.
Funzionalità
Cosa possiamo fare con Neo4j MCP Server
Neo4j MCP Server permette un'interazione fluida, guidata da IA o programmabile, con database Neo4j tramite il Model Context Protocol. La sua suite di server porta accesso contestuale ai dati, modellazione a grafo e gestione dell'infrastruttura direttamente su LLM, agenti e strumenti di sviluppo.
- Query dati a grafo
- Usa LLM o framework agent per generare ed eseguire query Cypher, recuperare sottografi ed estrarre schemi di database da Neo4j.
- Gestione memoria knowledge graph
- Archivia, aggiorna e cerca entità e relazioni di memoria come knowledge graph, supportando memoria e contesto IA a lungo termine.
- Modellazione e visualizzazione dati
- Definisci, valida e visualizza modelli dati a grafo, incluso design di schemi interattivi e import/export con strumenti come Arrows.
- Gestione database cloud
- Avvia, metti in pausa, riprendi o elimina istanze cloud Neo4j Aura, gestisci tenant e progetti e automatizza task infrastrutturali dal tuo IDE.
- Integrazione sicura e bidirezionale
- Abilita connessioni sicure, persistenti e contestuali tra agenti IA, strumenti di sviluppo e database Neo4j tramite protocollo MCP standardizzato.
Cos'è Neo4j MCP Server
Gli agenti IA possono sfruttare Neo4j MCP Server per accedere, modificare e visualizzare dati a grafo complessi in tempo reale, gestire memoria a lungo termine come knowledge graph, automatizzare operazioni cloud sul database e integrarsi senza soluzione di continuità con l'ecosistema IA più ampio. Grazie a interfacce MCP standardizzate, gli agenti ottengono accesso contestuale a dati, strumenti e infrastruttura, accelerando lo sviluppo, migliorando il ragionamento dell'IA e abilitando casi d'uso avanzati come retrieval multimodale, generazione dinamica di schemi e insight automatizzati sui dati.