Agente IA per Prometheus MCP
Integra le tue metriche Prometheus con il Model Context Protocol (MCP) per un monitoraggio senza soluzione di continuità e analisi avanzate. Questa integrazione potenziata dall’IA consente interrogazioni PromQL automatizzate, scoperta istantanea delle metriche e analisi diretta dei dati, permettendo agli assistenti IA di interagire in modo sicuro ed efficiente con le metriche della tua infrastruttura.
Automatizza l'Esecuzione delle Query PromQL
Dai ai tuoi assistenti IA la possibilità di eseguire query PromQL su richiesta. Ottieni istantaneamente dati in tempo reale e storici, analizza le tendenze e ottieni informazioni utili dalla tua configurazione Prometheus tramite interfacce MCP standardizzate.
- Esegui Query PromQL.
- Esegui query PromQL istantanee o su intervallo direttamente sulla tua istanza Prometheus per ottenere informazioni sui dati in tempo reale e storici.
- Visualizza Risultati Query.
- Gli agenti IA possono recuperare e analizzare i risultati delle query istantaneamente, consentendo una risoluzione dei problemi e reportistica più rapida.
- Scopri Metriche.
- Elenca ed esplora tutte le metriche disponibili per identificare rapidamente tendenze e anomalie.
- Supporto Autenticazione.
- Proteggi le tue query con autenticazione basic o token bearer configurabili tramite variabili d'ambiente.
Scoperta delle Metriche & Metadata Completa
Elenca rapidamente tutte le metriche Prometheus disponibili, recupera i metadati per metriche specifiche e ottieni una visibilità approfondita sul tuo ambiente di monitoraggio. Semplifica l'esplorazione delle metriche e abilita analisi metriche alimentate dall'IA.
- Elenca Metriche Disponibili.
- Gli assistenti IA possono elencare tutte le metriche sul tuo server Prometheus per una migliore osservabilità.
- Recupera Metadati Metrica.
- Recupera i metadati essenziali per qualsiasi metrica, semplificando la documentazione e la risoluzione dei problemi.
- Visibilità dei Target di Scraping.
- Ottieni una panoramica di tutti i target di scraping per monitorare la salute e la copertura dell'infrastruttura.
Distribuzione Flessibile, Sicura e Facile
Distribuisci il server Prometheus MCP in modo sicuro con supporto container Docker, configurazione tramite variabili d'ambiente e autenticazione robusta. Abilita il supporto multi-tenant per ambienti complessi e garantisci un monitoraggio affidabile per ogni scenario.
- Distribuzione Containerizzata.
- Distribuisci rapidamente con Docker per portabilità e scalabilità.
- Supporto Multi-Tenant.
- Utilizza variabili d'ambiente per abilitare il supporto a setup Prometheus multi-tenant come Cortex, Mimir o Thanos.
- Accesso Strumenti Configurabile.
- Scegli quali strumenti MCP rendere disponibili ai client, ottimizzando sicurezza e prestazioni.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti di Integrazione Prometheus MCP Disponibili
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione Prometheus MCP:
- execute_query
Esegui una query PromQL istantanea su Prometheus per recuperare dati metrici in tempo reale.
- execute_range_query
Esegui una query PromQL su intervallo temporale specificato con step personalizzabili.
- list_metrics
Elenca tutte le metriche disponibili nell'istanza Prometheus collegata per esplorazione e integrazione.
- get_metric_metadata
Ottieni metadati dettagliati per una metrica specifica, inclusi testo di aiuto e informazioni sul tipo.
- get_targets
Recupera informazioni su tutti i target di scraping Prometheus attivi e inattivi.
Sblocca Insight Prometheus Potenziati dall'IA
Collega Prometheus ai tuoi assistenti IA ed esegui query PromQL con facilità. Esplora metriche, automatizza le analisi e semplifica l'osservabilità con il server Prometheus MCP.
Cos'è Prometheus MCP Server
Prometheus MCP Server è un server open-source Model Context Protocol (MCP) che consente agli assistenti IA di interrogare e analizzare metriche da Prometheus tramite interfacce standardizzate. Sviluppato e mantenuto su GitHub, questo server funge da ponte tra Prometheus—uno dei principali toolkit per il monitoraggio e l'allerta di sistema—e i sistemi IA permettendo loro di eseguire query PromQL, scoprire metriche disponibili, recuperare metadati e analizzare dati time-series in tempo reale. Il server supporta autenticazione sicura tramite basic auth o bearer token, è containerizzato per una distribuzione facilitata tramite Docker ed è progettato per rendere accessibile il monitoraggio e le informazioni sulle performance di sistema in tempo reale a flussi di lavoro e strumenti di automazione guidati dall'IA. Il suo design flessibile consente agli utenti di configurare quali strumenti e funzionalità esporre al client MCP, ottimizzando la finestra di contesto e l'utilizzo delle risorse.
Funzionalità
Cosa possiamo fare con Prometheus MCP Server
Prometheus MCP Server abilita un'interazione fluida tra assistenti IA e infrastruttura di monitoraggio Prometheus. Consente agli utenti di eseguire query metriche complesse, automatizzare controlli sullo stato di salute del sistema e recuperare metadati dettagliati per analisi operative—tutto tramite una interfaccia di protocollo standardizzata.
- Esegui query PromQL
- Esegui query istantanee e su intervallo su Prometheus per monitorare metriche in tempo reale o storiche.
- Scopri ed esplora metriche
- Elenca tutte le metriche disponibili, ispeziona i metadati e comprendi la struttura dei dati per un monitoraggio avanzato.
- Autenticazione sicura
- Integra con istanze Prometheus tramite basic auth o bearer token per accesso sicuro.
- Containerizzazione Docker
- Distribuisci il server MCP in modo rapido e affidabile usando Docker, garantendo ambienti consistenti.
- Strumenti IA interattivi
- Fornisci ai sistemi IA capacità di monitoraggio e analisi configurabili e interattive.
Cos'è Prometheus MCP Server
Gli agenti IA possono sfruttare Prometheus MCP Server per ottenere potenti insight in tempo reale su performance e salute del sistema. Integrandosi con Prometheus, gli agenti IA possono automatizzare il monitoraggio, rilevare anomalie, ottimizzare l'allocazione delle risorse e attivare allarmi o azioni di remediation, tutto utilizzando interfacce di query standardizzate. Questo consente un'operatività e una gestione dei sistemi realmente autonome e intelligenti.