Agente AI per SingleStore MCP
Integra SingleStore con Model Context Protocol (MCP) per un’orchestrazione senza soluzione di continuità tra client LLM come Claude Desktop e Cursor. Esegui SQL, gestisci workspace, pianifica job e automatizza la creazione di notebook utilizzando il linguaggio naturale—il tutto protetto da autenticazione semplificata e configurazione rapida.
Operazioni SQL senza sforzo e gestione workspace
Esegui query SQL, gestisci workspace SingleStore e automatizza task database direttamente dal tuo client LLM preferito. Il server MCP semplifica autenticazione e configurazione, rendendo l'accesso ai dati e la creazione dei workspace intuitivi e sicuri.
- Esecuzione SQL diretta.
- Esegui query SQL su workspace connessi e virtuali in sicurezza, ottenendo risultati strutturati istantaneamente.
- Gestione gruppi workspace.
- Recupera e gestisci facilmente gruppi di workspace e dettagli attraverso comandi in linguaggio naturale.
- Consapevolezza delle regioni.
- Elenca tutte le regioni disponibili che supportano workspace SingleStore per un'allocazione ottimizzata delle risorse.
- Integrazione OAuth semplice.
- Goditi autenticazione senza codice e senza token per server locali. Accesso sicuro con API key per deployment Docker.
Automatizza notebook e pianificazione dei job
Accelera i tuoi workflow dati creando, gestendo e pianificando notebook e job all'interno di SingleStore Spaces. Imposta job automatici ricorrenti o singoli per eseguire notebook con parametri personalizzati, mantenendo il pieno controllo dal tuo client LLM.
- Automazione notebook.
- Elenca, crea e gestisci notebook di esempio e file personali in SingleStore Spaces con facilità.
- Creazione job pianificati.
- Configura e lancia job pianificati per notebook, supportando esecuzioni singole o ricorrenti con intervalli personalizzati.
- Monitoraggio job.
- Traccia dettagli e storico esecuzioni dei job per garantire automazione affidabile e insight.
Distribuzione flessibile e integrazione senza soluzione di continuità
Distribuisci il server SingleStore MCP usando Python, Smithery o Docker per la massima flessibilità. Integra facilmente con Claude Desktop, Cursor o qualsiasi client MCP supportato—nessuna gestione manuale dei token necessaria per i deployment locali.
- Metodi di installazione multipli.
- Configura tramite Python, Smithery CLI o Docker in base alle tue esigenze di deployment.
- Integrazione client rapida.
- Collega rapidamente Claude Desktop, Cursor o qualsiasi client compatibile MCP con configurazione minima.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti disponibili per l'integrazione SingleStore MCP
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione SingleStore MCP:
- workspace_groups_info
Recupera dettagli sui gruppi workspace accessibili all'utente.
- workspaces_info
Recupera dettagli sui workspace in uno specifico gruppo.
- organization_info
Recupera dettagli sull'organizzazione attuale dell'utente.
- list_of_regions
Recupera l'elenco di tutte le regioni che supportano workspace per l'utente.
- execute_sql
Esegue operazioni SQL su un workspace connesso e restituisce risultati in formato strutturato.
- list_virtual_workspaces
Elenca tutti i workspace starter accessibili all'utente.
- create_virtual_workspace
Crea un nuovo workspace starter con utente e database.
- execute_sql_on_virtual_workspace
Esegue operazioni SQL su un workspace starter e restituisce risultati dettagliati.
- list_notebook_samples
Elenca tutti i notebook di esempio disponibili in SingleStore Spaces.
- create_notebook
Crea un nuovo notebook nello spazio personale dell'utente.
- list_personal_files
Elenca tutti i file nello spazio personale dell'utente.
- create_scheduled_job
Crea un nuovo job pianificato per eseguire un notebook con varie opzioni di configurazione.
- get_job_details
Ottieni informazioni dettagliate su uno specifico job.
- list_job_executions
Elenca lo storico esecuzioni per uno specifico job.
Integra facilmente LLM con SingleStore
Sperimenta un'interazione in linguaggio naturale con SingleStore utilizzando il server Model Context Protocol (MCP). Collega Claude Desktop, Cursor o altri client MCP e inizia a svolgere operazioni database complesse con facilità.
Cos'è SingleStore
SingleStore è un'azienda leader di database cloud-native che offre un database SQL distribuito e ad alte prestazioni progettato per applicazioni data-intensive. Offrendo sia capacità transazionali (OLTP) sia analitiche (OLAP) in un'unica piattaforma, SingleStore consente alle imprese di gestire e analizzare grandi volumi di dati in tempo reale. La piattaforma è ottimizzata per velocità, scalabilità e affidabilità, risultando ideale per le aziende che necessitano di accesso a bassa latenza a grandi dataset. SingleStore supporta deployment multi-cloud e on-premises, ed è ampiamente utilizzato in settori come finanza, telecomunicazioni, gaming e altro per analytics in tempo reale, applicazioni AI e workload mission-critical.
Funzionalità
Cosa possiamo fare con SingleStore
La piattaforma di SingleStore abilita una vasta gamma di funzionalità data-driven, combinando velocità, scalabilità e opzioni di deployment flessibili per le aziende moderne. Ecco alcune delle principali possibilità offerte da SingleStore:
- Analisi in tempo reale
- Elabora e analizza istantaneamente dati storici e in streaming per insight di business.
- AI & Machine Learning
- Alimenta applicazioni AI con pipeline dati veloci, scalabili e capacità analitiche integrate.
- Applicazioni operative
- Esegui workload transazionali ad alta velocità e larga scala con latenza minima.
- Deployment multi-cloud & ibridi
- Distribuisci senza problemi su cloud pubblici, privati o ambienti on-prem.
- Architettura dati unificata
- Semplifica il tuo stack dati combinando workload OLTP e OLAP in un'unica piattaforma.
Cos'è SingleStore
SingleStore consente ad agenti AI e applicazioni enterprise di archiviare, processare e analizzare grandi volumi di dati in tempo reale in modo efficiente. Sfruttando l'elevata velocità, la bassa latenza e l'architettura dati unificata di SingleStore, gli agenti AI possono accedere rapidamente ai dati necessari per training modelli, inferenza o decisioni in tempo reale, ottenendo risultati più intelligenti e rapidi.