Agente AI per Solr MCP
Collega senza soluzione di continuità FlowHunt con le tue collezioni Apache Solr utilizzando l’integrazione Solr MCP. Abilita una ricerca documentale avanzata e sicura per i workflow dei Large Language Model (LLM). Offri agli agenti AI la possibilità di recuperare, filtrare e analizzare documenti archiviati in Solr usando lo standard Model Context Protocol (MCP). Migliora accuratezza e velocità per ricerca AI, studio e applicazioni data-driven.
Ricerca Solr avanzata con integrazione LLM
Sfrutta la potenza di Solr MCP per fornire ai tuoi agenti AI capacità robuste di ricerca, filtro e recupero documenti. Collega facilmente le collezioni Apache Solr a FlowHunt e consenti un accesso diretto, sicuro e scalabile per i tuoi LLM. Ottimizza la scoperta della conoscenza, automatizza la ricerca e alimenta applicazioni intelligenti con dati Solr in tempo reale.
- Ricerca documentale potente.
- Consenti agli LLM di cercare nelle collezioni Solr usando query semplici o complesse per recupero istantaneo delle informazioni.
- Filtri e ordinamenti avanzati.
- Usa le funzionalità di filtro e ordinamento di Solr per fornire risultati precisi e pertinenti a utenti e agenti.
- Asincrono e scalabile.
- Gestisci richieste di ricerca concorrenti e ad alto volume con comunicazione asincrona e architettura scalabile.
- Autenticazione sicura.
- Proteggi i dati Solr con autenticazione JWT e impostazioni di sicurezza configurabili.
API HTTP diretta ed endpoint strumenti
Configura un accesso HTTP veloce e affidabile per il tuo server MCP basato su Solr. Espandi endpoint chiari per strumenti e risorse nei workflow AI, inclusi ricerca avanzata e recupero documenti tramite ID. Integra con FlowHunt, Claude Desktop o applicazioni LLM custom usando API standard e autenticazione robusta.
- Supporto protocollo HTTP & MCP.
- Scegli tra API HTTP diretta o protocollo MCP per un'integrazione e accessibilità senza soluzione di continuità.
- Endpoint per strumenti e risorse.
- Espandi endpoint per ricerca avanzata e recupero documenti, pensati per workflow LLM e agenti.
- Recupero documenti tramite ID.
- Recupera efficientemente specifici documenti Solr tramite ID per ricerca, supporto o automazione.
Installazione semplice e distribuzione scalabile
Inizia rapidamente con ambienti Solr basati su Docker, script di setup automatici e configurazione chiara. Scala la distribuzione da sviluppo locale a produzione, con copertura completa dei test e supporto per autenticazione personalizzata, logging e integrazione con piattaforme AI e RAG moderne.
- Setup Docker rapido.
- Avvia un ambiente Solr pronto all'uso con dati di esempio in pochi minuti usando Docker Compose.
- Test completi.
- Garantisci affidabilità con una suite di test unitari e d'integrazione e workflow CI robusti.
- Configurazione flessibile.
- Configura facilmente connessione, autenticazione e logging per adattarti alle esigenze della tua organizzazione.
INTEGRAZIONE MCP
Strumenti disponibili per l'integrazione Solr Search MCP
I seguenti strumenti sono disponibili come parte dell'integrazione Solr Search MCP:
- search
Cerca documenti Solr con filtri, ordinamenti e paginazione per trovare risultati rilevanti.
- get_document
Recupera uno specifico documento Solr tramite il suo ID, restituendo campi selezionati e metadati.
Sblocca la ricerca Solr avanzata per LLM
Integra la ricerca documentale avanzata di Apache Solr nei tuoi workflow AI con il nostro server MCP facile da usare. Prenota una demo per vederlo in azione o prova FlowHunt gratis!
Cos'è MCP-Server per Apache Solr
MCP-Server per Apache Solr è un progetto open source che implementa un server Model Context Protocol (MCP) progettato per fornire funzionalità di ricerca documentale tramite Apache Solr. Questo server funge da ponte tra Large Language Model (LLM) e Apache Solr, consentendo agli LLM di effettuare ricerche avanzate, recupero, filtraggio e gestione dei documenti archiviati nelle collezioni Solr tramite un protocollo standardizzato. La soluzione offre comunicazione asincrona con Solr, interfacce type-safe Pydantic, autenticazione JWT e un ambiente di sviluppo basato su Docker. Supporta sia le modalità MCP che HTTP, risultando accessibile sia per integrazioni con agenti AI che per client tradizionali. Il suo utilizzo principale è permettere ad agenti AI e applicazioni di effettuare ricerche contestuali, recupero e gestione di grandi collezioni di documenti, rendendolo una risorsa preziosa per aziende e team di ricerca che gestiscono grandi volumi di dati testuali.
Funzionalità
Cosa possiamo fare con MCP-Server per Apache Solr
Con MCP-Server per Apache Solr, utenti e agenti AI possono interagire in modo programmato con Solr per sbloccare potenti capacità di ricerca e gestione documentale, tutto tramite un protocollo standardizzato.
- Ricerca nelle collezioni Solr
- Esegui query semplici o complesse su indici Solr.
- Recupero documenti tramite ID
- Ottieni dettagli completi dei documenti usando identificativi univoci.
- Filtri e ordinamenti avanzati
- Applica filtri, ordinamenti e paginazione per affinare i risultati di ricerca.
- Accesso diretto HTTP e MCP
- Usa sia il protocollo MCP che un server HTTP basato su FastAPI per integrazione flessibile.
- Automatizza le attività di ricerca
- Permetti agli assistenti AI di automatizzare e gestire i workflow di ricerca documentale senza soluzione di continuità.
Come gli agenti AI beneficiano di MCP-Server per Apache Solr
Gli agenti AI beneficiano di MCP-Server per Apache Solr ottenendo accesso strutturato, scalabile e sicuro a vasti archivi documentali. Grazie al protocollo MCP, i LLM possono interrogare, filtrare, ordinare e recuperare informazioni pertinenti in tempo reale, alimentando ricerca avanzata, estrazione automatica della conoscenza e soluzioni intelligenti di content management. La superficie API standardizzata e il supporto all'autenticazione assicurano integrazione solida in contesti aziendali e di ricerca.