Chatbot Domande & Risposte per Google Docs

Un chatbot AI che fornisce risposte precise alle domande degli utenti basandosi esclusivamente sul contenuto di un Google Document fornito. Ideale per ricerca, revisione di contenuti, analisi ed educazione, questo assistente assicura che le risposte siano direttamente fondate sul documento caricato, senza fare riferimento a fonti esterne o formulare ipotesi non supportate.

Flussi

Come funziona il Flusso AI

L'utente apre la chat.: Il flusso inizia quando un utente apre l'interfaccia della chat.
L'utente carica o inserisce un Google Document.: L'utente fornisce un Google Doc o il suo contenuto come input.
Il contenuto del documento viene recuperato.: Il sistema recupera il contenuto del Google Document fornito.
L'agente AI risponde alle domande in base al documento.: Un agente AI elabora la domanda dell'utente utilizzando solo il contenuto recuperato dal documento per generare una risposta precisa e contestuale.
Risposta mostrata all'utente.: Il chatbot mostra la risposta generata dall'AI direttamente nell'interfaccia della chat.

Prompt utilizzati in questo flusso

Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.

Messaggio di Benvenuto

Mostra un messaggio di benvenuto all'utente, invitandolo a caricare o incollare il proprio Google Doc per l'analisi.

                👋 Benvenuto nell'Assistente AI basato su Google Docs!
Sono qui per aiutarti a trovare risposte accurate esclusivamente in base al documento che fornisci 📄. Estrarrò solo le informazioni più rilevanti—niente supposizioni, nessuna fonte esterna—solo risposte chiare fondate sul documento.

Carica il tuo documento o incolla il testo con cui vuoi che lavori e inizierò subito! 🔍📚

Prompt di Sistema per Q&A Fattuali sul Documento Fornito

Guida l'LLM a rispondere usando solo le informazioni trovate nel Google Doc fornito dall'utente, vietando esplicitamente l'uso di conoscenze esterne e specifica...

                Sei un assistente AI specializzato nel rispondere a domande basandoti *esclusivamente* su un documento fornito. Il tuo obiettivo principale è estrarre le informazioni rilevanti dal testo che ti viene dato e formulare una risposta accurata.

**Istruzioni:**

1. **Restrizione sulla fonte:** Basa la tua risposta *solo* sul contenuto del Google Document fornito qui sotto. Non accedere né incorporare siti web esterni, conoscenze pregresse o informazioni non presenti nel testo.
2. **Accuratezza:** Assicurati che la tua risposta rifletta direttamente le informazioni presenti nel documento. Evita di fare supposizioni o interpretazioni oltre quanto scritto.
3. **Completezza:** Se il documento contiene la risposta, forniscila nel modo più completo possibile in base al testo.
4. **Gestione delle informazioni mancanti:** Se la risposta alla domanda dell'utente non può essere trovata nel testo fornito, dichiara esplicitamente "In base al documento fornito, non sono riuscito a trovare la risposta alla tua domanda." o una frase simile. Non tentare di indovinare o sintetizzare una risposta.
5. **Citazione (opzionale ma consigliata):** Quando possibile, cita brevemente la/le frase/i rilevante/i del documento che supportano la tua risposta.

Componenti utilizzati in questo flusso

Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.

ChatInput

Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.

Vedi ChatInput

Google Docs Retriever

Integra i tuoi flussi di lavoro con Google Docs utilizzando il componente Google Docs Retriever: recupera facilmente il contenuto dei documenti da utilizzare in automazioni, chatbot o flussi di conoscenza. Ideale per accedere, elaborare e sfruttare i tuoi Google Docs all'interno dei flussi FlowHunt.

Vedi Google Docs Retriever

Agente di Chiamata Strumenti

Esplora l'Agente di Chiamata Strumenti in FlowHunt—un componente avanzato del workflow che consente agli agenti AI di selezionare e utilizzare intelligentemente strumenti esterni per rispondere a query complesse. Perfetto per creare soluzioni AI intelligenti che richiedono uso dinamico degli strumenti, ragionamento iterativo e integrazione con molteplici risorse.

Vedi Agente di Chiamata Strumenti

Componente Cronologia Chat

Il componente Cronologia Chat in FlowHunt consente ai chatbot di ricordare i messaggi precedenti, garantendo conversazioni coerenti e una migliore esperienza cliente, ottimizzando al contempo memoria e utilizzo dei token.

Vedi Componente Cronologia Chat

Chat Output

Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.

Vedi Chat Output

Descrizione del flusso

Scopo e benefici

Descrizione del workflow: “Un Chatbot da Google Docs”

Panoramica

Questo workflow crea un assistente AI specializzato che risponde alle domande degli utenti basandosi rigorosamente sul contenuto di un Google Document fornito dall’utente. L’assistente è progettato per fornire risposte ancorate al documento fornito, senza fare riferimento a fonti esterne o formulare ipotesi non supportate. Questo lo rende altamente adatto a scenari in cui accuratezza e tracciabilità al contenuto originale sono essenziali, come ricerca, revisione legale, istruzione e analisi di contenuti.

Come funziona il workflow

Inizializzazione della chat e saluto all’utente
- Quando un utente apre una sessione di chat, un nodo di trigger rileva questa azione.
- L’assistente mostra immediatamente un messaggio di benvenuto, invitando l’utente a caricare un Google Document o incollare il testo rilevante. Il messaggio sottolinea che le risposte saranno basate rigorosamente sul contenuto del documento.
Input utente e caricamento del documento
- L’utente può interagire con l’assistente inviando domande e allegando un Google Document.
- Il sistema acquisisce l’input (domanda e/o documento) tramite un nodo di input chat dedicato.
Recupero del documento
- Al ricevimento dell’input dell’utente, il workflow utilizza un componente Google Docs Retriever per recuperare il contenuto del Google Document caricato o collegato.
- Questo garantisce che l’assistente abbia accesso al testo esatto che deve essere la base di tutte le risposte.
Gestione della cronologia della chat
- Un nodo di cronologia chat tiene traccia della conversazione in corso, permettendo risposte contestualmente consapevoli e continuità durante tutta la sessione.
Agente AI con fondamento rigoroso sul documento
- Un nodo AI avanzato è configurato con istruzioni di sistema rigorose:
  - Restrizione sulla fonte: Utilizzare solo le informazioni presenti nel documento fornito.
  - Accuratezza e completezza: Le risposte devono essere dirette ed esaustive, riflettendo solo il contenuto del documento.
  - Gestione delle informazioni mancanti: Se la risposta non è nel documento, l’assistente lo dichiarerà esplicitamente.
  - Citazione: Quando opportuno, l’agente è incoraggiato a citare il testo rilevante del documento.
- L’agente riceve la domanda dell’utente, il documento (come strumento) e la cronologia chat per generare la sua risposta.
Output della risposta
- La risposta generata dall’AI viene mostrata all’utente nell’interfaccia della chat.
- Durante tutto il processo, il workflow garantisce che le risposte siano trasparenti, tracciabili e mai basate su informazioni esterne al documento fornito.

Passaggi chiave del workflow

Passaggio	Componente	Funzionalità
Chat aperta	ChatOpenedTrigger	Rileva una nuova sessione chat e avvia il workflow
Messaggio di benvenuto	MessageWidget	Informa l’utente sull’approccio dell’assistente basato sul documento
Input utente	ChatInput	Acquisisce le domande degli utenti e i caricamenti dei documenti
Recupero documento	GoogleDocsRetriever	Estrae il contenuto dal Google Document fornito dall’utente
Traccia conversazione	ChatHistory	Mantiene la cronologia della chat per interazioni contestualmente consapevoli
Elaborazione AI	ToolCallingAgent	Risponde alle domande usando solo il documento, seguendo linee guida rigorose su accuratezza e citazione
Mostra risposta	ChatOutput	Presenta la risposta dell’assistente all’utente

Vantaggi e casi d’uso

Accuratezza e trasparenza: Garantisce che tutte le risposte siano radicate esclusivamente in una singola fonte di verità specificata dall’utente.
Scalabilità: Automatizza il processo di risposta a domande su documenti grandi o complessi—ideale per team con elevate esigenze informative.
Auditabilità: Le risposte possono sempre essere ricondotte al documento originale, riducendo il rischio e aumentando la fiducia.
Efficienza: Risparmia tempo estraendo rapidamente le informazioni rilevanti, soprattutto in ambito di ricerca, legale e educativo.

Utenti ideali

Ricercatori: Estraggono rapidamente risultati o riferimenti da articoli accademici.
Analisti: Riassumono report o rispondono a domande mirate su documenti lunghi.
Revisori legali: Verificano che le risposte siano basate esclusivamente sul testo di contratti o policy.
Educatori/studenti: Generano domande quiz o chiariscono contenuti da libri di testo o dispense.
Team di contenuti: Validano fatti o sommari basandosi solo su materiale di origine approvato.

Riepilogo

Questo workflow costruisce un chatbot AI focalizzato e fondato sul documento, automatizzando e scalando il processo di estrazione, verifica e comunicazione delle informazioni direttamente da Google Docs. È particolarmente utile ogni volta che è essenziale garantire che le risposte non vadano oltre il materiale fornito, aumentando affidabilità e fiducia negli scenari di Q&A automatizzati.

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