Generatore di dati strutturati Schema.org

Genera automaticamente dati strutturati Schema.org in formato JSON per qualsiasi URL di sito web, facilitando la comprensione e l’indicizzazione dei contenuti del tuo sito da parte dei motori di ricerca. Ideale per migliorare la SEO e la visibilità online, estraendo i contenuti del sito e convertendoli in metadati strutturati e ricchi.

Come funziona il Flusso AI - Generatore di dati strutturati Schema.org

Flussi

Come funziona il Flusso AI

L’utente fornisce l’URL del sito web.
Raccoglie un URL di sito web dall’utente come input.
Recupera il contenuto dall’URL.
Recupera ed estrae il contenuto testuale dall’URL del sito web fornito.
Prepara il prompt Schema.org.
Formatta il contenuto estratto in un template di prompt progettato per generare dati strutturati Schema.org.
Genera dati strutturati.
Utilizza un modello AI per generare dati strutturati Schema.org in formato JSON sulla base del prompt e dei contenuti del sito.
Mostra lo schema generato.
Visualizza il JSON Schema.org generato in modo che l’utente possa copiarlo o usarlo sul proprio sito.

Prompt utilizzati in questo flusso

Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.

Prompt

Crea un template di prompt per LLM per generare dati strutturati Schema.org basati sulle informazioni estratte dal sito web.

                You are a skilled programmer tasked to create Schema.org structured data based on website information from {context}. Use "about" Schema attribute to tell what the article is about and "sameAs" to point to the most relevant and authoritative website. Use "mentions" Schema attribute for other related keywords mentioned in the article. For listicles add itemlist and listitem for item from the list.
 ---SCHEMA.ORG---
---
            

Componenti utilizzati in questo flusso

Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.

ChatInput

Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.

URL Retriever

Sblocca i contenuti web nei tuoi flussi di lavoro con il componente URL Retriever. Estrai e processa facilmente testo e metadati da qualsiasi elenco di URL, inclusi articoli web, documenti e altro ancora. Supporta opzioni avanzate come l'OCR per le immagini, l'estrazione selettiva dei metadati e la cache personalizzabile, rendendolo ideale per la creazione di flussi AI ricchi di conoscenza e automazioni.

Componente Prompt in FlowHunt

Scopri come il componente Prompt di FlowHunt ti permette di definire il ruolo e il comportamento del tuo bot AI, assicurando risposte pertinenti e personalizzate. Personalizza prompt e template per flussi chatbot efficaci e consapevoli del contesto.

Generatore

Esplora il componente Generatore in FlowHunt: potente generazione di testo guidata dall'IA utilizzando il modello LLM che preferisci. Crea facilmente risposte dinamiche per chatbot combinando prompt, istruzioni di sistema opzionali e persino immagini come input, rendendolo uno strumento fondamentale per la creazione di flussi conversazionali intelligenti.

Chat Output

Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.

Widget Messaggio

Il componente Widget Messaggio visualizza messaggi personalizzati all'interno del tuo workflow. Ideale per dare il benvenuto agli utenti, fornire istruzioni o mostrare qualsiasi informazione importante, supporta la formattazione Markdown e può essere impostato per apparire solo una volta per sessione.

Trigger Apertura Chat

Il componente Trigger Apertura Chat rileva quando inizia una sessione di chat, permettendo ai workflow di rispondere istantaneamente non appena un utente apre la chat. Avvia i flussi con il messaggio iniziale della chat, rendendolo essenziale per la creazione di chatbot reattivi e interattivi.

Descrizione del flusso

Scopo e benefici

Descrizione del workflow: Generatore Schema.org

Panoramica

Questo workflow, intitolato “Generatore Schema.org”, è progettato per automatizzare la creazione di dati strutturati Schema.org in formato JSON per qualsiasi URL di sito web fornito. Il markup Schema.org aiuta i motori di ricerca a comprendere meglio i contenuti del tuo sito, migliorando la SEO e il modo in cui le tue pagine vengono visualizzate nei risultati di ricerca.

Il workflow è attualmente configurato per generare i seguenti attributi schema: about, sameAs, mentions, listItem e ItemList. Tuttavia, puoi facilmente personalizzare quali elementi schema vengono generati modificando il prompt.


Workflow passo dopo passo

1. Interazione utente e messaggio di benvenuto

  • Quando un utente apre l’interfaccia chat, viene mostrato un messaggio di benvenuto.
  • Il messaggio spiega lo scopo dello strumento e invita l’utente a fornire un URL.

2. Input dell’utente

  • L’utente inserisce (o incolla) l’URL della pagina web per cui desidera generare i dati strutturati Schema.org.

3. Recupero dei contenuti del sito

  • Il workflow recupera il contenuto dell’URL fornito usando un componente URL Retriever.
  • Questo componente estrae il testo principale o il contenuto del documento della pagina per un’analisi successiva.

4. Costruzione del prompt

  • Il workflow utilizza un componente Prompt Template, che:
    • Riceve il contenuto del sito (come “contesto”).
    • Riceve l’input originale dell’utente (l’URL).
    • Compila un prompt predefinito che istruisce un modello AI a generare JSON Schema.org in base ai contenuti.
    • Il prompt guida in particolare il modello a:
      • Usare "about" per descrivere l’argomento principale dell’articolo.
      • Usare "sameAs" per il sito più autorevole e pertinente.
      • Usare "mentions" per altre entità o parole chiave correlate.
      • Per articoli in elenco, creare voci "ItemList" e "listItem".

5. Generazione tramite AI

  • Il prompt costruito viene inviato a un componente Generator, che utilizza un modello linguistico (LLM) per produrre il JSON Schema.org richiesto.

6. Visualizzazione dell’output

  • Il JSON Schema.org generato viene mostrato all’utente nell’interfaccia chat.

Struttura del workflow

PassoComponenteScopo
1Chat Opened Trigger & Message WidgetSaluta l’utente e spiega l’uso del workflow
2Chat InputRiceve l’URL dall’utente
3URL RetrieverRecupera e analizza i contenuti dall’URL fornito
4Prompt TemplateCompone il prompt AI con contesto e istruzioni
5GeneratorUsa LLM per generare il JSON Schema.org dal prompt
6Chat OutputVisualizza il JSON Schema.org generato all’utente

Caratteristiche e vantaggi principali

  • Automazione: Elimina la creazione manuale del markup Schema.org per ogni pagina web, risparmiando tempo e riducendo gli errori.
  • Scalabilità: Può essere utilizzato ripetutamente per un qualsiasi numero di URL, supportando anche l’elaborazione in batch.
  • Personalizzazione: Facilmente adattabile per generare diversi attributi Schema.org modificando il prompt.
  • Miglioramento SEO: Migliora la visibilità e la chiarezza per i motori di ricerca, potenzialmente aumentando il ranking e i risultati arricchiti.
  • Facile da usare: L’interfaccia chat semplice abbassa la barriera anche per utenti non tecnici.

Casi d’uso

  • Proprietari di siti e SEO che vogliono generare rapidamente dati strutturati per articoli, pagine prodotto o elenchi.
  • Agenzie che gestiscono più siti clienti e necessitano di markup schema standardizzato e coerente.
  • Sviluppatori che integrano l’automazione Schema.org nei loro flussi di contenuti o nei CMS.

Esempio di flusso utente

  1. Visita lo strumento: L’utente apre la chat e riceve le istruzioni.
  2. Inserisci l’URL: L’utente immette l’URL della pagina desiderata.
  3. Ricevi il JSON Schema.org: Lo strumento restituisce uno snippet JSON pronto all’uso, adattato ai contenuti della pagina, che può essere aggiunto al sito web.

Automatizzando la generazione di JSON Schema.org, questo workflow ti aiuta a scalare l’implementazione dei dati strutturati, assicurando che i tuoi contenuti siano facilmente comprensibili dai motori di ricerca e migliorando la presenza del tuo sito nei risultati di ricerca.

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