input var
Template di prompt utilizzato per estrarre il nome della lingua di destinazione da tutte le variabili di input.
Get the name of the destination language from following variables:
{all_input_variables}
Questo workflow semplifica la traduzione dei file markdown HUGO nelle lingue di destinazione mantenendo la struttura e la formattazione del file. Sfruttando modelli linguistici AI, garantisce traduzioni accurate dei contenuti, mantiene l’integrità del front matter TOML e applica le migliori pratiche di traduzione per i generatori di siti statici.
Flussi
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.
Template di prompt utilizzato per estrarre il nome della lingua di destinazione da tutte le variabili di input.
Get the name of the destination language from following variables:
{all_input_variables}
Prompt template per la traduzione dei file markdown HUGO, incluse restrizioni ed esempio di formattazione.
You are professional translator translating HUGO markdown file to destination language, which is defined in input variables:
{all_input_variables}
-- TRANSLATION RESTRICTIONS --
{context}
-- END RESTRICTIONS --
Input file is HUGO file with Front matter section formatted with toml language (translated file should start with toml, than contains variables in toml format ), than file continue with markdown text
Keep the same formatting and structure as original input file, make sure all control characters are used in the same form as in original input.
Don't translate text, which are part of HTML tags or field names in the front matter section - translate just field values.
In the translation properly handle quotes
--
--EXAMPLE of file structure START:
title = "any title"
any other markdown text ...
-- EXAMPLE END
--
RETURN JUST TRANSLATED FILE, NOTHING ELSE!
INPUT FILE TO TRANSLATE:
{input}
This is a final line added for robust parsing.
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.
Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.
Scopri come il componente Prompt di FlowHunt ti permette di definire il ruolo e il comportamento del tuo bot AI, assicurando risposte pertinenti e personalizzate. Personalizza prompt e template per flussi chatbot efficaci e consapevoli del contesto.
FlowHunt supporta dozzine di modelli di generazione di testo, inclusi i modelli di OpenAI. Ecco come utilizzare ChatGPT nei tuoi strumenti di IA e chatbot.
Esplora il componente Generatore in FlowHunt: potente generazione di testo guidata dall'IA utilizzando il modello LLM che preferisci. Crea facilmente risposte dinamiche per chatbot combinando prompt, istruzioni di sistema opzionali e persino immagini come input, rendendolo uno strumento fondamentale per la creazione di flussi conversazionali intelligenti.
Il Document Retriever di FlowHunt migliora l'accuratezza dell’AI collegando i modelli generativi ai tuoi documenti e URL aggiornati, garantendo risposte affidabili e pertinenti tramite la Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.
Il componente Nota in FlowHunt ti permette di aggiungere commenti e documentazione direttamente nel tuo workflow. Usalo per chiarire, annotare o fornire istruzioni all'interno del tuo flusso, rendendo le automazioni complesse più facili da comprendere e mantenere.
Descrizione del flusso
Questo workflow è progettato per automatizzare la traduzione dei file markdown utilizzati nei progetti HUGO, con particolare attenzione al mantenimento della struttura e della formattazione del file. Il flusso assicura che solo i contenuti testuali rilevanti vengano tradotti, mentre elementi tecnici come il front matter, la struttura markdown e i caratteri di controllo rimangano intatti. Questo è particolarmente utile per i team che gestiscono siti statici multilingue costruiti con HUGO e desiderano scalare la localizzazione dei contenuti mantenendo alta qualità e coerenza.
Il workflow consiste in diversi componenti interconnessi. Ecco una panoramica passo passo:
Passaggio | Componente | Funzione |
---|---|---|
1 | Chat Input | Accetta il file markdown da tradurre e tutte le variabili richieste (es. lingua di destinazione). |
2 | Prompt Template (input var ) | Estrae il nome della lingua di destinazione dalle variabili di input per l’uso a valle. |
3 | LLM OpenAI (nano) | Usa un modello GPT-4 leggero per elaborare i prompt. |
4 | Generator (get language name ) | Genera il nome della lingua di destinazione dalle variabili fornite. |
5 | Document Retriever (GetBestTranslation ) | Cerca le migliori traduzioni esistenti o contesto da fonti interne/documentali. |
6 | Prompt Template (Prompt ) | Crea un prompt dettagliato che istruisce il LLM su come tradurre, con restrizioni ed esempi. |
7 | LLM OpenAI (full) | Usa un modello GPT-4 completo (con ampio contesto) per eseguire la traduzione. |
8 | Generator | Esegue la traduzione usando il prompt e il modello sopra descritti. |
9 | Chat Output | Mostra il file markdown tradotto nell’interfaccia di output. |
+ + +
ed elementi markdown/HTML sono preservati come richiesto dalle specifiche HUGO e TOML.In sintesi, questo workflow fornisce una soluzione end-to-end affidabile e scalabile per la traduzione di file markdown HUGO, risultando estremamente prezioso per organizzazioni che gestiscono siti statici o progetti di documentazione multilingue.
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