DeepSeek Advanced Pesi aperti Disponibile in FlowHunt

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash è un modello AI multimodale di livello Advanced sviluppato da DeepSeek e rilasciato a settembre 2026. Essendo un modello open-weight con licenza MIT, i suoi pesi addestrati sono disponibili pubblicamente, quindi puoi ospitarlo autonomamente, metterlo a punto su dati proprietari o eseguirlo on-premise senza dipendere da API. La finestra di contesto di 1 milione di token è sufficientemente grande da contenere interi codebase, lunghi documenti tecnici o sessioni agentiche estese senza troncamento.

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DeepSeek V4.1 Flash è un modello Mixture-of-Experts con 552B parametri di backbone che elabora nativamente immagini e testo e genera testo. Sono attivi solo 8B parametri per token durante il prefill e 16B durante il decode, il che, secondo DeepSeek, migliora l’efficienza dei costi per i flussi di lavoro agentici con molto input. La sua KV cache è molto più piccola di quella di DeepSeek V4-Flash, il che riduce la memoria necessaria per i contesti lunghi. Supporta inoltre un’impostazione dello sforzo di ragionamento regolabile in modo continuo.
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Benchmark

Ogni punteggio compare una sola volta, con la sua posizione tra i modelli monitorati e chi l'ha misurato.

Confronto con i modelli di livello Advanced sulla stessa scala
  • DeepSeek V4.1 Flashquesto modello
  • Mistral Large 4questo modello è in testa in 3 su 4
  • Claude Sonnet 5.5questo modello è in testa in 1 su 4
Verificato valutatore indipendente, conta per la classifica Autodichiarato pubblicato da DeepSeek, mostrato ma non in classifica
Assoluta

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

DeepSeek V4.1 Flash 39,5 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#19su 45 Verificato
Programmazione

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fonte ↗

DeepSeek V4.1 Flash 74,2% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
Non in classifica Autodichiarato
Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗Anche: Autodichiarato 31,2%

DeepSeek V4.1 Flash 26,8% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#14su 36 Verificato
Ragionamento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗Anche: Autodichiarato 36,8% (full set; 39.1 text-only subset)

DeepSeek V4.1 Flash 39,2% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#26su 44 Verificato

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗

DeepSeek V4.1 Flash 90,9% Mistral Large 4 Nessun punteggio Claude Sonnet 5.5 Nessun punteggio
Non in classifica Autodichiarato

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fonte ↗

DeepSeek V4.1 Flash 72,9% Mistral Large 4 Nessun punteggio Claude Sonnet 5.5 Nessun punteggio
#13su 27 Verificato

Per Cosa Utilizzare DeepSeek V4.1 Flash

Distribuzioni Self-Hosted e Private

DeepSeek V4.1 Flash è open-weight con licenza MIT. Eseguilo sul tuo hardware GPU o in un cloud privato per mantenere i dati nel tuo ambiente, evitare i costi API per token su larga scala o metterlo a punto su dataset proprietari.

Flussi di Lavoro Agentici con Molto Input

Il suo design attiva meno parametri durante il prefill, il che, secondo DeepSeek, migliora l'efficienza dei costi per gli agenti che leggono molto contesto a ogni passaggio.

Analisi di Documenti Lunghi e Codebase

Con una finestra di contesto di 1 milione di token e una KV cache compatta, DeepSeek V4.1 Flash può assimilare interi repository, lunghi contratti o estese cronologie di lavoro in un unico prompt.

Input di Immagini e Testo

Il modello elabora nativamente le immagini insieme al testo, così una sola distribuzione può gestire documenti, screenshot e diagrammi.

Punti di forza e limiti

Punti di forza

  • Flussi di lavoro agentici
  • Distribuzioni self-hosted e con dati privati (open-weight, licenza MIT)
  • Input di immagini e testo
  • Sforzo di ragionamento regolabile
  • Documenti molto lunghi e grandi codebase (1 milione di contesto)

Limiti

  • L'hosting autonomo di un modello da 552B parametri richiede un'infrastruttura GPU considerevole

Usalo in FlowHunt

Usa DeepSeek V4.1 Flash in qualsiasi flow, insieme ai tuoi strumenti e alle tue fonti di conoscenza.

  1. 1Apri un flow o creane uno da un modello
  2. 2Aggiungi un componente AI Agent o Generator
  3. 3Scegli DeepSeek V4.1 Flash nel selettore del modello

Modelli AI Correlati

Informazioni su DeepSeek Hangzhou, China · Fondato 2023 · deepseek.com

DeepSeek è un laboratorio di ricerca cinese sull'IA fondato nel 2023 come sussidiaria di High-Flyer, uno dei più grandi hedge fund quantitativi della Cina. Il laboratorio è diventato ampiamente noto all'inizio del 2025 quando il rilascio di DeepSeek V3 e R1 ha innescato il più grande calo giornaliero della capitalizzazione di mercato di NVIDIA fino a quella data, poiché gli investitori hanno rivalutato l'intensità di capitale dello sviluppo di modelli frontier alla luce dei costi di addestramento inferiori riportati da DeepSeek. DeepSeek è insolito tra i laboratori frontier per il suo impegno nel rilasciare modelli a pesi aperti insieme alla sua ricerca proprietaria, e per mantenere una presenza attiva sui social media che critica i prezzi dei modelli chiusi. I suoi modelli della serie V (da V3 a V4-Pro) sono ampiamente utilizzati come modelli di codifica e ragionamento auto-ospitabili in Occidente, nonostante il continuo scrutinio normativo e di sicurezza dei modelli di IA di origine cinese in diverse giurisdizioni.

deepseek.com ↗

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Domande frequenti