Google Frontier Disponibile in FlowHunt

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro è un modello AI frontier di alto livello di Google, rilasciato a febbraio 2026. È un modello proprietario a pesi chiusi, disponibile tramite l’app Gemini, Google AI Studio, l’API Gemini, Google Cloud / Vertex AI, Google Antigravity, Gemini Enterprise e NotebookLM. Accetta testo, immagini, audio e video, con una finestra di contesto fino a 1 milione di token.

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Gemini 3.1 Pro è stato pubblicato il 19 febbraio 2026 come iterazione successiva della serie Gemini 3, basandosi su Gemini 3 Pro. Google lo descrive come un modello di ragionamento nativamente multimodale in grado di lavorare su testo, audio, immagini, video e interi repository di codice, e riporta capacità di ragionamento e multimodali migliorate rispetto a Gemini 3 Pro.

Google lo posiziona per le prestazioni agentiche, la programmazione avanzata, la comprensione multimodale e a contesto lungo e lo sviluppo di algoritmi. Alla pubblicazione della model card, Google lo definiva il suo modello più avanzato per le attività complesse.

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Benchmark

Ogni punteggio compare una sola volta, con la sua posizione tra i modelli monitorati e chi l'ha misurato.

Confronto con i modelli di livello Frontier sulla stessa scala
  • Gemini 3.1 Proquesto modello
  • GPT-6.1 Solquesto modello è in testa in 0 su 4
  • Claude Opus 5.5questo modello è in testa in 0 su 6
Verificato valutatore indipendente, conta per la classifica Autodichiarato pubblicato da Google, mostrato ma non in classifica
Assoluta

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Gemini 3.1 Pro 29,7 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#29su 45 Verificato
Programmazione

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fonte ↗

Gemini 3.1 Pro 11,7% GPT-6.1 Sol Nessun punteggio Claude Opus 5.5 74,2%
#17su 17 Verificato

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Fonte ↗

Gemini 3.1 Pro 54,2% GPT-6.1 Sol Nessun punteggio Claude Opus 5.5 89,9%
Non in classifica Autodichiarato

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fonte ↗Anche: Autodichiarato 80,6% (single attempt)

Gemini 3.1 Pro 78,8% GPT-6.1 Sol Nessun punteggio Claude Opus 5.5 Nessun punteggio
#13su 22 Verificato
Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

Gemini 3.1 Pro 4,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#25su 36 Verificato
Ragionamento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗Anche: Autodichiarato 44,4% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 47,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#12su 44 Verificato

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Anche: Verificato 95,5% (Vals AI own implementation)Anche: Autodichiarato 94,3% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 94,1% GPT-6.1 Sol Nessun punteggio Claude Opus 5.5 Nessun punteggio
#3su 37 Verificato

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fonte ↗

Gemini 3.1 Pro 77,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%
#10su 27 Verificato

Per Cosa Utilizzare Gemini 3.1 Pro

Flussi di Lavoro Agentici

Google indica le prestazioni agentiche come caso d'uso fondamentale. Utilizzalo per l'uso multi-step di strumenti, la ricerca guidata dalla ricerca web e le attività a lungo orizzonte che procedono con poca supervisione.

Programmazione Avanzata

Gestisce lavori di programmazione complessi su interi repository, dalla risoluzione di issue a modifiche più ampie su più file.

Sviluppo di Algoritmi

Google cita lo sviluppo di algoritmi come uso previsto.

Comprensione a Contesto Lungo e Multimodale

Con una finestra di contesto di 1 milione di token e input nativo di testo, immagini, audio e video, può analizzare lunghi documenti, video e grandi repository di codice in un unico prompt.

Punti di forza e limiti

Punti di forza

  • Uso agentico di strumenti e attività a lungo orizzonte
  • Programmazione avanzata
  • Ragionamento complesso
  • Input nativamente multimodale (testo, immagini, audio, video)
  • Documenti molto lunghi e grandi codebase (1 milione di contesto)

Limiti

  • Pesi chiusi, quindi non può essere auto-ospitato o messo a punto su dati privati

Usalo in FlowHunt

Usa Gemini 3.1 Pro in qualsiasi flow, insieme ai tuoi strumenti e alle tue fonti di conoscenza.

  1. 1Apri un flow o creane uno da un modello
  2. 2Aggiungi un componente AI Agent o Generator
  3. 3Scegli Gemini 3.1 Pro nel selettore del modello

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Informazioni su Google Mountain View, CA · Fondato 1998 · ai.google

Google è un'azienda tecnologica fondata nel 1998 con sede a Mountain View, in California. La sua famiglia di modelli Gemini è sviluppata da Google DeepMind, il laboratorio di ricerca nato da Google Brain e DeepMind.

ai.google ↗

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