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Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash è un modello AI di livello Advanced di Google, rilasciato a settembre 2026. È un modello proprietario a pesi chiusi, disponibile tramite l’app Gemini, Google AI Studio, l’API Gemini, Google AI Mode, Google Antigravity e la Gemini Enterprise Agent Platform. Accetta testo, immagini, audio e video, con una finestra di contesto fino a 1 milione di token.

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Gemini 3.8 Flash è stato pubblicato il 2 settembre 2026 come iterazione successiva della famiglia Gemini 3, basandosi su Gemini 3.7 Flash. Google descrive i miglioramenti come relativi all’ingegneria del software e ai flussi di lavoro di conoscenza agentici. Il modello mantiene livelli di sforzo personalizzabili, che permettono di bilanciare qualità, costo e latenza. Ha una finestra di contesto di 1 milione di token.

Google lo posiziona per la scalabilità economica di agenti generalisti pronti per la produzione, con ingegneria del software, attività agentiche e flussi di lavoro di conoscenza complessi come principali casi d’uso.

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Benchmark

Ogni punteggio compare una sola volta, con la sua posizione tra i modelli monitorati e chi l'ha misurato.

Confronto con i modelli di livello Advanced sulla stessa scala
  • Gemini 3.8 Flashquesto modello
  • Mistral Large 4questo modello è in testa in 3 su 4
  • Claude Sonnet 5.5questo modello è in testa in 1 su 4
Verificato valutatore indipendente, conta per la classifica
Assoluta

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Gemini 3.8 Flash 40,9 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#17su 45 Verificato
Programmazione

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fonte ↗Anche: Autodichiarato 73,7%

Gemini 3.8 Flash 73,8% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#2su 17 Verificato

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fonte ↗

Gemini 3.8 Flash 80,0% Mistral Large 4 Nessun punteggio Claude Sonnet 5.5 Nessun punteggio
#11su 22 Verificato
Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗Anche: Autodichiarato 19,1%

Gemini 3.8 Flash 19,7% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#18su 36 Verificato
Ragionamento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

Gemini 3.8 Flash 47,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#11su 44 Verificato

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Anche: Verificato 94,4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95,3% Mistral Large 4 Nessun punteggio Claude Sonnet 5.5 Nessun punteggio
#2su 37 Verificato

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fonte ↗

Gemini 3.8 Flash 89,2% Mistral Large 4 Nessun punteggio Claude Sonnet 5.5 Nessun punteggio
#7su 27 Verificato

Per Cosa Utilizzare Gemini 3.8 Flash

Ingegneria del Software

Google indica l'ingegneria del software come caso d'uso principale e come area di miglioramento rispetto a Gemini 3.7 Flash. Utilizzalo per la generazione di codice, la risoluzione di issue e attività di programmazione multi-step.

Agenti di Produzione su Larga Scala

È progettato per la scalabilità economica di agenti generalisti. I livelli di sforzo regolabili permettono di dedicare più ragionamento ai passaggi difficili e meno a quelli di routine.

Flussi di Lavoro di Conoscenza Complessi

Utilizzalo per lavoro di conoscenza multi-step come ricerca, analisi e attività aziendali ricche di documenti.

Analisi di Documenti Lunghi e Multimodale

Con input di testo, immagini, audio e video e una finestra di contesto di 1 milione di token, Gemini 3.8 Flash può elaborare lunghi documenti, grandi codebase e materiale multimediale misto in un unico prompt.

Punti di forza e limiti

Punti di forza

  • Ingegneria del software e flussi di lavoro agentici
  • Flussi di lavoro di conoscenza complessi
  • Livelli di sforzo regolabili per qualità, costo e latenza
  • Input di testo, immagini, audio e video
  • Documenti molto lunghi e grandi codebase (1 milione di contesto)

Limiti

  • Pesi chiusi, quindi non può essere auto-ospitato o messo a punto su dati privati
  • Google segnala che può avere allucinazioni, essere occasionalmente lento e usare più token a livelli di sforzo più alti

Usalo in FlowHunt

Usa Gemini 3.8 Flash in qualsiasi flow, insieme ai tuoi strumenti e alle tue fonti di conoscenza.

  1. 1Apri un flow o creane uno da un modello
  2. 2Aggiungi un componente AI Agent o Generator
  3. 3Scegli Gemini 3.8 Flash nel selettore del modello

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Informazioni su Google Mountain View, CA · Fondato 1998 · ai.google

Google è un'azienda tecnologica fondata nel 1998 con sede a Mountain View, in California. La sua famiglia di modelli Gemini è sviluppata da Google DeepMind, il laboratorio di ricerca nato da Google Brain e DeepMind.

ai.google ↗

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Domande frequenti