Zhipu (Z.AI) Advanced Pesi aperti Disponibile in FlowHunt

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash è un modello AI di livello Advanced di Zhipu (Z.AI), rilasciato ad agosto 2026. È un modello mixture-of-experts open-weight con 320B parametri totali e 18B attivi, rilasciato con licenza MIT. La finestra di contesto è di 1 milione di token.

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Con 18B parametri attivi per token su 320B totali, GLM-5.3-Flash mantiene il calcolo per token ben al di sotto di quanto suggerirebbe la sua dimensione complessiva. La licenza MIT consente l’hosting autonomo, il fine-tuning e l’uso commerciale senza commissioni API per token.

Benchmark

Ogni punteggio compare una sola volta, con la sua posizione tra i modelli monitorati e chi l'ha misurato.

Confronto con i modelli di livello Advanced sulla stessa scala
  • GLM-5.3-Flashquesto modello
  • Mistral Large 4questo modello è in testa in 4 su 4
  • Claude Sonnet 5.5questo modello è in testa in 0 su 4
Verificato valutatore indipendente, conta per la classifica
Assoluta

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

GLM-5.3-Flash 41,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#15su 45 Verificato
Programmazione

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fonte ↗

GLM-5.3-Flash 63,4% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#9su 17 Verificato

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fonte ↗

GLM-5.3-Flash 92,0% Mistral Large 4 Nessun punteggio Claude Sonnet 5.5 Nessun punteggio
#6su 22 Verificato
Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

GLM-5.3-Flash 32,8% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#12su 36 Verificato
Ragionamento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

GLM-5.3-Flash 39,9% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#24su 44 Verificato

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Anche: Verificato 86,4% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3-Flash 91,2% Mistral Large 4 Nessun punteggio Claude Sonnet 5.5 Nessun punteggio
#19su 37 Verificato

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Fonte ↗

GLM-5.3-Flash 65,8% Mistral Large 4 Nessun punteggio Claude Sonnet 5.5 Nessun punteggio
#16su 27 Verificato

Per Cosa Utilizzare GLM-5.3-Flash

Distribuzioni Self-Hosted e Private

GLM-5.3-Flash è open-weight con licenza MIT. Eseguilo sul tuo hardware GPU o in un cloud privato per mantenere i dati nel tuo ambiente o metterlo a punto su dataset proprietari.

Servire un Modello Grande con Attenzione ai Costi

Solo 18B dei suoi 320B parametri sono attivi per token, il che riduce il calcolo necessario per ogni richiesta rispetto a un modello denso della stessa dimensione totale.

Analisi di Documenti Lunghi e Codebase

Con una finestra di contesto di 1 milione di token, può assimilare interi repository, lunghi contratti o estese cronologie in un unico prompt.

Punti di forza e limiti

Punti di forza

  • Pesi aperti con licenza MIT
  • Architettura mixture-of-experts con 18B parametri attivi
  • Distribuzioni self-hosted e con dati privati
  • Documenti molto lunghi e grandi codebase (1 milione di contesto)

Limiti

  • L'hosting autonomo di un modello da 320B parametri richiede una memoria GPU considerevole

Usalo in FlowHunt

Usa GLM-5.3-Flash in qualsiasi flow, insieme ai tuoi strumenti e alle tue fonti di conoscenza.

  1. 1Apri un flow o creane uno da un modello
  2. 2Aggiungi un componente AI Agent o Generator
  3. 3Scegli GLM-5.3-Flash nel selettore del modello

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Informazioni su Zhipu (Z.AI) Beijing, China · Fondato 2019 · z.ai

Zhipu AI, noto anche con il marchio Z.ai, è un'azienda di IA con sede a Pechino, fondata nel 2019 come spin-out della ricerca dell'Università Tsinghua. Sviluppa la famiglia di modelli GLM.

z.ai ↗

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Domande frequenti