MiniMax Frontier Pesi aperti Disponibile in FlowHunt

MiniMax M3

MiniMax M3 è un modello AI di frontiera di alto livello, sviluppato da MiniMax e rilasciato a giugno 2026. Come modello open-weight, i suoi pesi addestrati sono pubblicamente disponibili — puoi ospitarlo autonomamente, sottoporlo a fine-tuning su dati proprietari o eseguirlo on-premise senza dipendenze API. La finestra di contesto di 1 milione di token è abbastanza grande da contenere interi codebase, lunghi documenti tecnici o sessioni agentiche estese senza troncamento.

Leggi di più
MiniMax M3 è stato rilasciato il 1° giugno 2026 come una dichiarazione voluta: il primo modello open-weight di frontiera a eguagliare i fornitori API chiusi per lunghezza del contesto (1 milione di token) e includere comprensione multimodale nativa. MiniMax ha impiegato tre anni per sviluppare tecniche di estensione del contesto e infrastruttura di addestramento multimodale per rendere tutto ciò possibile. Il rilascio open-weight di M3 ha creato una nuova categoria di modello — di classe frontiera, multimodale e completamente auto-ospitabile — che prima non esisteva. Il rilascio è stato ampiamente trattato nei circoli di ricerca AI come il momento in cui i modelli open-weight hanno colmato l’ultimo importante divario di capacità con i modelli API chiusi.

Benchmark

Ogni punteggio compare una sola volta, con la sua posizione tra i modelli monitorati e chi l'ha misurato.

Confronto con i modelli di livello Frontier sulla stessa scala
  • MiniMax M3questo modello
  • GPT-6.1 Solquesto modello è in testa in 0 su 3
  • Claude Opus 5.5questo modello è in testa in 0 su 4
Verificato valutatore indipendente, conta per la classifica Autodichiarato pubblicato da MiniMax, mostrato ma non in classifica
Assoluta

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

MiniMax M3 29,2 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#31su 45 Verificato
Programmazione

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

MiniMax M3 59,0% GPT-6.1 Sol Nessun punteggio Claude Opus 5.5 89,9%
Non in classifica Autodichiarato

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fonte ↗

MiniMax M3 75,0% GPT-6.1 Sol Nessun punteggio Claude Opus 5.5 Nessun punteggio
#17su 22 Verificato
Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

MiniMax M3 2,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#28su 36 Verificato
Ragionamento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

MiniMax M3 39,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#27su 44 Verificato

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Anche: Verificato 92,7% (Vals AI own implementation)

MiniMax M3 92,9% GPT-6.1 Sol Nessun punteggio Claude Opus 5.5 Nessun punteggio
#10su 37 Verificato

Per cosa utilizzare MiniMax M3

Deploy Auto-Ospitati e Privati

MiniMax M3 è open-weight (parametri MoE (non divulgati)) — i suoi pesi addestrati sono pubblicamente disponibili per il download e il deploy autonomo. Eseguilo sulla tua GPU o cloud privato per garantire che i dati non lascino mai il tuo ambiente, elimina i costi API per token su larga scala, o effettua fine-tuning del modello su dataset proprietari.

Analisi di Documenti Lunghi e Codebase

Con una finestra di contesto di 1 milione di token, MiniMax M3 può elaborare interi repository software, lunghi contratti legali, rapporti di ricerca delle dimensioni di un libro o estese cronologie di conversazione in un unico prompt — consentendo Q&A approfondita sui documenti, ragionamento cross-file sui codebase e riassunti completi senza euristiche di troncamento o pipeline RAG.

Punti di forza e limiti

Punti di forza

  • Deploy auto-ospitati e data-private (open-weight)
  • Documenti molto lunghi e grandi codebase (contesto 1M)

Usalo in FlowHunt

Usa MiniMax M3 in qualsiasi flow, insieme ai tuoi strumenti e alle tue fonti di conoscenza.

  1. 1Apri un flow o creane uno da un modello
  2. 2Aggiungi un componente AI Agent o Generator
  3. 3Scegli MiniMax M3 nel selettore del modello

Modelli AI Correlati

Informazioni su MiniMax Shanghai, China · Fondato 2021 · minimax.io

MiniMax è una startup cinese di IA fondata nel 2021 da Yan Junjie, che in precedenza ha guidato la ricerca sulla visione artificiale presso SenseTime. L'azienda è sostenuta da importanti investitori cinesi tra cui Hillhouse Capital, Yunqi Partners e Tencent. MiniMax si è inizialmente concentrata su applicazioni consumer di IA — incluso il chatbot Hailuo AI — prima di passare allo sviluppo di modelli fondamentali. Il rilascio del modello M3 nel giugno 2026 ha segnato l'ingresso dell'azienda nel livello frontier: il primo modello a pesi aperti a eguagliare i fornitori di API chiuse per lunghezza del contesto (1 milione di token) includendo al contempo capacità multimodali native. MiniMax si posiziona come il laboratorio cinese di IA più amichevole per gli sviluppatori, rilasciando pesi dei modelli pubblicamente con licenze permissive.

minimax.io ↗

Sfoglia la Classifica Completa dei Modelli AI

Domande frequenti

Scopri di più

Qwen 3.7-Max — Benchmark, Capacità e Casi d'Uso
Qwen 3.7-Max — Benchmark, Capacità e Casi d'Uso

Qwen 3.7-Max — Benchmark, Capacità e Casi d'Uso

Qwen 3.7-Max è un modello AI proprietario di Alibaba, classificato come livello Frontier con una finestra di contesto di 1 milione di token. È disponibile diret...

5 min di lettura
Mistral Medium 3 — Benchmark, Capacità e Casi d'Uso
Mistral Medium 3 — Benchmark, Capacità e Casi d'Uso

Mistral Medium 3 — Benchmark, Capacità e Casi d'Uso

Mistral Medium 3 è un modello AI proprietario di Mistral, classificato come livello Avanzato con una finestra di contesto di 128K token. Esplora i punteggi dei ...

4 min di lettura
Mistral Large 3 — Benchmark, Capacità e Casi d'Uso
Mistral Large 3 — Benchmark, Capacità e Casi d'Uso

Mistral Large 3 — Benchmark, Capacità e Casi d'Uso

Mistral Large 3 è un modello AI open-weight di Mistral (41B/675B MoE), classificato come Advanced, con una finestra di contesto di 256K token. È disponibile dir...

4 min di lettura