Mistral Advanced Pesi aperti Disponibile in FlowHunt

Mistral Large 3

Mistral Large 3 è un modello AI avanzato adatto a carichi di lavoro di produzione impegnativi, sviluppato da Mistral e rilasciato a dicembre 2025. Come modello open-weight, i suoi pesi addestrati sono disponibili pubblicamente — puoi ospitarlo autonomamente, metterlo a punto su dati proprietari o eseguirlo on-premise senza dipendenze API. Supporta una finestra di contesto di 256K token, adeguata per la maggior parte dei documenti e applicazioni multi-turno.

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Mistral Large 3 è stato rilasciato il 2 dicembre 2025 come il modello commerciale più performante di Mistral e, aspetto cruciale, come rilascio open-weight sotto licenza Apache 2.0. Con 41B parametri attivi su un’architettura MoE totale di 675B, è il modello più grande e capace completamente con licenza Apache disponibile. Mistral ha progettato Large 3 per soddisfare specificamente le esigenze delle aziende europee: distribuibile nei data center UE, conforme al GDPR per architettura (i dati non lasciano mai la regione di distribuzione) e utilizzabile per applicazioni commerciali senza i termini di licenza restrittivi di molti modelli open-weight.
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Benchmark

Ogni punteggio compare una sola volta, con la sua posizione tra i modelli monitorati e chi l'ha misurato.

Confronto con i modelli di livello Advanced sulla stessa scala
  • Mistral Large 3questo modello
  • Claude Sonnet 5.5questo modello è in testa in 0 su 3
  • GPT-6 Lunaquesto modello è in testa in 0 su 3
Verificato valutatore indipendente, conta per la classifica
Assoluta

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Mistral Large 3 9,3 Claude Sonnet 5.5 56,0 GPT-6 Luna 38,1
#40su 45 Verificato
Programmazione

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fonte ↗

Mistral Large 3 41,4% Claude Sonnet 5.5 Nessun punteggio GPT-6 Luna Nessun punteggio
#22su 22 Verificato
Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

Mistral Large 3 0,0% Claude Sonnet 5.5 63,6% GPT-6 Luna 12,6%
#33su 36 Verificato
Ragionamento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

Mistral Large 3 4,2% Claude Sonnet 5.5 55,0% GPT-6 Luna 38,5%
#39su 44 Verificato

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Anche: Verificato 43,9% (LayerLens/Atlas independent)

Mistral Large 3 68,0% Claude Sonnet 5.5 Nessun punteggio GPT-6 Luna Nessun punteggio
#30su 37 Verificato

Per Cosa Usare Mistral Large 3

Deploy Self-Hosted e Privati

Mistral Large 3 è open-weight (41B/675B MoE) — i suoi pesi addestrati sono disponibili pubblicamente per download e auto-distribuzione. Eseguilo sulla tua GPU o nel tuo cloud privato per garantire che i dati non lascino mai il tuo ambiente, elimina i costi API per token su larga scala o metti a punto il modello su dataset proprietari.

Punti di forza e limiti

Punti di forza

  • Matematica avanzata
  • Deploy self-hosted e data-private (open-weight)
  • Attività a contesto lungo (finestra di 256K token)

Limiti

  • Ragionamento scientifico sotto la frontiera

Usalo in FlowHunt

Usa Mistral Large 3 in qualsiasi flow, insieme ai tuoi strumenti e alle tue fonti di conoscenza.

  1. 1Apri un flow o creane uno da un modello
  2. 2Aggiungi un componente AI Agent o Generator
  3. 3Scegli Mistral Large 3 nel selettore del modello

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mistral.ai ↗

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Domande frequenti

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