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Nemotron 3 Ultra

Nemotron 3 Ultra è un modello AI frontier di alto livello, sviluppato da NVIDIA e pubblicato a giugno 2026. Come modello open-weight, i suoi pesi addestrati sono disponibili pubblicamente — puoi ospitarlo autonomamente, metterlo a punto su dati proprietari o eseguirlo on-premise senza dipendenze API. Supporta una finestra di contesto di 262K token, adeguata per la maggior parte dei documenti e delle applicazioni multi-turno.

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Nemotron 3 Ultra è stato pubblicato il 4 giugno 2026 come miglior modello linguistico open-weight di NVIDIA, progettato per il deployment su cluster GPU Blackwell (B200, GB200 NVLink). Con 55B parametri attivi su un pool MoE totale di 550B, Ultra è stato costruito per massimizzare l’accuratezza sull’hardware NVIDIA utilizzando le ottimizzazioni specifiche per Blackwell di TensorRT-LLM. Al momento del lancio deteneva il punteggio più alto dell’Artificial Analysis Intelligence Index tra tutti i modelli completamente open-weight — diventando così il punto di riferimento per le aziende che investono nell’infrastruttura Blackwell di NVIDIA e desiderano un modello incluso e ottimizzato per l’inferenza insieme all’acquisto hardware.
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Benchmark

Ogni punteggio compare una sola volta, con la sua posizione tra i modelli monitorati e chi l'ha misurato.

Confronto con i modelli di livello Frontier sulla stessa scala
  • Nemotron 3 Ultraquesto modello
  • GPT-6.1 Solquesto modello è in testa in 0 su 3
  • Claude Opus 5.5questo modello è in testa in 0 su 3
Verificato valutatore indipendente, conta per la classifica Autodichiarato pubblicato da NVIDIA, mostrato ma non in classifica
Assoluta

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Nemotron 3 Ultra 22,9 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#35su 45 Verificato
Programmazione

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fonte ↗

Nemotron 3 Ultra 69,0% GPT-6.1 Sol Nessun punteggio Claude Opus 5.5 Nessun punteggio
#18su 22 Verificato
Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

Nemotron 3 Ultra 0,5% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#32su 36 Verificato
Ragionamento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗

Nemotron 3 Ultra 28,4% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#34su 44 Verificato

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Nemotron 3 Ultra 86,7% GPT-6.1 Sol Nessun punteggio Claude Opus 5.5 Nessun punteggio
Non in classifica Autodichiarato

A Cosa Serve Nemotron 3 Ultra

Ragionamento Scientifico e Tecnico

Gestisce ragionamenti scientifici complessi, sintesi di letteratura di ricerca e attività ad alta intensità di conoscenza in tutte le discipline STEM.

Deployment Autonomi e Privati

Nemotron 3 Ultra è open-weight (parametri 55B/550B MoE) — i suoi pesi addestrati sono disponibili pubblicamente per il download e il deployment autonomo. Eseguilo sulla tua GPU o sul tuo cloud privato per garantire che i dati non lascino mai il tuo ambiente, elimina i costi API per token su larga scala o metti a punto il modello su dataset proprietari.

Punti di forza e limiti

Punti di forza

  • Q&A scientifico avanzato
  • Deployment autonomi e dati privati (open-weight)
  • Attività a contesto lungo (finestra di 262K token)

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Nemotron 3 Ultra non è disponibile in FlowHunt. Questi modelli coprono attività simili e sono pronti all'uso:

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NVIDIA Corporation progetta e vende unità di elaborazione grafica (GPU) e system-on-chip che sono diventati la piattaforma hardware dominante per l'addestramento e l'inferenza di modelli IA a livello globale, con una quota di mercato stimata tra l'80 e il 95% negli acceleratori IA per data center. Fondata nel 1993 da Jensen Huang, Chris Malachowsky e Curtis Priem, NVIDIA si è espansa dal suo focus originale sulla grafica per gaming in un'azienda di computing IA a tutto tondo. La sua famiglia di modelli Nemotron riflette una strategia di integrazione verticale: rilasciando modelli a pesi aperti ottimizzati specificamente per l'hardware NVIDIA, l'azienda mira a dimostrare il valore dei suoi cluster GPU di generazione Blackwell, plasmando al contempo l'ecosistema dei modelli aperti attorno a stack software ottimizzati per NVIDIA.

nvidia.com ↗

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Domande frequenti

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