Alibaba Frontier Disponibile in FlowHunt

Qwen3.8 Max

Qwen3.8 Max è un modello AI frontier di alto livello di Alibaba, rilasciato ad agosto 2026. È un modello proprietario ospitato, disponibile tramite Qwen Studio e QwenCloud. La finestra di contesto è di circa 1 milione di token (984K), con un output massimo di 131.072 token.

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Alibaba ha presentato in anteprima Qwen3.8 Max il 19 luglio 2026 alla World AI Conference di Shanghai e ha pubblicato il rilascio completo, con i propri risultati nei benchmark, il 3 agosto 2026. Il thinking è sempre attivo, con impostazioni di ragionamento low, medium e xhigh. Accetta input di testo e visivi e l’API segue sia le specifiche compatibili con OpenAI sia quelle compatibili con Anthropic.

Alibaba ha anche un modello gemello open-weight, Qwen3.8 2.4T A95B. Qwen3.8 Max stesso è offerto come modello ospitato.

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Benchmark

Ogni punteggio compare una sola volta, con la sua posizione tra i modelli monitorati e chi l'ha misurato.

Confronto con i modelli di livello Frontier sulla stessa scala
  • Qwen3.8 Maxquesto modello
  • GPT-6.1 Solquesto modello è in testa in 0 su 3
  • Claude Opus 5.5questo modello è in testa in 0 su 5
Verificato valutatore indipendente, conta per la classifica Autodichiarato pubblicato da Alibaba, mostrato ma non in classifica
Assoluta

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Fonte ↗

Qwen3.8 Max 45,4 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#11su 45 Verificato
Programmazione

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Fonte ↗Anche: Autodichiarato 56,6% (Alibaba-reported, via secondary write-up; also in GLM-5.3 card)

Qwen3.8 Max 57,5% GPT-6.1 Sol Nessun punteggio Claude Opus 5.5 74,2%
#12su 17 Verificato

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Fonte ↗

Qwen3.8 Max 67,7% GPT-6.1 Sol Nessun punteggio Claude Opus 5.5 89,9%
Non in classifica Autodichiarato

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Fonte ↗

Qwen3.8 Max 85,6% GPT-6.1 Sol Nessun punteggio Claude Opus 5.5 Nessun punteggio
#8su 22 Verificato
Agenti

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Fonte ↗

Qwen3.8 Max 38,9% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#10su 36 Verificato
Ragionamento

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Fonte ↗Anche: Autodichiarato 43,6% (no tools; Alibaba-reported, secondary)

Qwen3.8 Max 43,1% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#17su 44 Verificato

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Fonte ↗Anche: Verificato 93,7% (Vals AI own implementation)Anche: Autodichiarato 92,6% (Alibaba-reported, secondary)

Qwen3.8 Max 92,8% GPT-6.1 Sol Nessun punteggio Claude Opus 5.5 Nessun punteggio
#11su 37 Verificato

Per Cosa Utilizzare Qwen3.8 Max

Automazione da Terminale e Agentica

I risultati pubblicati da Alibaba indicano punti di forza negli agenti da terminale e nelle attività agentiche generali, il che lo rende adatto ad automazioni che eseguono flussi di lavoro shell e con strumenti.

Ingegneria del Software

Gestisce la programmazione e le attività a livello di repository. I risultati pubblicati da Alibaba mostrano che è più debole nei benchmark di ingegneria del software più difficili, quindi provalo prima sul tuo codice.

Lavoro Multimodale e su Documenti Lunghi

Accetta input di testo e visivi e ha una finestra di contesto di circa 1 milione di token, adatta alla comprensione di documenti e all'analisi di input lunghi in un unico prompt.

Punti di forza e limiti

Punti di forza

  • Automazione da terminale e agentica
  • Lavoro multimodale con input di testo e visivi
  • Aderenza alle istruzioni
  • Sforzo di ragionamento selezionabile (low, medium, xhigh)
  • Documenti molto lunghi e grandi codebase (circa 1 milione di contesto)

Limiti

  • Ospitato e a pesi chiusi, quindi non può essere auto-ospitato
  • Il thinking è sempre attivo e non può essere disattivato
  • Più debole nei benchmark di ingegneria del software più difficili secondo i risultati di Alibaba stessa

Usalo in FlowHunt

Usa Qwen3.8 Max in qualsiasi flow, insieme ai tuoi strumenti e alle tue fonti di conoscenza.

  1. 1Apri un flow o creane uno da un modello
  2. 2Aggiungi un componente AI Agent o Generator
  3. 3Scegli Qwen3.8 Max nel selettore del modello

Modelli AI Correlati

Informazioni su Alibaba Hangzhou, China · Fondato 1999 · qwenlm.github.io

Alibaba Group è uno dei più grandi e diversificati conglomerati tecnologici cinesi, fondato nel 1999 da Jack Ma e con sede a Hangzhou. Attraverso la DAMO Academy e il Tongyi Lab, Alibaba è diventata una forza importante nello sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni con la famiglia Qwen (Tongyi Qianwen). La generazione Qwen 3.7, rilasciata a metà del 2026, ha segnato la transizione di Alibaba dalle implementazioni domestiche alla competitività internazionale nei benchmark, e la generazione Qwen 3.8 è seguita nel 2026. La strategia IA di Alibaba è definita dal rilascio di modelli a pesi aperti come contrappeso ai modelli statunitensi solo API, dall'integrazione dell'IA generativa nei suoi settori cloud ed e-commerce, e da forti investimenti nell'infrastruttura IA in tutta la divisione Alibaba Cloud.

qwenlm.github.io ↗

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