Štefan è un ingegnere AI e software che sta sviluppando FlowHunt. Oltre al prodotto stesso, progetta flussi di lavoro di ingegneria software agentici per sviluppatori che riducono i costi di sviluppo mentre aumentano la qualità del codice.
Ho sottoposto un vero issue 13 volte a Claude Code su Opus 5.5 con sette configurazioni di istruzioni, con CI reale e revisioni in cieco. Un CLAUDE.md da 33 KB ...
Gli agenti di coding AI aggiungono. Scrivono un secondo helper accanto al primo, un nuovo layer di fianco a quello esistente, un wrapper attorno a una funzione ...
Ho smesso di lasciare che il mio modello più costoso scrivesse codice. Ora legge, decide, prepara il brief per un worker più economico e revisiona il diff. Cinq...
Una context window è un contatore che gira, non uno spazio di archiviazione. Cosa la riempie, perché una lunga sessione di un agente costa molto più del lavoro ...
Ho limitato la dimensione massima consentita al contesto del mio agente di coding AI, poi ho misurato il risultato su 1.117 trascrizioni di sessione. Stesso num...
Abbiamo vietato al nostro modello AI più costoso di scrivere codice. I conteggi dei token di 606 sessioni reali mostrano come la divisione architetto–implementa...
Lasciati a se stessi, gli agenti di coding AI aggiungono duplicazione, drift e fix non dimostrati. Tre skill componibili hanno rimosso 821 righe in cinque PR Ti...
Dieci mesi, 1.409 PR unite, tre audit forensi: come una pipeline di agenti in stadi ha portato una base di codice enterprise dal 12% al 92% di sviluppo coinvolt...
Stessa pull request, stesso prompt, stesso modello — solo il caricamento del contesto era diverso. Un digest del context engine più una lettura del file di poli...
